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リサーチエンジニア
中途
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on 2021/09/09 163 views

脳画像を用いた機械学習・深層学習のモデル開発者を募集!

株式会社Splink

株式会社Splinkのメンバー もっと見る

  • ScaleOutでHadoop等を用いたデータ解析の基盤開発に従事した後に、東京大学博士後期課程に進学。専攻はデータベース工学。博士号取得後、株式会社SplinkにてAI研究向けのデータ基盤開発に従事。

  • 機械学習・データ分析・システム開発といった専門性を活かして、株式会社Splinkで商品デザインや、研究開発を含めた新規技術の開発作業を行っています。

  • 東京大学 博士号修了

なにをやっているのか

  • 頭部MRIデータより脳の萎縮を定量・数値化し、臨床現場での医師の診断をサポートする医療機器プログラム等などがあります。
  • 脳状態を定量化し(データ、画像)予防から診断支援を行う。

◆ブレインヘルスケア領域で医療AIソリューションを提供する

“すべての人につながりを、その日まで”

このビジョンの下、高齢化社会における社会課題に取り組むテクノロジー・スタートアップです。
私たちは脳における新しい産業をブレインヘルスケアと呼んでいます。ブレインヘルスケアの中でも私たちの取組みの一つであり、注力疾患領域である認知症。

2040年には3人の働く人が1人の認知機能低下者を支える「認知症社会」が想定されています。また、その経済損失は年間21兆円超と推計されます。認知症は複雑な疾患であり、健常段階(健康な状態)の予防・早期発見、正確な診断による治療が重要であると考えます。その進行状態の判定は難しく、医師の経験や主観が大きく影響するなど属人的な要素が強いため、見落としも起こります。

テクノロジーを通じて、医師の判断材料や検査結果の解析そのものに再現性をもたせることで、より正確な診断へと繋げていくことが必須です。

◆Patient Journeyに合わせたワンストップのプロダクト提供へ

長寿化に伴って拡大する、この社会課題への挑戦は、予防・診断・治療など患者体験(Patient Journey)の各段階における課題をトータルに解決していくことが求められます。脳科学領域の医療AIソリューションを、生活者向けの予防プロダクトとして、医師向けの診断支援プロダクトとして生活者・医師両面からワンストップで提供します。

生活者と医師の両方にアプローチし、認知症にならない脳を作る「予防」、適切な診断機会を提供するための「診断支援」のトータルソリューションの提供、この二つが重要であり、その両方へのアクセスをもつ存在がSplinkであると考えます。

なぜやるのか

  • 認知症という高齢化社会における大きな課題に対し、健常段階の予防から発症後の病気と共生できる社会に寄与すべく、認知症の予防から診断まで一貫したソリューションをワンストップで提供していきます。
  • 「すべての人につながりを、その日まで」というミッションを掲げ、ブレインヘルスケアを世界の当たり前にし、新しいライフスタイルの創造を目指しています。

◆Splink創業の原点
2017年、代表の青山によって創業されました。その数年前にグローバルテック企業で海外駐在の最中、母親から、父親が重度の脳疾患と診断されたとの連絡を受けたことがきっかけでした。自身の原体験である「脳の病気の見落とし」という課題をテクノロジーを通じて解決することに、力を注ぐ決意をしました。そして、それは日本に限ったものではないと確信し、世界に通用する企業をつくろうと決意。医療サービスが世界に先駆けて進んでいる北米に渡りMBAを取得。、その間、シリコンバレーのVCで働きながら起業家や大学教授等とディスカッションを重ね、在学中にSplinkを創業しました。

◆日本発の科学技術で世界の高齢化課題を解決する
「脳の病気の見落とし」という課題は、世界中で進む高齢化の中では重要な社会課題に直結すると考えました。その一つが、認知症であり、高齢化課題先進国である日本から解決する意義は壮大であり、チャレンジングなテーマです。
”ものづくり”と最先端のテクノロジーによる課題解決の可能性を、十年強にわたりグローバルテック企業で青山は経験してきたことから、自身のキャリアを最大限に活かして、自身の原体験である「脳の病気の見落とし」という社会課題をテクノロジーを通じて解決することを決心。そして、それは日本に限ったものではないと確信し、世界に通用する企業を目指しています。

◆世界最先端の高齢化課題先進国の日本だからこそ
日本は、高齢化率で世界第二位のドイツと比べても10年以上先を行っている世界最先端の高齢化課題先進国です。日本は認知症を診断する医師のスキルも高く、技術開発に恵まれており、顧客体験を検証するにも最も優れた環境になり得ると考えています。

日本発の科学技術の社会実装と顧客体験をプロダクトを通じてどう実現していくのか。これが世界の高齢化課題を解決するための鍵となります。

どうやっているのか

  • Wellness、Brain Health、Medicalの3領域でプロダクトをラインナップしています。
  • 「脳画像解析プログラムBraineer(ブレイニア)」が認知症診断を支援するソフトウェアとして薬事認可を取得

「予防」「診断」領域で、生活者から臨床の医師までが使えるプロダクトを自社開発・提供していきます。
・予防領域では、検査サービスを中心に認知機能スクリーニングや脳画像解析技術を用いて脳の健康への気づき、予防への行動変化を促すブレインヘルスケアの提供を行っています。
・診断領域では、これまで定性的なアプローチが行われていきた診断を支援するため、脳形態の定量化を行う脳画像解析プログラムの開発提供により、認知症の見落としを防ぐための診断支援を行なっています。
社内での新規技術開発、製品化に向けたエンジニアリングとデザインプロセスを通じて、来るべき「認知症社会」に貢献するプロダクトを社会実装していきます。

◆Product for Real
地に足のついたプロダクトを。

優良な顧客体験と安定稼働のためのエンジニアリングのバックボーンが社会に広がるサービスの前提条件と考えています。生活者・医師両面からワンストップで提供することを通じて、予防・診断・治療などPatient Journey(患者体験)の各段階における課題をトータルに解決していくには、利用者や置かれている利用環境に合わせたプロダクト開発が必須です。ひとつひとつのプロセスを通じて、地に足のついたプロダクトを実現していきます。

◆All for Development
会社の成長フェーズに関わらず「0→1(Zero to One)の価値創出」を大事に考えています。

開発体制も「Research & Development(R&D)」「Product Development(プロダクト開発)」「Business Development(事業開発)」の3つのチーム、それらを支える「Corporate Development(経営・組織開発)」に分けられています。それぞれのチームが連携することで、研究開発から社会実装までのプロセスを高速で回し、”非連続のイノベーション”を実現する開発パイプラインを整備しています。

◆Core Values
Go Deep
- 仲間と自分の圧倒的な成長にコミットする
- 組織の触媒として事業の成長にコミットする
Commit to Growth
- 現地現物を視て自らが仕上げる
- 地に足を、本質的な問いに答える
Make it Happen
- 混沌を楽しみ乗りこなす
- スピードで質・量を凌駕する
- 情熱と素直さで開拓し、そして引き起こす

これら3つのバリューを共通言語として”すべての人につながりを、その日まで”というビジョンの実現に向かっています。AIリサーチャー、エンジニア、デザイナー、医療機器開等の各領域スペシャリスト達がお互いの成長に積極的に関わりながら、非連続のイノベーションを生み出していきます。

こんなことやります

▼私たちが考えるリサーチエンジニアとは?
脳疾患領域における課題解決のための研究及び製品開発において、研究者と協力して高度な機械学習/深層学習モデルを用いたパイプラインの開発を行います。

▼業務内容(お任せする仕事)
· 脳画像データの処理・パイプラインの開発
· 機械学習・深層学習モデルの設計及び実装
· プロトタイプのためのAPIの設計及び開発
· 評価・テスト・検証方法の設計及び開発

▼Splinkのリサーチエンジニアにおける魅力
・ベンチャー企業における研究開発部門として、研究開発から成果の事業化までを一貫して実現可能なチームのもとで、社会への影響に近い場所での研究開発に取り組むことができます。
・最先端技術を駆使した機械学習や医用画像処理アルゴリズムの具体的及な実装を通してリサーチエンジニアとして専門性を高めていくことができます。
・国籍、専門性も多様なメンバーのため様々な角度からナレッジを得て専門性の幅を広げることができます。

[業務Key Words ]
認知症/医療/ヘルスケア/AI/医療機器開発/医療機関/医用画像処理/機械学習/深層学習

▼必須スキル・経験
● 脳画像 (MRI, CT, PET 等) を用いた下記のような定量方法の適用経験
 ⮚ セグメンテーション
 ⮚ レジストレーション
 ⮚ 形態計測
● 脳画像データセットの使用経験
● 計算機科学、情報工学、神経科学、 あるいは関連する分野での大学院の学位
● プログラミング言語 (Python あるいは C++ が望ましい)
● 多様な専門性を有するチームで自立して仕事をする能力
● 英語での流暢なコミュニケーション能力

▼歓迎スキル・経験
● PyTorch, TensorFlow等の機械学習・深層学習フレームワークへの精通
● 画像分野での深層学習・機械学習技術の適用経験
● データ駆動/機械学習/深層学習 モデルの設計・開発に関する高度な専門性
● 計算機科学、情報工学、神経科学、 ああるいは関連する分野での博士号
● クラウド環境(Google cloud platform)での研究・開発経験
● DevOps/MLOps 関連のツールを使用して開発が可能
● 関連分野のトップ国際学会や国際論文誌 (MICCAI, Neuroimage, CVPR, ICCV 等)への論文採択経験

※経験が少なくてもポテンシャル採用可

▼求める人物像・マインド
・Splinkのビジョンや技術開発方針に共感していただける方
・VUCAな事業環境における適応能力のある方
・多様な価値観を許容できる方
・ロジカルさ:端的かつ論理的に会話できる
・素直さ  :相手が誰でも自身を飾らず会話し、良いことも悪いことも認められる
・好奇心・向上心:自身の仕事以外のことにも興味を持って学ぶ柔軟な姿勢

▼特に歓迎するスキル・マインドは以下の通りです。一つでも思い当たる方はお問い合わせ下さい
・社会課題の解決に対して情熱を持ち、困難な課題解決に喜びを感じられる方
・あらゆることに興味を有し、積極的に学ぶ姿勢を持っている方

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会社と共に成長していただける方を募集しています!
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会社の注目のストーリー

弊社CEOがJAFCOのインタビューを受けました
資金調達プレスリリースのお知らせと撮影の様子をご紹介します
シーメンスヘルスケア株式会社とSplinkが事業提携を締結しました
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会社情報
株式会社Splink
  • 2017/01 に設立
  • 20人のメンバー
  • 1億円以上の資金を調達済み /
  • 東京都千代田区霞が関3丁目3−2
  • 脳画像を用いた機械学習・深層学習のモデル開発者を募集!
    株式会社Splink