中井 慎

1億人以上の会員様にご利用いただいているID基盤の運用に携わっております。

量子計算・量子ネットワークの研究室で量子ネットワークの研究とオープンソースの量子ネットワークシミュレータの開発に取り組んでおります。

主にコンピューターサイエンスを勉強しています。 過去にはアルゴリズムとデータ構造、コンピューターアーキテクチャ、OS、ネットワークアーキテクチャ等の講義を履修しました。

外部のk8sクラスタからAWS上のリソースへアクセスする際の認証をより簡単かつセキュアに実行するためのOSS、locksmith (https://github.com/pepabo/locksmith) を開発しました

・通知基盤の運用チームでプッシュ通知送信部分のアーキテクチャを改善しました ・本番レベルのデータ量を用いた動作検証でプッシュ通知の送信時間の約30%短縮を達成しました

・ログイン画面のモニタリングシステムをBlackbox exporter・Prometheus・Grafana・Alertmanagerで構築しました ・ログイン操作の成功/失敗とレスポンスタイムを取得するcustom exporterを実装しました

IoTのデータ共有に関する研究の実証実験に用いるクラウド環境の構築とその効率化に携わりました 具体的には主に以下のタスクを達成しました ・エッジサーバーとクラウドサーバー間のVPNの技術選定とその構築

美容師予約サイトの開発、具体的には以下のタスクに携わっておりました。 ・Vue.jsを用いたサービスのフロントエンド側の改修・新機能追加 ・Ruby on Railsを用いたサービス・管理画面のバックエンド側の改修・新機能追加

2019年度未踏ターゲット事業採択プロジェクト「量子敵対的生成ネットワークを用いた画像生成プログラムの開発」代表 主に関連書類作成とPythonでの量子敵対的生成ネットワーク部分の実装を行いました。

Quantum Native Dojo!(量子計算のオンライン教材 https://dojo.qulacs.org/ja/latest/)の記事執筆及び記事に掲載する量子アルゴリズムの実装(Python)を行なっておりました。