岡井 佳澄
事業計画向けKPI予測モデルの運用を担当
事業計画向けに事故率、解約率などの主要KPIの予測モデルを運用。ケータイ補償サービスのサブスク収入や補償費用の試算、在庫調達、人員配置の基礎データとして使う為、経営陣や事業部門へのわかりやすい説明や使いやすさ、誤差率5%水準の高い精度を目指して運用していました
Supership株式会社 / プロダクト統括本部データサイエンス&エンジニアリング部
データサイエンティストとして、データ分析、レポーティング、予測モデル作成の経験が豊富です。 ビッグデータからビジネスの成果に繋がる情報を得る為に、仮説検証を重視した取り組みを実践しています。 詳しくは、LinkedInをご参照ください。
EC、スマートフォンアプリ、金融分野で、データサイエンティストとしての経験を増やしたいと考えてます。
データサイエンティストとしてプロダクトのデータドリブン化や、KPI最適化に向けた機械学習モデルの開発・運用に従事
ターゲティング広告で用いるユーザーの性別、年代、ライフステージなどの属性推定を担当。役割は、要件定義、予測モデルおよびPipelineの構築・運用など
事業計画向けに事故率、解約率などの主要KPIの予測モデルを運用。ケータイ補償サービスのサブスク収入や補償費用の試算、在庫調達、人員配置の基礎データとして使う為、経営陣や事業部門へのわかりやすい説明や使いやすさ、誤差率5%水準の高い精度を目指して運用していました