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急成長中のフルマネージド分析SaaSを開発する組織のデータエンジニア募集!

データエンジニア
中途

on 2022/01/19

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急成長中のフルマネージド分析SaaSを開発する組織のデータエンジニア募集!

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山崎 康久

社会人2年目からフリーランスエンジニアとして独立。様々な業界大手の大規模プロジェクトに参画し、ミッションクリティカルなシステムの構築、運用、マネージメント経験を積む。その一方でオフ期間にヨーロッパ単独長期旅行をした影響もあり2012年に株式会社trippieceにジョイン。今までの経験かつスタートアップらしいスピード感で実績を地道に重ね、CTO兼メディア事業推進部長としてビジネスサイド、組織運営、経営に参画。 2019年11月に株式会社Srushを創業しセールスエンゲージメントプラットフォームSaaSを立ち上げ。

樋口 海

株式会社Srush 代表取締役 NTTコミュニケーションズの法人営業部門にて大手自動車を担当しグローバルインフラの導入に従事し、全社表彰や最高評価を受賞。その後、シンガポールの日系製造業にて営業戦略を担当。帰国後、製造業向け会計ソフトウェアを提供する会社の立上げを経て、10年の法人営業経験から自身が感じた営業の課題を解決すべく株式会社Srushを創業。 早稲田大学教育学部卒、一橋大学大学院商学研究科修了(MBA)。

株式会社Srushのメンバー

社会人2年目からフリーランスエンジニアとして独立。様々な業界大手の大規模プロジェクトに参画し、ミッションクリティカルなシステムの構築、運用、マネージメント経験を積む。その一方でオフ期間にヨーロッパ単独長期旅行をした影響もあり2012年に株式会社trippieceにジョイン。今までの経験かつスタートアップらしいスピード感で実績を地道に重ね、CTO兼メディア事業推進部長としてビジネスサイド、組織運営、経営に参画。 2019年11月に株式会社Srushを創業しセールスエンゲージメントプラットフォームSaaSを立ち上げ。

なにをやっているのか

▼当社について 私たちは「データを誰にとっても身近なものにする」をビジョンに創業した5年目のスタートアップです。当社が提供するデータ統一クラウド「Srush」は、BIスキルやSQLが不要な、誰でも簡単にすぐにデータ分析を可能にする、DX時代を牽引するサービスです。 デザインコラボレーションプラットフォームのFigmaがデザインのフローを整え、デザインを身近なものにしたように、Srushも組織と人とデータをつなぐデータプラットフォームを目指しております。 昨今、リモートワークやDXの急激な普及、さらに次世代インターネットWeb3への移行によるデータの分散化により、企業が扱うデータ量が爆発的に増え、データの分断が急速に進んでおります。 加えて、「2025年の崖」*が迫りデータ管理の緊急性が⾼まる⼀⽅で、日本はデジタル人材が諸外国の企業に比べて圧倒的に不足しており、特に「AI・データ解析の専門家」が在籍している日本企業は21.2%と60%を超えている諸外国と比べると深刻な状況です。 データ基盤構築やデータ活用には専⾨性を持った⼈材による各ステップ別の製品導⼊や開発が必要ですが、⼈材不⾜の状況が変わらなければ日本は毎年12兆円もの経済損失を生み出し続けることになります。 (*経済産業省「DXレポート」より) そこでSrushは、専門スキルを持った人材がいなくても、誰でも簡単にすぐにデータ分析を可能にする、データ統一クラウド「Srush」を提供することでデータ活用が出来る未来を実現していきます。 データ分析の差により経済成長が鈍化している日本をデータ分析先進国に変え、経済損失を穴埋めするに留まらず、経済成長を牽引する企業を目指しています。 ▼事業内容 ❚ データを誰にとっても身近なものにする 誰でも簡単にすぐにデータ分析を可能にする、データ統一クラウド「Srush」を開発、提供しています。 データを誰にとっても身近なものにすることで、組織と人とデータをつなぐ最強のデータドリブンな組織が生まれ、飛躍的な成長を実現します。 Srushはスモールスタート可能なクラウドサービスで全社状況を見える化することで組織をつなぎ、専門知識が不要なノーコードツールにより人をつなぎ、各種ツールや自社システムのCSVデータやKPI管理データなどあらゆるデータを自動連携することでデータをつなぐこと実現し、だれでも統合・分析することができるサービスです。 ❚ Srush4つの特徴 ①ノーコードデータ連携機能(ETL) 100種類以上のサービスと、クリックだけで接続が可能、設定後は自動で最新化 ②エクセルライクなデータ加工機能 エクセルに似た画面上で、クリックだけで各種DBのデータを複合的に加工・集計が可能 ③データビジュアル化機能(BI) データ加工機能で作成したデータテーブルを、グラフ形式でのビジュアル化も可能 ④クラウドデータウェアハウス基盤 ビッグデータ対応&常に新鮮なデータをサクサク扱うことが可能
オープンでフラット、お互いを尊重する社風です。
Srushを拡大成長させていく中心メンバーとして、大きな裁量をもって働くことができます。
SrushFlowを大切に全員が体現しています。
事前準備も必要なく、データドリブンな意思決定、データの民主化を可能にするプロダクトです。
社内外問わず、関わった人々を大切にし、幸せを追求していきます。
分断されている各領域のデータを一気通貫して統合・分析。エクセル作業にかけている時間を価値に変えていきます。

なにをやっているのか

オープンでフラット、お互いを尊重する社風です。

Srushを拡大成長させていく中心メンバーとして、大きな裁量をもって働くことができます。

▼当社について 私たちは「データを誰にとっても身近なものにする」をビジョンに創業した5年目のスタートアップです。当社が提供するデータ統一クラウド「Srush」は、BIスキルやSQLが不要な、誰でも簡単にすぐにデータ分析を可能にする、DX時代を牽引するサービスです。 デザインコラボレーションプラットフォームのFigmaがデザインのフローを整え、デザインを身近なものにしたように、Srushも組織と人とデータをつなぐデータプラットフォームを目指しております。 昨今、リモートワークやDXの急激な普及、さらに次世代インターネットWeb3への移行によるデータの分散化により、企業が扱うデータ量が爆発的に増え、データの分断が急速に進んでおります。 加えて、「2025年の崖」*が迫りデータ管理の緊急性が⾼まる⼀⽅で、日本はデジタル人材が諸外国の企業に比べて圧倒的に不足しており、特に「AI・データ解析の専門家」が在籍している日本企業は21.2%と60%を超えている諸外国と比べると深刻な状況です。 データ基盤構築やデータ活用には専⾨性を持った⼈材による各ステップ別の製品導⼊や開発が必要ですが、⼈材不⾜の状況が変わらなければ日本は毎年12兆円もの経済損失を生み出し続けることになります。 (*経済産業省「DXレポート」より) そこでSrushは、専門スキルを持った人材がいなくても、誰でも簡単にすぐにデータ分析を可能にする、データ統一クラウド「Srush」を提供することでデータ活用が出来る未来を実現していきます。 データ分析の差により経済成長が鈍化している日本をデータ分析先進国に変え、経済損失を穴埋めするに留まらず、経済成長を牽引する企業を目指しています。 ▼事業内容 ❚ データを誰にとっても身近なものにする 誰でも簡単にすぐにデータ分析を可能にする、データ統一クラウド「Srush」を開発、提供しています。 データを誰にとっても身近なものにすることで、組織と人とデータをつなぐ最強のデータドリブンな組織が生まれ、飛躍的な成長を実現します。 Srushはスモールスタート可能なクラウドサービスで全社状況を見える化することで組織をつなぎ、専門知識が不要なノーコードツールにより人をつなぎ、各種ツールや自社システムのCSVデータやKPI管理データなどあらゆるデータを自動連携することでデータをつなぐこと実現し、だれでも統合・分析することができるサービスです。 ❚ Srush4つの特徴 ①ノーコードデータ連携機能(ETL) 100種類以上のサービスと、クリックだけで接続が可能、設定後は自動で最新化 ②エクセルライクなデータ加工機能 エクセルに似た画面上で、クリックだけで各種DBのデータを複合的に加工・集計が可能 ③データビジュアル化機能(BI) データ加工機能で作成したデータテーブルを、グラフ形式でのビジュアル化も可能 ④クラウドデータウェアハウス基盤 ビッグデータ対応&常に新鮮なデータをサクサク扱うことが可能

なぜやるのか

社内外問わず、関わった人々を大切にし、幸せを追求していきます。

分断されている各領域のデータを一気通貫して統合・分析。エクセル作業にかけている時間を価値に変えていきます。

▼提供サービス データ活用に求められるデータ基盤とBI機能を揃えたオールインワンデータ分析ツール「データ統一クラウドSrush」を開発・提供しています。 分析のための事前準備や、ツールを使いこなすための専門知識は不要。各種ツールや自社システムのCSVデータ、表計算ソフトのKPI管理データなど、複数部門・複数ツールに散財しているデータを統合・集計し、、「だれでも・すぐに」データ分析ができるサービスです。 ▼サービスの顧客 D2C、SaaS、会員制/サブスク、EC、小売、プラットフォーム、など、データの「幅」や「量」が多く、「購買回数」や「継続期間」が重要指標のスタートアップからエンタープライズまでの幅広い企業様にご利用いただいております。

どうやっているのか

SrushFlowを大切に全員が体現しています。

事前準備も必要なく、データドリブンな意思決定、データの民主化を可能にするプロダクトです。

▼当社の想い SrushのPurpose(存在意義)は企業内部に眠る膨大でばらばら状態な保存されたデータの海と向き合い、「顧客を飛躍的な成長へと導く」ことです。しかし、それらは簡単な道のりではありません、時には予測不能な顧客の痛み、叶えたい難しい要望に対して真摯に向き合い取り組みます。そこには私たちSrushが必ず「顧客を飛躍的な成長へと導く」ために大事にしている価値観があります。それはSrushFlowというValue(行動指針)です。以下に掲げる4つの指針を心に留めておくことで、「データを誰にとっても身近なものにする」というVisionを通じPurpose実現を目指しています。 ▼SrushFlow ----- ❚ Fun-無限の心- -どんなことも臆せず楽しみ、ニーズやペインを貪欲に追求し、自社にとっても顧客にとっても最高のソリューションを提供する。 -すべての要件は事前に把握できないと理解し、無限のエネルギーと好奇の心で可能な限り早く行動する。 ❚ Leap-Wowな結果- -チーム・自社・顧客に対して、最高の品質で迅速に実行、驚くアウトプットを出す。 -責任と冷静さを持ち、自分の誇りをかけて大きな結果を出す。 ❚ Imagine-敬意と創造- -自分にも他者に対しても敬意を持って接し、注意深く耳を傾け、誠実に向き合い、会話をする。 -固定概念に囚われず、当たり前を超える新しいアイデアを想像し、実行可能な状態にする。 ❚ Collaborate-共創と共宴- -共に創るにあたって賛成できない場合には、経緯を持って異議を唱える。そして、信念をもち、諦めず、正解になるように共に全力を尽くす。 -オーナーを取りに行く気概で自分の持ち場を守り、あらゆる可能性に挑戦し、チームで闘い、時には助け、そして宴を共にしよう。 ----- Srushは「人を大切にする」という創業者の想いから始まりました。 それは、人の想いや経験だけでなく、生活など個人が大切にしたいものを会社も一緒に大切にしたい、といった想いです。 顧客も顧客のお客様も顧客社内で働く方々も、Srushの社員も、その家族も。 それぞれの幸せを考えられる会社にしたいという想いがSrushFlowというValueに込められています。

こんなことやります

<背景> Sales Rush Boardをより多くの顧客に活用してもらい、 各顧客のビジネスの最大化に貢献できるように事業を展開していきます。 そのためにオンボーディングの自動化、顧客毎に異なる必要な分析内容の可視化などをより早く展開できるように1=>10レベルのプロダクト開発速度を上げていきたいです。 現状2人の正社員で開発を進めており、「こうすればオンボード時間が短縮できる」「この数字の可視化に関してはこの自動化フローを準備すれば早くなる」という課題解決の方法が今今いっぱいある状態なので、これらの開発を進めたいです。 <推せること> ・良くも悪くも自動化出来てないところが多い ・少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ・さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ・可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ・良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ・共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 <業務内容> ETLパイプライン構築 ・データ抽出 ・・・CRM, 広告サービス, MAなどのあらゆるデータソースからデータを自動抽出するフローを設計、実装する ・データ変換・・・顧客が必要としている数字をどのように算出するかを設計して、フローを実装する ・データ統合・・・各データをどのように格納するか設計、実装する ・自動化・・・ETLパイプラインの構築をコード化するなどして自動構築できるようにする <必須スキル> ・Python ・SQL <歓迎経験> ・AWS全般 (主にサーバーレス、データパイプライン、機械学習周り) ・DRF ・Pandas (PySpark)
0人がこの募集を応援しています

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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
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    会社情報

    2019/11に設立

    8人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/
    • 3000万円以上の資金を調達済み/

    東京都中央区東日本橋2丁目24−9 LIT東日本橋4F