仲田 航也
遺伝的アルゴリズムによるマクドナルドメニューの栄養バランス最適化
発表スライドをご覧になりたい方は閲覧許可を行いますのでGoogleアカウントを教えて下さい 遺伝的アルゴリズムを用いて、厚生労働省の栄養摂取基準1食分に最も近いメニューの組み合わせを提案するアプリケーションです 初めてPythonを使って実装した本格的なアプリケーションになります。クラスを用いず関数のみで実装しているという稚拙なものですが一応きちんと動きそれなりの解を出力します。
学歴 2010年 4月 茨城工業高等専門学校 電子情報工学科 入学 2015年 3月 茨城工業高等専門学校 電子情報工学科 卒業 2015年 4月 電気通信大学 情報理工学部 総合情報学科 3年次編入 2020年 3月 電気通信大学 情報理工学部 総合情報学科 卒業見込み
卒業研究として、機械学習に取り組んでいます。具体的には、解釈性に優れたルールをマイニングできるが多次元データの入力に対しては精度の低い学習分類子システムという手法に、自己組織化マップという次元圧縮およびクラスタリングの手法を導入することで、高次元入力への適用を目指しています。
発表スライドをご覧になりたい方は閲覧許可を行いますのでGoogleアカウントを教えて下さい 遺伝的アルゴリズムを用いて、厚生労働省の栄養摂取基準1食分に最も近いメニューの組み合わせを提案するアプリケーションです 初めてPythonを使って実装した本格的なアプリケーションになります。クラスを用いず関数のみで実装しているという稚拙なものですが一応きちんと動きそれなりの解を出力します。