■事業内容■ ・「におい」のAI・IoTソリューション： 独自に開発したにおいセンサとにおいに特化したAIに、ヒトの官能評価も取り込み、 様々な業界で活用されるソリューション開発に取り組んでいます。 ・におい×AI×IoT製品の開発： においセンサ・においに特化した AIを自社開発しています。 このほか、解析環境の立ち上げや、ブランディングにつながるサービスなど、新たな文化基盤の創造を目指しています。

■MISSION STATEMENT■ においの「なんとなく」をなくしたい わたしたちが普段の生活の中で感じている「におい」。 実は、人が“におい”を感じる嗅覚のメカニズムには、いまだに不明な部分も多く、においビジネスのマーケット拡大にはそれらを考慮しながら技術面でも新たなアプローチが必要となります。 レボーンは、普段の生活で「なんとなく」感じているにおいを再定義していくことで、人類の新たな可能性を見出していきたいと考えています。 ■起業にいたる経緯■ 弊社代表の松岡はロボット少年で、ロボット競技大会の「第8回RoboCup世界大会」に参加し、弱冠12歳で準優勝を飾りました。 ある日、松岡はロボットに違和感を覚えます。 「ロボットには目（カメラ）と耳（マイク）と口（スピーカー）があるのに、鼻はなぜないのだろう」 子どもの頃に感じた純粋な違和感が、レボーンのスタートラインとなりました。 カメラが誕生する以前、視覚情報を伝達手段とすることは夢物語でした。しかし、今やカメラは当たり前の技術となり、我々の日常に浸透しています。 弊社ではそのような革命を「におい」で起こしたいと考えています。 ■レボーンの挑戦■ 私たちは、認知の低いにおいの価値を世の中で高めようとしています。 視覚や聴覚に比べ、嗅覚の研究は遅れており、未解明な部分が多い分野と言えます。そのため、においに関連するサービスも少ないのが現状です。 私たちはにおいをよりよく理解し、サービスとして確立できないかと考えました。 AIは人間の仕事を奪うのではという懸念を抱かれたりもしますが、新たな技術が生まれれば産業が生み出されるはずです。これまでにも、視覚に関わるカメラ・聴覚に関わるマイクができたことで、ビデオや映画など映像に関連する産業が生まれました。 レボーンは最新の技術を用いて、環境を含め様々な要因が絡み合う中で「人が感じる」においを、データを通じて可視化し理解したいと考えています。 それにより、新たな産業・仕事を生み出す可能性のあるAI・サービスを開発していきます。

■レボーンの強み■ 「におい×AI」のマーケットが存在しない中で、レボーンはそのマーケットを作ろうとしています。 サービスのお問い合わせは既に様々な業界から来ており、単一の業界では経験し得ない多種多様な経験を積むことができます。 お客様の問題を本質的に理解し解決するために、メンバーの専門領域は、化学、物理学、工学、情報工学、生物学、農学、法学等々多岐にわたっており、調香師・臭気判定士といった「においのプロ」も在籍しています。 このようにデジタル・アナログの両面から「におい」に総合的に真摯に向き合っていることが、レボーンの強みといえます。 ■活躍中のメンバー■ レボーンは、日本だけでなく海外在住のメンバーを含む約30名（業務委託・アルバイトを含む）で構成されています。 100％の正解がまだない世界で動く以上、自分で考え、動くことが大切になります。そんな世界に取り組む面白さを感じられる方はきっとフィットすると思います。 ■働き方■ 忙しいタイミングもありますが、残業をよしとはしない環境です。 自由に楽しく伸び伸びと開発に取り組んでほしいと思っているため、最低限のルールはしっかり守りながら、和気あいあいと活発にアイデアを出し合い試行錯誤しながら進んでいます。

【募集職種】 AIエンジニアを募集します。自社サービスの核となるAI開発をご担当いただきます。 【解決したい課題】 ・機械学習と深層学習のアプローチを用いて、デジタル信号のにおいデータを識別・分析の課題を解決する ・データから人間のようににおいを官能評価する課題を解決する ・プロジェクト数に対して人員が不足しており、開発遅延が起きているため、 増員をして急増するプロジェクトを円滑に進める 【具体的な仕事内容】 ・においデータに関する分析、分析レポート作成 ・分析結果をもとにいいにおいクラウド上に新しいシステムを組み込む 【開発環境】 ・開発言語：Python ・フレームワーク：Keras,Tensorflow,Pytorch ・ライブラリ：Pandas,Sklearn ・OS：Linux 【求める経験・スキル】 ・Pythonを用いた学習経験（目安：２年程度） ・scikit-learnを用いたデータ解析の経験 ・Docker, Git,Linuxの利用経験者 【歓迎スキル】 ・データサイエンスを大学で専攻した経験 ・データ解析を組み込んだサービス開発の経験 ・Kaggle、Nishikaなどのコンペ経験者 【開発課チーム構成】 ソフトウエア開発チーム：9名 ハードウエア開発チーム：7名 基礎研究チーム：2名 技術開発担当：1名 平均年齢25歳前後で、カンボジアにオフショアチームもあり国際色豊かです。