データ分析から課題解決を！データサイエンティスト募集！I

株式会社エスタイル

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中学の時に司馬遼太郎の国盗り物語を読んで斎藤道三に憧れたことから、「熱く生きる」ことが人生のテーマに。そしてそのテーマは、「会社を経営する」という夢に変わりました。経営を学ぶために大学卒業後は、経営戦略コンサルタントの会社に入社。28歳で株式会社エスタイルを設立。ひとつの夢を叶えることができました。そして会社は紆余曲折しながらも成長を続けています。「日本を支える経営者の一人になる」という次の夢に向かって邁進中です。エスタイルでは、「コウキシンが世界をカクシンする」というビジョンのもと、常に新しいテクノロジーを習熟しながら、業務をつくりだしています。少数精鋭で高収益、社員のハッピーを本気で...
1982年生まれ。
慶応義塾大学環境情報学部在学中に、株式会社オクトバの前身となる会社の代表取締役に就任。
その後、仕事の傍ら、慶応義塾大学大学院政策メディア・研究科を卒業。
大学院卒在学中には、2008年度上期未踏ソフトウェアにも採択される。
2009年初頭に、Androidが国内で普及することを予想し、Android向け情報サイト「オクトバ」を開始。
その後Androidの普及に伴いオクトバのユーザーも爆発的に増え、自身もスマートフォンアプリ開発の講師やスマートフォンマーケットに関する講演・ラジオ・TV出演など、多方面で活動中。
1992年生まれ。神戸大学大学院工学研究科機械工学専攻修了。
重工メーカーからキャリアをスタートし、現在は株式会社エスタイルでデータエンジニアとして勤務しています。
趣味は筋トレ、ランニング。最近はスパルタンレースにも挑戦中です。
1996年生まれ。関西学院大学理工学部卒。
株式会社エスタイルで、データエンジニアとして勤務しています。また、TαbleauユーザーとしてもSNSで活動しています。
趣味はドライブ、お笑い、旅行

なにをやっているのか

データサイエンスの人員不足に、いち早く切り込み、未経験採用・研修を行ってきました。
データ分析への情熱・コウキシンを持つメンバーたち。クライアントからも高い評価をいただいています。

【エスタイルの事業とは？】
エスタイルは
・ミッション：日本をAI／DXで元気にする
・ビジョン：コウキシンが世界をカクシンする」
を掲げ、データ分析による企業の課題解決・価値創造を行うデータサイエンス事業を展開しています。

【なぜ未経験採用を行うのか】
少子高齢化や市場の非生産性といった課題を抱える日本。
様々なシーンでAI・DXが求められる一方、「AI・データサイエンスに精通する」人材は未だ不足しています。

このような社会課題を根本的に解決するため、エスタイルではいち早く「未経験採用」を実施。
多くの企業が実務スキルや経験を重視するなか、
・データ分析やAIを使って、社会を変えていきたい！
・データ分析のプロになって、今までの業界を変えていきたい！
といった「コウキシン」を重視したポテンシャル採用を行いました。

なぜ、エスタイルの採用では「コウキシン」を重視するのか。
これは相対性理論で有名なアインシュタインの名言にある「passionately curious」を信じているから。
実務経験や才能のみに目を向けるのではなく、個々のもつ「コウキシン」の力によって、社会を変えていきたいと考えています。

未経験から入社したメンバー。
持ち前のコウキシンによって、データ分析によって課題解決・価値創造を行うデータサイエンスのプロとして道を歩んでいます。
今後も、共に一緒に歩むメンバーを増やし、「コウキシン」による事業展開をさらに進めていきます。

なぜやるのか

ほとんどのメンバーが未経験から入社。「データを使えないもどかしさ」から「データに精通するプロ」へと成長しています。
業界・職種もバラバラ。いつかデータ分析のスキル・経験を出身業界に還元したいと考えているメンバーも数多くいいます。

【こんな想いや経験はありませんか？】
・データがあるのに、勘や経験に頼っていて、もったいない
・データが使えなくて、歯がゆい
・データや数字が好きで、社会に役立てていきたい
・大学時代にデータ分析を学んできたので、活かしたい

これは実際にエスタイルに入社した多くのメンバーが、転職活動を検討するきっかけとなった想い・経験を集めたものです。
実際にこの求人を見ている方も、このような想いや経験を持っている方がいらっしゃるのではないでしょうか。

私達はデータサイエンスへの「コウキシン」を持ち、
・データ、数字を活かしたい
・データ分析で社会をよくしたい
と考えている方と、ぜひ一緒に成長し、日本にインパクトを与えていきたいと考えています。

【当社のメンバーの特徴は？】
経験者採用が多い中、エスタイルに入社したメンバーの９割以上が、業界・職種未経験。
業界も職種もバラバラですが、データサイエンスへの情熱は高く、日々新しい情報のインプットを積極的に行っています。
また、コウキシンによる爆発的な成長により、入社半年も経たないメンバーがクライアントから高い評価をいただくことがも多々あります。
＜前職例＞
営業、WEBディレクター、研究開発職、エンジニア、大工、役者、教師、トレーダー、自衛隊など。
業界も不動産、メーカー、教育、花卉、人材、商社と様々です。

【今までの経験は無駄になる？】
データサイエンス業界に進むと、今までの経験は活きないと考えている方がいらっしゃいますが、そんなことはありません。
・エンジニアでのプログラミング経験
・WEB業界や現場でのディレクション経験
・コンサルタント・営業でのヒアリング経験
など、これまで培ってきた経験や知識を存分に発揮することができます。

どうやっているのか

未経験から不安に思うのは当たり前。ヒアリングなどを行い、先輩メンバーがサポートをします！
お昼休憩中に新しい技術について談笑していることも。新しいことにも興味津々のメンバーたちです。

【データ分析へプロへ！安心の導入研修】
エスタイルでは未経験からでも安心してデータ分析のプロを歩みだすことができる「導入研修」を用意。
２ヶ月の導入研修をとおして、データサイエンティストとして必要なスキルを習得します！

カリキュラムはAI・データサイエンスのプロジェクトに必要な基礎スキル・知識を網羅。
統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、幅広く学ぶことができます。

進捗や配属予定のプロジェクトに合わせて、カリキュラムを調整しますので、安心してデータサイエンティストの世界に飛び込んでください。

【オン・ボーディング制度】
導入研修時には先輩メンバーが研修担当・オンボーディング担当として、サポートを行います！
先輩メンバーも未経験からデータサイエンティストをスタート。
未経験から始める不安や面白さなども経験しているため、同じ目線に立って指導してくれる環境が整っています。
※日常的に、データサイエンティスト同士で情報交換や相談を行っているため、研修後も一緒に成長していくことができる場所です。

【コウキシンを刺激する制度！】
データサイエンス・AIへのコウキシン抜群のメンバーを支える制度も用意！
・書籍購入のサポートを行う「マガサポ」
・資格受験費、外部研修の受講費などに利用できる「コウキシン50」
・よりハイレベルなデータ分析を学べる研修「Estyle University」
など、成長し続けられる仕組みを取り入れています。

こんなことやります

「未経験でもデータサイエンティストになれる！」
弊社はエンジニア、データサイエンスに関する実務未経験が9割以上です！

【なぜ未経験で採用をするのか】
当社は「日本をAI/DXで元気にする」というMission達成のために、未経験データサイエンティストの採用/育成に力を入れております。

現在、日本でもデータサイエンスの重要性が周知されており、学生に対して「データサイエンス教育」をしようという動きがあります。

しかし、未経験からデータサイエンスの「実務」を経験し、データサイエンティストとしての役割を担えるようになるための機会がまだ十分に存在していない実態が、「実務経験」という壁に阻まれ、データサイエンスへの道を歩めない人材を多く生み出しています。
実際、IT産業として構造的な人材不足も生んでおり、早急な人材獲得は、IT業界のみならずDXを推進する企業における喫緊の問題として挙げられています。

エスタイルは、このような社会課題を根本的に解決するため、実務スキルや経験よりも「AIや機械学習を使って、こんなことがしたい！」「こんなサービスを作りたい！」という、ご自身がお持ちのビジョンを当社では重視した、ポテンシャル採用を行い、ゼロからでデータサイエンティストの育成をしています。

経済産業省「ＩＴ人材需給に関する調査（概要）」
https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf
需要高まり続ける「データサイエンティスト」人材不足突破のカギは、「実務を通じた育成」にあり
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000013257.html

【未経験でも活躍できる理由は？】
入社後、1～3か月の研修を経て、データ分析/AI・機械学習のプロジェクトに配属となります。
研修では、データサイエンティストに必要な最低限のスキル・知識を網羅した内容となっており、入社時点で足りないスキルを効率的、かつ実践的に学ぶことが出来ます！

［カリキュラム例］
統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、AI・機械学習プロジェクトに参画するために最低限必要な知識・スキルを集中学習し、1～3か月で即戦力デビューを実現しています。

Python基礎
機械学習基礎（LightGBM, FNN, CNN）
機械学習系ライブラリ（Numpy, Pandas, matplotlib, TensorFlowなど）
GCP（BigQuery, AI Platform）
kaggle実践
BIツール基礎（Tableau）
数学（線形代数・偏微分・統計）の基礎
その他基礎技術（Linux, SQL, Git等）など

【教育・サポート】
研修担当が、1名つき研修のサポートを行います。
全員が未経験で始めているからこそ、同じ目線に立って指導してくれる環境が整っています。
「教え合う文化」これが未経験から急成長するための当社のカルチャーになります。

また変化の速い領域で、常に自己学習や情報収集が求められる職種ですが、
書籍購入や資格取得のための教育費用負担など、未経験からのキャリアアップを応援するカルチャーです！

【未経験でも優秀な人材が集まるのは？】
教育や採用に力を入れているのはもちろんですが、
「充実した教育環境」「一緒に働く仲間」「魅力的な案件」を魅力的に感じていただけたからだと思います。

「これができるようになった自分を想像したら、ワクワクする！」
「こんなAIを作って実装したい」
そういったコウキシンをもとに各々が常に自己学習や案件に取り組んでいます！

そんな意欲のある「コウキシン人材」と「魅力的な案件」に取り組むことで、急成長はもちろん、楽しい！と感じながら、働ける環境がエスタイルにはあります。

また、未経験では通常携われないような「成長×おもしろい」魅力的な案件も取り揃えています！※魅力的な分、最初は大変です、、、

少しでも興味をお持ち頂けたり、自信のある方は、是非ご応募ください！
共に研鑽を積んで、日本のDXをリードしていく存在になりませんか？

◆こんな方に会いたいです！
・実務経験ゼロだけど、AIエンジニア・データサイエンティストになりたい方
・データ分析、AI技術を使って実現したい「何か」をお持ちの方
・エンジニアとして、今後AI/機械学習領域にキャリアを伸ばしていきたい方
・「データ分析」「プログラミング」「統計学」など何かしらの自己学習の経験のある方
・優秀なメンバーと高め合いながら働きたい方
・データ分析、プログラミング、AIで何かしら面白いと感じ取り組める方
（どれかひとつでも当てはまればご応募ください）