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機械学習エンジニア
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社会をもっとシンプルに！研究しながら働ける大学院生募集！

株式会社ACES

機械学習エンジニア

パートタイム・契約

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on 2022/03/18

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社会をもっとシンプルに！研究しながら働ける大学院生募集！

株式会社ACES

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東京

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東京

パートタイム・契約

アルゴリズムエンジニア

Algorithm Engineer

ソフトウェアエンジニア

CEO

Kobayashi Makito

東京大学大学院の修士課程在籍中に、株式会社ACESにインターンとして参加し、現在は博士課程で研究しながら、同社で時短正社員として働いています。研究では、歪みセンサを用いた構造物のモニタリングシステムを研究しています。専門は、形状センシングや逆有限要素法を用いた、構造物の健全性監視です。株式会社ACESでは、アルゴリズムエンジニアとして行動認識アルゴリズムの開発と、プロジェクトマネージャーとして、行動認識を活用するプロジェクトのデリバリーを担当しています。好きな映画は、「ショーシャンクの空に」です。

武市一成

株式会社ACESにてAlgorithm Engineerとして勤務しております。 Human Sensing領域の画像認識分野を中心にDeep Learning Algorithmの開発やパッケージ化の業務を行っています。経歴【2009年~】東京大学理科一類入学。工学部機械情報工学科佐藤・下坂研究室にて人感センサと機械学習を用いて高齢者の健康度を推定する研究を行っていました。【2013年~】大学院情報理工学系研究科中村・高野研究室にて人の動作分析や人の動きのシミュレーションに関する研究を行っていました。【2015年~】株式会社アシックススポーツ工学研究所にてDeep Learningを用いたランニングフォーム分析システムを世界で初めて開発するなど、ヒトの計測・解析システムの開発を行っていました。【2020年~】株式会社ACES入社。

村上大騎

株式会社ACESでエンジニアとして働いています。マネジメント業務の一部とサーバー側、フロント側の開発に関わっています。「全力で今を楽しめ」、「迷ったら後悔しない選択を」をモットーに新しいこと、新しい出会いに積極的にチャレンジしていきたいと考えています

田村浩一郎

株式会社ACES CEO. 東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻．松尾研究室博士課程．機械学習研究者/データサイエンティスト/システムトレーダー．金融,ネットワーク分析,自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究を行う．学術的な研究に止まらず，AI技術を社会実装することを日々意識し，事業を行なっている．会社では画像認識, HCI分野の社会実装．趣味は投資，ポケモン，ポーカー，サッカーなど．

Kobayashi Makito

アルゴリズムエンジニア

武市一成

Algorithm Engineer

村上大騎

ソフトウェアエンジニア

田村浩一郎

CEO

なにをやっているのか

ACES（エーシーズ）は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げる、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。【DXパートナーサービス】保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」（https://meet.acesinc.co.jp/）を正式リリースいたしました。今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。

【DXパートナーサービス】事業会社のリーディングカンパニーと共同でDXプロジェクトを立ち上げ、リアル産業のデジタル化と付加価値創造を行います。

【AIソフトウェアサービス】ACESの技術の粋を集めたアルゴリズムを組み込んだソフトウェアを開発・提供し、デジタル化を促進します。

現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。

メンバーの大半がエンジニア人材で、技術的なサポートや教育体制も充実しています。その一方で、技術を社会実装し、付加価値を生み出すことにこだわり、各産業でのデジタル事業を設計・実行しています。

リアル産業のデジタル化と構造化による付加価値創造を推進し、シンプルな社会を実現します。

各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

なにをやっているのか

【DXパートナーサービス】事業会社のリーディングカンパニーと共同でDXプロジェクトを立ち上げ、リアル産業のデジタル化と付加価値創造を行います。

【AIソフトウェアサービス】ACESの技術の粋を集めたアルゴリズムを組み込んだソフトウェアを開発・提供し、デジタル化を促進します。

なぜやるのか

リアル産業のデジタル化と構造化による付加価値創造を推進し、シンプルな社会を実現します。

各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

生成AIをはじめとするAI領域の最新技術は一過性のブームではなく、これまでの属人的な働き方を変革する大きなポテンシャルがあります。 ACESは、そのような最先端のAIアルゴリズムを用いて、シンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現したいと考えています。 ▼ACESの目指すシンプルな社会と余白のある未来 https://note.com/koichirot11/n/n811bf961f133 【日本の成長をAIアルゴリズムで加速させる】日本企業はこれまで、個人の知見や労働力に依存する「属人的な働き方」で成長してきました。人口が減少しはじめている日本において、属人的な働き方を脱却することで企業はもっと成長できるはずです。そこで私たちは、さまざまな業界で「その道のプロ」と呼ばれる人たちが持つ「高度な知見・業務」をAIアルゴリズムで再現・継承するDX事業を開発しています。【Deep Learningを用いることで可能になること】・属人的に行われていた作業や知見を、大量のデータから学習し再現することで自動化する・ヒトが行っていた作業をAIが代替し、より価値のある仕事ややりたい仕事に取り組めるようにする・複雑な事象を複雑なまま取り扱うことで、画一的なルールではなく個人に寄り添う接し方や柔軟でなめらかなルールを作る・中間レイヤーを代替し、皆がやりがいを直に感じられるようなビジネス構造を作る

どうやっているのか

現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。

メンバーの大半がエンジニア人材で、技術的なサポートや教育体制も充実しています。その一方で、技術を社会実装し、付加価値を生み出すことにこだわり、各産業でのデジタル事業を設計・実行しています。

【ACESはこんな会社】 ■様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム ACESは、東京大学松尾研究室出身の田村浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。 6人中3人が松尾研究室に所属しており、AI領域への知見と技術力を強みとしています。社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つ「ACE」がメンバーとして在籍しています。 ※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 ■多様な働き方を支援・リモートと出社のハイブリット勤務・フレックス制度（11:00〜15:00コアタイム）・ストックオプションの付与・社会人博士支援制度（https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48）・1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制・育休制度についても取得実績あり、現在アップデート中（https://www.wantedly.com/companies/acesinc/post_articles/371659） ■パフォーマンスを発揮できるための環境整備・徹底したドキュメント文化・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有や導入が積極的に行われる体制・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制

こんなことやります

スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、様々なリアル産業の場において、社内で開発を進めるパッケージをベースにAIアルゴリズムやシステムの開発を行い、クライアント企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)や新規事業立ち上げを共同で遂行します。最先端技術を駆使しながら、リアルの現場に社会実装を行うチャレンジングな仕事です。 ACESでは主に博士課程学生向きに、大学での学術的な研究と、ACESでの実務/実践を両立しやすくする仕組みとして、フルタイムの方の75%くらいの稼働時間で働いていただける制度を設けています、社会保険制度はもちろん、SO（ストックオプション）やボーナスも社員と同等の権利を付与してます。 ▼博士課程の方の座談会記事博士課程に在籍しながら働くということ、研究と実務を両立するには？ https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux ◆必須要件 - Pythonをもちいた開発経験 - Git等開発ツールの知識と実用経験 - 機械学習の社会実装に対する強い関心・興味 - プロジェクトにおいて必要なチーム内のコミュニーケーション能力 - 課題解決のための検証を設計・実施する能力 ◆歓迎要件 - Deep Learning、特に画像認識分野における専門性 - AIのプロジェクトにおける実務経験 - 最先端研究・論文の実装経験 - Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績 - 研究のような仮説・検証サイクルを回した経験

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