急成長！医療×AIの自社プロダクトにおけるフロントエンド開発をお任せ！

エルピクセル株式会社

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ベルギー出身で、医療業界で主に画像関連のソフトウェア開発で20年の経験を積んできました。
現在、EIRLという「医師に寄り添うAI」のプロダクトマネージメント・製品開発を担当しています。
日本のAI革新がすでに始まっています。未来の医療を一緒に創る仲間募集中！
2007年4月に東北大学大学院を卒業。ソニーに新卒入社。
2014年1月まで社内のカメラの共通プラットフォームのミドルウェア開発に従事。実担当者(C++)からリーダーまでを経験。
異なる分野に挑戦したくなり、2014年2月にクラウド&アプリ開発部門に異動。社内のテレビやアプリにテレビ番組やビデオコンテンツのメタ情報を配信するサーバーの開発・運用に従事。サービスとしてはAWS、言語としてはJava、Pythonなどを使用。実担当者からSREチームのリーダーまでを経験。
2018年11月エルピクセルに入社。
大学院卒業以来GEヘルスケアジャパン株式会社にてCT及びMRIのオペレーティング・コンソールのソフトウェア開発に従事し、現在はホスト・ソフトウェア・アーキテクトとして活躍しております。

近年はアーキテクトとして基本設計・詳細設計作業に従事し、日本国内の開発チームをリードして来ました。例えば並列処理に起因する問題回避のための設計において感覚的には捉えにくい問題点やその回避方法をメンバーに分かりやすく丁寧に説明する事、あるいは問題を起こしにくいコーディング方法を指導する事などにより、計画通りに開発を進捗させる事に貢献しました。

高い安全性が求められる製品の開発において品質確保の為の設計・...
松永健嗣
製品開発グループ

なにをやっているのか

入口には、全社員の写真が並んでいます。スペースがいっぱいになる日も近い？
「研究室っぽい」自由な雰囲気です。

私たちLPIXELは、東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬・農業分野で人工知能（AI）を活用した画像解析AIソフトウェアを開発するベンチャー企業です。

医学・薬学・農学などにおける画像データを正しく活用し、
エンジニアリングで生命の未来を創造します。
研究で培った技術を世界に広げ、オープンイノベーションのハブとなり、
パートナーの皆様と連携し、革新的なプロダクトを供給します。
それは、社会貢献となり、仲間や人々の幸せにつながると信じ、私たちは、研究を続けます。

なぜやるのか

当社ミッション
代表取締役の島原。「研究から、ワクワクを」そんな気持ちで当社を創業しました。

研究室時代から取り組んできたバイオイメージングを武器に、より深刻になるライフサイエンスの課題に取り組んでいます。
独自のアルゴリズム、最先端の機械学習技術を活用し、多くの実績を積み重ねてきました。
ライフサイエンスと画像処理技術の両方に強みを持つ我々にしかできない挑戦を続け、
革新的な解決方法を通じて、世界をより良くしていきます。

どうやっているのか

主に創薬領域の研究開発を対象とした画像解析"IMACEL"
医療画像診断支援ソフトウェア"EIRL"

ライフサイエンス領域では、画像データのオーバーフローが起きています。
この状況を、画像解析技術で解決する。
ライフサイエンスと画像解析、双方に強みを持った私たちだからこそできるソリューションを提供しています。
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▼AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」：
高度化するモダリティとともに、医療画像診断の作業は膨大化しています。AIを活用した独自のアルゴリズムによって、MRI、CT、胸部X線などの医療画像情報を解析し、効率的で、正確な診断が出来る環境の提供を目指します。
https://eirl.ai/ja/

▼創薬を支援する画像解析AI「IMACEL(イマセル)」：
2000年の東京大学研究室発足以来培ってきた画像解析技術と人工知能技術を活用し、創薬研究における課題解決を目指します。
https://imacel.net/
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＜大切に思っていること＞
社員間のコミュニケーションを大切にしています。
リモートワークはもちろん可能ですが、
フルリモートをご希望の方は、正社員としてのご参加をご遠慮していただいております。
ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。

こんなことやります

医療におけるAI革命は、どんどん進みつつあります。
自社プロダクトの医療AI開発にコアメンバーとして携わり、あなたの技術で社会貢献していきませんか？

【業務内容】
自社開発プロダクトである医療画像診断支援AIのビューワーや、AI教師データ作成のためのアノテーションツールのフロントエンド部分を開発していただきます。

・医療画像診断支援AIの医療ビューワーや管理者ツールなどのフロントエンド開発
・要求分析、要件定義、設計、実装、テスト、ユーザビリティテストなど一連の開発

【働き方】
社内の医師やWeb/UI/UXデザイナー、バックエンド開発者やプロダクトマネジメントチームなど他チームのメンバーと連携しながら開発を進めていただきます。
顧客である医師から直接、製品のフィードバックをもらえるなどエンジニアとしての働き甲斐もしっかりと感じられる環境です。

※ご希望次第では、フルスタックエンジニアを目指し、バックエンドやインフラの設計・開発も担当可能です。

※ご経験とご希望次第で、フロントエンドチームのプレイングマネージャー候補として、自ら手を動かしながらフロントエンドに関する技術選定や既存プロダクトの改修などの意思決定も担当していただきます。

【技術スタック】
・Javascript, Typescript, React.js, WebGL, Python, Ruby (Rails), C/C++, API設計, クラウド (AWS)
・OS: Linux, Windows
・Jenkins, Docker, Circle CI

※コミュニケーション：Slack, Zenhub, Redmine
※貸与PC：Mac またはWindows選択可＋ディスプレイ

【必須スキル】
・Webシステムの開発実務経験
・フロントエンド開発に関する知識、経験、興味
・ReactやVue.js等のJavaScriptフレームワークを使用した開発経験（関連技術としてサーバサイドに関する部分の開発経験があれば尚可）
・1つ以上のプログラミング言語に対する実務レベルでの習得
・コミュニケーション能力（前向きな議論ができる方。メンバーと協力し問題解決が出来る方。）
・医療画像に関する開発への興味

【歓迎スキル】
・パフォーマンスのチューニング経験
・フロントエンドのリファクタリング経験
・WebGLなどによる、3Dレンダリング知識、経験
・セキュリティに関する知識、経験
・画像解析、機械学習、ディープラーニングを使用した開発経験
・医療画像ビューワ開発の実務経験

【こんな方と働きたい！】
・物事に対して常に疑問を持ちながら業務へ取り組むことが出来る方
・細かな事にも配慮を行き届かせることが出来る方
・チームワークを大切に出来る方
・責任感を持って業務をやり遂げられる方
・新しいことへのチャレンジを楽しむことが出来る方

【この仕事で得られるもの】
・入手しづらく、通常では扱えない医療画像を扱うことができる
・普通の画像を扱う時とは別の観点からのアプローチを身につけることができる
・医療画像とAI開発の両方に詳しくなれる
・DeepLearningを使用したアルゴリズムを製品に落とし込むことでDeepLearningの知識が身に付く
・医療という身近で不可欠な分野で、AIを使って世の中に役立つものを作ってる実感が得られる
・医療のドメイン知識を身につけらる
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社内は研究室のような自由な雰囲気が特徴です！！！
ぜひ、一度お話しさせてください！