Flink / データサイエンティスト
天候の需要への影響を分析
天候データによって予測精度を向上させることができるかどうかを分析。まずは降雨量と外部変数無しの予測モデルのエラーとの間に相関があるかを調べ、その後さまざまな方法で降雨量を取り入れた需要予測モデルを作成しました。大変難しい問題であり、残念ながら十分な精度の向上は得られませんでしたが、いくつかの興味深い知見が得られました。モデル作成にはSARIMAXモデル(外部変数と周期性を取り入れたARIMAモデル)などを試しましたが、通常のモデルのエラーをより単純なモデルで予測させた方が必要的なモデルになると思われます。