私たちエルピクセルは、2014年3月に東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能（AI）を活用した画像解析AIソフトウェアを開発しています。 現在は、下記の２つの事業に主に取り組んでいます。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・　・　・　・ ▼AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」： EIRL（エイル）はエルピクセル独自の人工知能（ＡＩ）アルゴリズムを用いた医療画像診断支援技術です。CT、MRI、X線画像などの医療画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。医師に寄り添うＡＩとして、医師＋AIのダブルチェックが当たり前な世の中の実現を目指します。 医療AIとともに「安心」と「革新」を。 ▼創薬を加速するAI「IMACEL(イマセル)」： IMACEL（イマセル）は、創薬に特化した画像解析AIです。 創薬プロセスにおける課題に対し、ライフサイエンスとAI双方に強みを持つプロフェッショナルが、実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案することで、創薬研究における課題解決を目指します。 創薬における「効率性」「品質」「安全性」の向上へ。幅広く、包括的なサポートと革新的な解決策を。 https://imacel.net/

MISSION：生命を探求し、新しい価値を創造する。 医学・薬学などにおける画像データを正しく活用し、エンジニアリングで生命の未来を創造します。 研究で培った技術を世界に広げ、オープンイノベーションのハブとなり、パートナーの皆様と連携し、革新的なプロダクトを供給します。 それは、社会貢献となり、仲間や人々の幸せにつながると信じ、私たちは、研究を続けます。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・　・　・　・ 21世紀はライフサイエンス×ITの時代であり、そのフロンティアを推進していくことが我々の使命だと考えています。 今ライフサイエンス領域では、画像データのオーバーフローが起きています。 この状況を、画像解析技術で解決する。 ライフサイエンスと画像解析、双方に強みを持った私たちだからこそできるソリューションを提供しています。 私たちが取り組んでいるプロジェクトは研究者たちのワクワクから始まり、いつかそれが使命感となり、多くの人を巻き込みながら進化し続けている夢の進行形です。 エルピクセルのミッションでもある「生命を探求し、新しい価値を創造する。」ことが、２１世紀の全ての生命のための最大の社会貢献であり、かつ、イノベーションであることを信じています。

■メンバーの多様性 医療、生物、IT、ビジネス...様々な領域で尖ったスキルを持ったメンバーが集まり、意見を出し合いながら日々切磋琢磨しています。 「医療業界の経験はありませんが、大丈夫ですか？」そんな質問をいただくことがありますが、答えは「興味さえあれば大丈夫！」です。 多くの領域の知見・経験を融合させてこそ、過去にとらわれることなく新しい未来を切り開いていくフロントランナーとして走り続けて行けると思っています。 ■エルピクセルの働く環境 メンバーの多様な能力を最大限に発揮してもらうためには、家庭・私生活の安定が根底にあると考えています。そのため、裁量労働制・コアなしフレックスタイム制・リモートワーク等、自由と自律によって心地よく働くことが出来る環境整備を心掛けています。各ライフステージに合った働き方をすることで、育児中のパパ・ママも皆イキイキと働いています。

★当ポジションは、中途および新卒のポテンシャル層を対象とした求人です★ 【募集背景】 当社創業以来の強みである「ライフサイエンス×画像解析」を武器に、より広範な社会課題を解決すべく、医療・ライフサイエンス分野の機械学習エンジニアを募集いたします。 これまで画像解析アルゴリズム開発のご経験を有する方のみを対象に機械学習エンジニアを募集しておりましたが、事業も急拡大フェーズに入り、別領域で思考力を磨いてこられた方にジョインして頂くことでチームとしての総合力を上げていきたいという想いから、ポテンシャル採用枠の募集をオープンすることとなりました。 業務での主な解析対象は、医療画像とライフサイエンス画像です。 前者は主にX線、MRI、CT、後者は顕微鏡、塗抹標本その他様々な画像種があり、 いずれも機器の高度化によって膨大な画像データが存在します。 上記画像群を対象に、社内外のステークホルダーと議論しながら最適なソリューションを開発していただきます。 主に深層学習を用いて課題解決を目指しますが、深層学習のみに固執せず幅広い視野で最適な解決策を検討していきます。 ライフサイエンス領域の課題へAIの社会実装をしていくことに興味関心をお持ちの方、スペシャリスト揃いの弊社で新たな挑戦をしていきませんか？ 【業務内容】 ・医療・生命科学分野等の画像解析アルゴリズム開発 　- 一部、画像以外のデータ解析業務もあり ・関連アルゴリズムの調査検討、新規アルゴリズムの考案・発明、それらの実装 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ・研究開発成果の学会発表、論文発表 ※ご入社後は、OJTおよび自己研鑽によってスキルアップしていただくことを想定しています。 【開発環境】 ・プログラミング言語 　 － Python ・フレームワーク 　 － Pytorch 　 － Keras / TensorFlow 　 － scikit－learn 　 － OpenCV ・インフラ 　 － IDEは基本的にエンジニアの自由 　 － GPU搭載共用サーバ 　 － Singularity 　 － Docker 　 － github 【必須スキル】 ・画像処理や機械学習（主に深層学習）技術習得に対する強い意欲 ・理工系学部相当の数理知識 ・プログラミング経験（言語は問いません） ・ビジネスレベルの日本語会話および読み書き能力 ・論理的な思考力、ディスカッション力 ・事業内容（医療AIおよび製薬AI）への興味関心 【歓迎スキル】 ・画像や数理データを使った研究もしくは開発経験 ・機械学習分野での開発経験 　－ 一般企業での業務、大学での研究、独学など、環境は不問 　－機械学習データ活用基盤を整備した経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・論文や学会の発表実績 ・医学知識、特に放射線画像・MRI・CTデータや医療現場における実際的知識 ・生命科学に関する知識・経験 　 － 動植物・ヒトに関わらず、分子生物学、細胞学、解剖学、生理学、病理学、生態学、遺伝学など ・様々なモダリティのデータ解析ソフトウェア開発経験 　－ デジカメ、光学顕微鏡、電子顕微鏡、防犯カメラ、ドローン、放射線、MRI、CT、エコーなど 【こんな方と働きたい】 ・論理的な思考力をもち、自らやるべき業務や遂行方法を整理し、自ら実行できる方 ・メンバーと協力し、前向きな議論を通して問題解決できる方 ※選考フロー※ ・（ご希望に応じて）カジュアル面談 ①書類選考 ②1次面接 ③実技選考 　-　1次面接後2週間～最大3ヶ月、ご希望に応じた準備期間を設けた後に実施いたします ④最終面接