ITでお客様の仕事を「楽」にする 仕事と人生の両方を「楽」しんでいるITエンジニアを増やす が当社のMISSIONです。 当社の前身は株式会社ラクス(東証一部上場)のＩＴ人材事業です。元ＩＴスクールのノウハウを活かし、IT人材育成を中心に事業を展開。多くの業界未経験者をエンジニアに育成・輩出してきました。 また、ヒューマンスキル研修にも注力し、社会人としても質の高いエンジニアの育成を目指しています。 こうして研修を受けたエンジニアは、大手や有名ベンチャーをはじめITを必要としている企業のプロジェクトに参画し、経験を積んで更にステップアップしていきます。 顧客企業様のIT課題をエンジニアの皆さんの技術力で解決しながら、エンジニアの皆さんがスペシャリストとなれるよう、キャリア・スキルアップのサポートを行っています。

カカクコム、NTTグループ、楽天、セブンネットをはじめ、42,000社を超えるクライアント企業様とお取引を重ね、 ITサービス市場において着実にその存在感を高めている当社グループ。今後さらに発展していく成長市場を、確かな技術力で支えています。 私たちは2018年7月に株式会社ラクス HR事業部から分社化し、「株式会社ラクスパートナーズ」として新たに事業を開始しております。 IT人材は2030年で45万人の不足になるとの試算もあります。(経済産業省・ＩＴ人材需給に関する調査（概要）　2019年4月)こうしたIT人材不足に対して、当社はIT未経験から優秀なエンジニアへと育成することで社会に貢献していきたいと考えています。 また、職種別年収ランキングの上位は、いずれも専門スキルが必要な医者やパイロット。その中でもエンジニアはTOP20に位置づけています。一方でエンジニアは激務だというイメージを持っている人も少なくありません。 エンジニアとして活躍し、人生も仕事も「楽」しんでいる。私達は、そんなエンジニアを一人でも多く増やしていきたいと思い事業を展開しています。

◆ITスクール事業で培ったノウハウを利用 Web・インフラの専門分野に特化した教育。独自のテキストを使用し、自社の研修ルームで教育。 ITスクール事業で培った教育メソッドを活かしお客様先で活躍できるITエンジニアを育成します。 ◆専任講師による専門技術を習得 入社後は3ヶ月の職種別の実践研修。WebエンジニアはJava、インフラエンジニアはLinuxを中心に進めていきます。機械学習エンジニアは数学の理論から教え、Kaggleにも取り組んでいます。お客様先で活躍するために、専任講師による超実践型の研修を導入しています。 ◆ヒューマンスキルも重要視 技術研修はもちろんですが、ヒューマンスキル研修も促進しています。ロジカルシンキング、タイムマネジメント、コーチングなどを取り入れることでバランスの取れたITエンジニアを目指しています。 当社では上記のような研修やフォロー体制を整えているので、未経験からのスタートでもエンジニアとして活躍できます！ 研修後の参画先企業は大手や有名ベンチャー企業が多く、業務内容も上流から実装がメイン。成長に応じて様々な活躍の場があります。 プロジェクト参画後も定期的な勉強会など、スキル・キャリア面でのフォローも充実しています。 さらに、残業時間は20時間／月と少ないのも特徴です。働きやすい環境下で将来的に価値の高いスキルを身に付けることができます。

ラクスパートナーズの22新卒・正社員エンジニアとして、今後ますますニーズも注目も上昇すると言われる機械学習の分野の参画先で活躍しませんか？ 機械学習の分野では、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニア等、様々なエンジニアが活躍しています。 また、AI(画像認識・チャットボットシステムなど)の活用や、広告配信・ECサイトの予測システムなど、 機械学習が活躍すると言われている分野は最先端技術でありながら、私たちの生活に深く根差しています。 そんな今後も成長が見込まれる機械学習エンジニアとして沢山の経験がしたいという方を、当社では正社員として雇用し、研修とフォロー体制を整えています。 まずは機械学習についての知識を3か月間で身に着けて頂き、プロジェクトに参画します。 最先端プロジェクトを抱える企業様をお取引先に持つ当社。そうした企業様のプロジェクトに参画し、エンジニア経験を積む。当社ならではの経験ができます！ 正社員として雇用されながら、様々な企業で様々なプロジェクトに関われ、自身のエンジニアとしての経験値を上げられるのが当社の最大の魅力です。 また、様々な企業で経験を積むことで、技術力・ヒューマンスキルともに「どこでも通用するエンジニア」に成長できます！ また、当社はIT人材業をこれまで17年以上行っています。 エンジニア一人ひとりのキャリアに真剣に向き合うスタッフが、あなたのエンジニアのキャリア・仕事についてサポートします。 ＊エンジニアとして最先端技術に関わってみたい ＊大学などで勉強した数学の知識を活かしたい ＊機械学習についてしっかり学び、プロジェクトに関わりたい そんな意欲のある皆さんのエントリーをお待ちしています！ 【まずは、研修から！】 機械学習エンジニアになるために、数学の理論は必要か不要か？ ラクスパートナーズの機械学習エンジニア研修では、『数学』は必要と考え、取り入れています。 機械学習やAIでは、様々なツールやライブラリがあり、それらを利用して機械学習を実装することはできますが、当社の研修では、まずは数学を学習します。(高校数学ⅡB程度の知識が必要になります。) こうしたことから、数学が得意な方、数学が好きな方、数学の勉強に挑戦したい方など、数学を学習していくに当たり抵抗がない方に挑戦して頂きたいです。 【未経験から機械学習エンジニアになれる？】 入社後は機械学習研修にて知識を身につけてもらいます。 Webエンジニア、インフラエンジニアの研修環境はすでに整っています。ラクスパートナーズでは、今後は機械学習エンジニアの育成に力を入れていきます。 当社では現役機械学習エンジニアや数学講師を講師として招いてこれまで同様、実践的な研修を行います。 また、研修には同期と一緒に切磋琢磨しながら取り組みます。 参画先で業務についてからも、お互いに情報交換などを行いながら高め合える仲間がいます。 機械学習やAIは、ニュースやメディアで取り上げられることが非常に増えていますが、機械学習エンジニアの定義はまだまだ整備されているわけではなさそうです。 ラクスパートナーズの機械学習エンジニアのメンバーとして、一緒に挑戦しませんか？ 【興味を持っていただいた方へ】 プログラミングなどの経験は問いません！ 例えばJavaエンジニアになってから、機械学習エンジニアになるという選択もOKです。 興味のある方、まずは、お話だけでもしましょう。 【研修内容】 ≪Pythonの基礎≫ 「Pythonとは？」の、基本的な知識を習得。 ≪数学の研修≫ 微分、積分、統計などなど、機械学習に必要な数学の知識を身に付けてもらいます。 数学の専門家を外部より招き、研修を実施します。 また、計算をする際に、早速Pythonを利用します。 　 ≪機械学習の研修≫ 課題を通して、機械学習を学習していただきます。 【研修スケジュール(予定)】 研修 1ヶ月目 統計学 - 統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc エンジニアリング - Python基礎、Pandas基礎 etc 研修 2ヶ月目 多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc 機械学習の発展的な手法 - ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc 研修 3ヶ月目 機械学習の実践 - Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc