「ファッションから、日々を楽しもう。」をコンセプトにした、オンラインで完結するパーソナルスタイリングサービス「DROBE」を開発・提供しています。 パーソナルスタイリングサービス「DROBE」 https://drobe.jp/ ファッション誌や芸能人のスタイリング、店頭での販売などを経験したプロのスタイリストとDROBE独自の「スタイリング AI」が、お客さまの嗜好や体型、予算に応じた商品（洋服、靴、ファッション雑貨）を協働でスタイリングし、セレクトした商品を定期的にお届けします。 届いた商品は自由に試着でき、気に入った商品のみを購入できます。 2019年9月のサービスリリース以来、会員数は現在約15万人を突破し、在籍スタイリストも150人を超えています。

私たちがパーソナルスタイリングサービスを始めることになったきっかけは、何十人という方々へのインタビュー調査からでした。 「自分のセンスに自信がない」といった苦手意識を持っている方。周囲の声を気にして選ぶけれど、それが後悔につながってしまっている方。実は多くの方がファッションにお悩みを持っているという事実は、とても驚くべきものでした。 もっと自分らしく意思決定をして、ファッションを通じて自分自身を楽しめる人が増えてほしい。これはファッションに限らず、さまざまなモノとの出会いや意思決定の場面でも言えることだと思います。 DROBEは、感性とテクノロジーをかけ合わせ、ひとりひとりが自分らしい意思決定を自然とでき、毎日を楽しめるような未来をつくっていきます。

■メンバー 従業員数は現在35名。今後拡大していく組織の中核メンバーをまだまだ募集中です！ BCGやDeNA、LINE、ZOZO、伊勢丹など多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。 ■働く環境 オフィスは日比谷FORT TOWER内のWeWork リモート勤務を中心にしながら、週に一度程度の任意出社デーをチームごとに設けています。 ■働き方 ・フレックスタイム制（コアタイムなし）/裁量労働制のため、自由な働き方が可能。育児中のメンバーも多数在籍しています！ ・ご自宅のリモートワーク環境の整備のために、リモート手当を支給しています ・年次の有給休暇とは別に、年間5日間のSick Leaveを付与。ご自身以外でも、ご家族やペットの看病にも利用できます。 ■Value（働く上で大事にしている価値観） Ownership -どんな状況でもひるむことなく、自分でやってやるという気持ちで取り組む。 Open -柔軟な姿勢と広い視野でものごとをとらえ、透明性をもって行動する。 Leverage -常に10Xな成果を志向し、データやファクト、チームの力を最大限活用する。 ▼DROBE採用情報はこちらからご覧ください https://info.drobe.co.jp/jobs

【募集背景】 DROBE では機械学習を使ったスケールを前提にサービスを設計しており、機械学習の成功が会社の成功に直結しています。機械学習向けのデータを集めやすいように設計されたサービスなので質の高いデータが毎日溜まっていく環境です。これらのデータを使って機械学習の社会実装を進めたいエンジニアを募集します! 具体的には下記を行なっています。 ・スタイリングの補助 / 自動化を行うモデルの開発 ・在庫等の制約条件を加味した最適化問題の解決 ・需要の予測 ・最適な価格の推定 ・ユーザーのクラスタリング 【業務内容】 ・DROBE の機械学習機能開発 ・ML インフラの構築運用 ・データパイプラインの整備運用 ▼主な業務範囲 ・機械学習モデルの設計/開発と運用 ・機械学習を使うシステムの設計/開発と運用 ・サービスと解析の両方に最適なデータ構造の設計、実装 ・データの可視化や解析基盤の構築や運用 ・API 等を通じた外部サービスやシステムとの連携 ・インフラの構築と運用、自動化 ▼職場の雰囲気は…… 必要に応じて開発に必要な言語やフレームワークを柔軟に選択出来ます。特定の技術や過去に作ったものに囚われずに、その時々でエンジニアとしてワクワクできるような挑戦をできる環境です。 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有ツール：slack / notion 【必要な経験やスキル（MUST）】 ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・機械学習:機械学習モデル開発への基礎的な知識、機械学習やデータ解析の実務経験 ・そのほか：基礎的な統計の知識 【あったら望ましいスキル（WANT）】 ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・Webサービスのバックエンド開発の経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 【こんな方と一緒に働きたい！】 ・技術に対して積極的に興味関心を持ち、継続的に学習している人 ・サービスを通じて世の中にインパクトを与えたい方 ・創業期/成長期を楽しめる方