【MISSION】目指す姿 私たちはインターネットを通じて生活者、メディア、広告主、関わるすべての人が豊かになる世界を目指します。 【VISION】企業理念 アイディアとテクノロジーで広告の新しい価値をつくろう。 GMOアドマーケティング株式会社は1999年9月に創業。現在は100名を超える体制でセールス、コンサル、エンジニアすべての職種の仲間が同じフロアで働いています。 広告の新しい価値をつくるためアイディアとテクノロジーを駆使して広告の新しい価値を生み出すため、「AkaNe」「ReeMo」「GMOSSP」「TAXEL」「タウンWi-Fi」など自社でプロダクトを開発しています。 〈現在行っている事業〉 ・アドテクノロジー事業 ・メディアセールス事業 ・メディア事業 ・クリエイティブ事業 セールス、広告運用コンサルタント、ディレクター、デザイナー、フロントエンドエンジニア、アプリケーションエンジニア、ライター、エディターなどさまざまな領域のスペシャリストが集い、【MISSION】に向けて各プロジェクトを進めています。

私たちはインターネットを通じて生活者、メディア、広告主、関わるすべての人が豊かになる世界を目指しています。 生活者には、広告を見たり読んだりすることで、新たな発見や生活に役に立つようプラスとして感じてもらえる良いものとして提供をしたい。 また、広告主には、自分たちの伝えたいことだけでなく、生活者が求めている考えや欲しがっている情報をきちんと伝えられるようにサポートしたい。 そして、メディアには有益な情報を配信する事で、良質なユーザー体験と収益性の両立を提供していきたい。 適切な場所に 適切なタイミングで 信頼性のある情報を 必要としているユーザーに届ける。 GMOアドマーケティングで働くすべての仲間が同じ気持ちで事業に取り組んでいます。

インターネット広告は誰でもサービスを利用できるためのインフラとして、血液のような役割を担っています。インターネットの世界でなくてはならない広告を「よろこばれる広告」に変えるため、自社でプロダクトを開発し、世の中に送り出しています。 ここで簡単に各プロダクトをご紹介します。詳細は各リンクからご確認ください。 【広告主様向けサービス】 ーAkaNe（インフィード特化型アドネットワーク） 　https://akane-ad.com/ 　国内最大級の広告在庫を保有するスマートフォン向け 　インフィード型アドネットワークを提供しています。 ーReeMo（コンテンツ集客特化型広告配信プラットフォーム） 　https://reemo.me/ 　メディアを閲覧するユーザーの属性や興味関心、記事の内容を解析し、　 　機械学習により適切な広告を配信しています。 ーTown Wifi（Wi-Fiを活用したO2Oソリューション） 　https://www.gmo-am.jp/townwifi/ 　フリーWi-Fiに自動的に接続するアプリ「タウンWiFi」を活用した 　O2Oソリューションを提供しています。 【媒体社様向けサービス】 ーGMOSSP（メディア収益 最大化プラットフォーム） 　https://gmossp.jp/ 　インフィード広告枠を中心に自社・接続先DSP事業者の広告在庫を組み合わせ、 　メディア様のインプレッション価値の最大化を支援いたします。 ーTAXEL（コンテンツ レコメンドエンジン） 　https://taxel.media/ 　「回遊向上」「収益向上」の両成長を実現できるメディア向けサービスです。

【ポジションの魅力】 ・少数精鋭なので設計から実装まで行うことができます。 ・弊社が展開しているアドテク関係のシステムは、大量のデータを取り扱い、高負荷でありながら高可用性が求められる環境のため、高度な技術力をつけることが可能です。 ■この仕事で得られるもの プログラミングのみならず、企画・設計などサービスの一部ではなく、全般に携わることが可能です。 特に、弊社が展開しているシステムは、急激に上がるPVの負荷に対して対応をするなど、高度な技術力をつけることも可能です。 ・アドテクノロジーの知識 ・Webアプリケーションのチューニング力 ・開発だけでなく、プロダクト全体を考える力 【部署の雰囲気】 開発部は合計6チームあり、1チーム平均4〜5人で構成されています。 次世代システム研究室で経験豊富なメンバーから様々なアドバイスがもらえる他、スクラムを組みながら、チーム内でKPTや1on1など行っています。サポート体制も充実しており、フラットで話しや 【業務内容】 インターネット広告を配信するアプリケーション開発を行っていただきます。 自社サービスなので要件定義からテスト・運用まで全て行います。 ■具体的な仕事内容 ・GCPなどのクラウド環境を使った大規模データの集計と分析開発 　「ReeMo」の大規模データを扱う開発（1日5TB以上） ・スクラム開発でチーム一体となる、スクラムでのチーム開発 ・大規模リクエストをさばくアプリケーション開発 【開発環境】 ・OS：Linux ・ミドルウェア：Nginx, Jetty ・インフラ：GCP / Z.com ・プロビショニングツール：Ansible ・GCPサービス：Cloud Functions, Cloud Dataflow , GCS, BigQueryなど ・データベース：MariaDB(Galera Cluster), Aerospike ・ソースコード管理：GitHub, CircleCI ・プロジェクト管理：Backlog ・情報共有ツール：Slack 【必須スキル】 ・Javaを用いた開発経験5年以上 ・SQLを使った開発経験 ・Gitを使った開発経験 ・Linuxの基本的な知識 ・Webアプリケーション開発経験（3年） 【歓迎スキル】 ・各種（Java、データベース、Linux等）チューニングスキル ・アドテクノロジー業界での経験 ・JavaScriptでの開発経験 ・GCPを使った開発経験 ・GO言語の経験 ・大規模配信システムの経験 ・Ansibleの経験 【求める人物像】 ・スピリットベンチャー宣言を実践してくれる方 （参照：GMOイズム〜私たちが大切にしている【スピリットベンチャー宣言】） ・GMOアドパートナーズのミッション「ともにつくろう」に共感し、行動してくれる方 （参照：ミッション・ビジョン・バリュー） ・自ら率先して仕事を進められる方 ・主体的にチーム連携を推進できる方 ・社内及びクライアントのニーズを汲み取り、柔軟な姿勢で最適解を追求できる方 【当社の魅力】 ・充実したサポート環境（勉強会の開催） 弊社では社内での勉強会（機械学習、GCP関連、JAVAなど）を積極的に開催しており、勉強した内容をすぐに現場に反映できる環境も整えております。また、社外の勉強会への参加も積極的にサポートしております（業務時間扱い、会社費用負担）。加えてGMOグループ内での勉強会も多く開催されておりますので、成長のためのサポート環境が充実しております。 ・機械学習について 弊社では特に機械学習を広告配信最適化のためのコア技術と考えおり、エンジニア全体のレベルアップに向けて注力しております。 社内の業務で機械学習を扱っていなくても、興味があれば機械学習の勉強会に参加することができます。 一部として、機械学習の取り組みも以下のGoogleのブログに掲載されています。 https://cloudplatform-jp.googleblog.com/2017/02/gmo-bigquery-tensorflow-google-cloud-platform.html ・エンジニアにとって働きやすい環境 弊社社長の渡部は自分でコードを書いたり、BigQueryなどでSQLを書いてデータを分析するなど、事業のグロースとエンジニアマインド両方を持っており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供できると考えております。 ＊以下の、関連サイトリンクもぜひご参考にしていただけましたら幸いです。 ▼TECH BLOG https://techblog.gmo-ap.jp/ ▼エンジニア採用詳細 https://www.gmo-ap.jp/engineer/