秋山 裕介

株式会社アーキベース / エンジニア函館市

秋山 裕介

株式会社アーキベース / エンジニア

自己紹介

株式会社アーキベースでエンジニアをしている秋山裕介と申します。 4人家族で函館に住んでおり、フルリモートで開発に参加しています!

この先やってみたいこと

未来

全てのプロダクトのサイトパフォーマンスを爆速にして、開発体験も最強にしたいと思います。 テックチームの生産性も世界トップレベルを目指そうと勝手に思っていたりします。

株式会社アーキベース2年間

エンジニア現在

- 現在

弊社のメインのサービスである「建職バンク」という建設業界の転職サイトの新規開発・運用保守を担当しています。 技術はRuby on Railsがメインで、GitHub上でレビューの体制で開発を進めています。

  • 建職バンク
  • 建職バンク(LP)

    ■ 担当 - フロントエンド ■ 技術 Wordpress, JS ■ 概要 弊社のメインのサービスである建設業界の転職サイト「建職バンク」のLPの開発 CRO, LPOに関してマーケチームと定期的なMTGを行い、細かくすり合わせしながら開発を進めています。

  • 安全書類管理

    ■ 担当 - フロントエンド・バックエンド ■ 技術 - Ruby on Rails ■ 概要 新規事業でまだ立ち上げてからそこまで時間が経っていないプロダクトの開発に参加させていただきました。

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ハコレコドットコム 株式会社3年間

フロントエンドエンジニア

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妻の出産のタイミングと私がWEB系のフロントエンドエンジニアの仕事を探していたことがかさなり、タイミング良く函館のWEB制作会社の内定が出たので入社させていただき、函館に引っ越しました。 受託開発メインでフロントエンドやバックエンドやWordPressやHubSpotなど様々な経験をしました。

  • オウンドメディア制作(Hubspot)

    ■ 担当 - フロントエンド・バックエンド ■ 技術 - Hubspot ■ 開発人数 エンジニアは2人 デザイナー・ディレクターは外部 ■ 概要 オウンドメディアのゼロからの制作に携わりました。 ■ 期間 2ヶ月程度

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  • 環境センサーの見える化(React)

    オフィス(ワークラボ函館: https://worklab.jp/)の センサーの情報を集めAPI化し、SPA(React, TypeScript, Ionic)でダッシュボードを制作。 フロントエンドのみを担当。

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  • ビジネス向けメディア

    ■ 担当 - フロントエンド・バックエンド ■ 技術 - Hubspot ■ 開発人数 エンジニアは2人 デザイナー・ディレクターは外部 ■ 概要 オウンドメディアのゼロからの制作に携わりました。 ■ 期間 2ヶ月程度

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  • 顧客管理システム(Nuxt.js)

    ■ 担当 - フロントエンド ■ 使用技術 - Nuxt.js, TypeScript, AWS(Cognito, Amplify, Codecommit) ■ 概要 既存でネットワーク機器のネットワークをWEB上で管理できるサービスがあり、その顧客のアカウントの作成や権限などを管理するサービスが必要になったのでゼロから構築に参加しました。 サーバーサイドは他社でしたがフロントエンドは私のみでゼロから作りました。 ■ 期間 約10ヶ月

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株式会社 アルプス技研2年間

プログラマー

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3ヶ月の研修を終えて日立研究所に派遣の形でIoT関係のプログラミングを行っていました。

  • IoT機器のセキュリティ管理システムの研究開発

    ■ 担当 プログラマー ■ 技術 IoT機器(IoT Gateway, Raspberry Pi), Linux(Ubuntu), C, Java, PHP, Python, XML, JSON, CSV, Node-RED, Node.js, HTML/CSS/JS ■ 概要 IoTやLinuxやプログラミングに関して初心者というレベルから様々な経験をさせていただきました。 IoT機器に入っているデータの抽出やパスワード脆弱性の検知をしてその情報を1箇所にまとめて管理するサイトを作成していました。 Node-REDを使用し、Node.jsとHTML/CSSでプログラムのまとまりを作成しIoT機器の情報をXML, JSON, CSVのフォーマットで出力するプログラムを書いていました。

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  • ソケット通信のプログラム

    ■ 担当 - プログラマー ■ 技術 - C++, ソケット通信 ■ 概要 IoT機器同士でC++でソケット通信させるプログラムの制作を行っていました。

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同志社大学5年間

理工学部・インテリジェント情報工学科

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■ 卒業研究 Twitterのデータ分析 観光地を入力するとその観光地の要素(単語をカテゴリー分類し、割合を出したもの)がわかるシステムを数ヶ月でPythonで作りました。



言語

  • 日本語 - ネイティブレベル

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