アルゴリズム, 組合せ最適化, 計算量理論について学ぶ。 在学中に量子計算、機械学習についても触れる。
量子力学,確率論,電磁気,統計力学,光学,応用数学,数理計画,情報処理 2017年3月から数理モデリング、最適化の研究室に所属。 アルゴリズムや最適化について学ぶ。
学習欲
伊﨑 一帆が+1
リーダーシップ
チームビルディング
突破力
セキュリティ初心者
杉本 優斗
株式会社クラピス, 代表取締役
高岡 顕雄
楽天株式会社, Data Taxonomist
Hata Tomone
自営業(フリーランスエンジニア), 機械学習エンジニア
新田 洸平
株式会社リクルート, データ推進室 検索エンジニアリンググループ
力武 健次
力武健次技術士事務所, 所長
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