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株式会社バンダイナムコネクサス

MLエンジニア tech blog

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バンダイナムコのパーソナライズ機能を支えるML基盤のニアリアルタイム化

はじめに こんにちは。データ戦略部　Machine Learning Platformセクション　セクション長の 高野 秀基 です。 2021年冬ごろにゼロからML組織を組成し、現在は組織長をしております。 今回のTech Blogは前後編でお送りいたします。 長文となりますので、ご興味おありの章から是非ご一読...

高野 秀基
高野 秀基
データ戦略部　Machine Learning Platformセクション　組織長
約2ヶ月前,

バンダイナムコグループで対照学習による埋め込み表現を用いてレコメンド技術検証をした話

こんにちは！ バンダイナムコネクサスのデータ戦略部で機械学習PJTのPdMをしている高野 です。 データ戦略部内の機械学習チームでは、グループ内の様々なプロダクトに機械学習機能を提供するためにML基盤 や機械学習モデルの開発を行っています。 そこで今回の記事では、機械学習モデル開発の一貫で実施した対照学習を用いた...

高野 秀基
高野 秀基
データ戦略部　Machine Learning Platformセクション　組織長
約2年前,

バンダイナムコグループの機械学習機能を実現するML基盤について

（※本記事のML基盤は下記に更改されました。よろしければ下記の技術記事をご覧ください） https://www.wantedly.com/companies/bandainamco-nexus/post_articles/891629 こんにちは！ バンダイナムコネクサスのデータ戦略部で機械学習PJTのP...

高野 秀基
高野 秀基
データ戦略部　Machine Learning Platformセクション　組織長
2年以上前,

反実仮想機械学習(CFML)を用いて、バンダイナムコグループのゲームとライブ事業の横断分析に成功した話

こんにちは！ バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でデータサイエンティストをしている原 です。 データ戦略部ではグループ内事業の意思決定に貢献するために、様々な分析PJTを進めています。 これまでに自動分析ダッシュボードPJT やアプリDL数予測PJT の紹介をしてきましたが、今回は別の分析PJTである「ゲーム事...

原 拓自
原 拓自
リードデータサイエンティスト
2年以上前,
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