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サーバーサイドエンジニア
中途
on 2021/06/30 58 views

金融分野でビッグデータのモデリングを可能にするサーバーサイドエンジニア募集

株式会社aiQ

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  • 金融業界で10年以上働いた経験があり、今はエンジニアです。好きな言葉は「倒れる時は前のめり」です。

  • 金融・経済分野でのデータ分析を仕事にしています。
    金融市場は科学的な振る舞いと非合理な振る舞いを併せ持った、とても興味深い分析対象です。
    また、データ分析を直接マネタイズする場としても魅力的なものです。

    スーパー自由だけど、同じ目標を持ってそれぞれが走っていく。そんな会社を作りたいなと思っています

なにをやっているのか

私たち株式会社aiQは、ビッグデータ・データサイエンス、金融・経済分析、プログラミング・ソリューション開発の交差点を主な活動領域におく会社です。
人々の移動や決済、チケット予約などミクロの経済活動がデータ化され、ビッグデータが活用できるようになってきました。そうした中、国内外から様々なデータを集積し、経済分析を行っています。

■事業内容■
・投資に有効とされるビッグデータの発掘、クレンジング、販売および提供
投資に必要な新たな情報源として、金融の分野でビッグデータを用いて投資データを抽出しています。従来のデータはそのままでは投資判断に使うことが難しく、いかに活用するかが金融業界の問題でした。そのため、まずはビッグデータの利用を可能にする環境を提供すべく、プロダクトを開発。金融業界などビジネスに活かせる解釈可能なデータをつくり出すことをゴールに事業を展開します。

投資情報としての活用は以下の日経新聞記事でも紹介されています。
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO67554690S0A221C2000000/

・投資への活用可能なソフトウェア開発、販売
大手銀行様向けに、投資のステップごとにサポート可能なライブラリ群を販売しています。

■成長性■
aiQではビッグデータ収集とAIモデル開発により、従来の政府統計や企業の業績発表にもとづいた経済予測ではなく、より細かく、早く、正確に経済活動を捉える分析を実施。得られた分析結果はプロダクト化してヘッジファンドなどの投資家に販売したり、外食・小売店舗の店舗改善に活用いただいたりしています。さらにはアセットマネジメント会社様と提携した独自の投資ファンド運営も行っており、データ分析を爆速で利益に変えることができます。

■今後の展望■
投資情報以外での活用も進めており、我々の生み出す情報が様々な分野で利用されるようになっています。オルタナティブデータはニッチな分野でもあり、今後同データを投資に活用する際にはaiQの名前が挙げられるような存在を目指します。

なぜやるのか

■イノベーションをドライブさせる歯車を目指して■
オルタナティブデータは非常に有用で、多額の資金を投入・活用することで大きな業績を上げている海外のヘッジファンドなどが見受けられます。しかし、そんな一握りの先進的なグループを除いて、世の中の多くがこういったデータを活用できてないのが現状です。
私たちはこうした情報の非対称性による不公正を是正し、イノベーションを加速させていきます。

■起業に至る経緯■
aiQは野村ホールディングスの社内ビジネスコンテストから生まれた会社です。
コンテストで最優秀賞を獲得後、事業をグロースするべく邁進していましたが、コンプライアンスやリーガル面の制限もありスピード感のある展開は困難でした。しかし、オルタナティブ領域が秘めるビジネスチャンスと確信していたこと、そして現CIO・山本が通っていた東大研究室の後押しもあり、会社の設立に至ります。

どうやっているのか

■事業の特徴■
オルタナティブデータの販売・提供を行う競合他社は相当数にのぼります。
しかし、私たちのように具体的に投資・運用といった実用部分にまで踏み込んだ、投資に役立つソフトウェアサービスを展開する企業はそう多くありません。「資産運用のビジネスに踏み込んだサービス」が私たちの特徴であり強みとなっています。

■マインドセット■
エンドユーザーと数字を意識した開発を心がけています。特に些少な数字の変化であっても投資判断に大きな影響を及ぼすため、微細な変化をキャッチできるような数字の細かい部分にこだわれる方を求めています。

■このように働いています■
ソフトウェア開発者の約2名を含めて、10名ほどで事業を進めています。
野村ホールディングス出身者がほとんどで社風はフランクかつフラット、意見交換もしやすい環境です。

こんなことやります

■募集内容■
サーバーサイドエンジニアを募集します。ご本人の言語知識に応じた開発業務と並行して、金融知識の学習も進めていただきます。
ご入職いただく方の経歴やスキルにもよりますが、ビッグデータからの特徴量の抽出やそれに伴うデータ抽出の高速化、分散計算の高速化、数値モデルにもとづく予測値のシミュレーション、ソフトウェアのアイディア出しなどの業務をお任せする予定です。

■得られる経験・能力■
・クラウド系サービスの知見
・データサイエンスの知見
・金融知識の知見
数理的な側面から深く理解することで、資産運用ビジネスに対する業界知見も獲得できます。

■求める人物像■
・意欲的かつ自発的な方
・向学意欲が高い方
・素直でコミュニケーションが円滑に取れる方
・数字の細かい部分にこだわれる方
・ディスカッションしながら開発をリードできる方

■求める経験・スキル■
・5年以上のエンジニア経験
・AWS/GCPなどクラウドサービスの素養
・Python(pandas、scikit-learnなどのデータ分析用パッケージは特に多用します)
マネージャー経験や金融知識をお持ちの方は歓迎です。

これからどんなことをしてみたいか、まずはお話してみませんか?
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会社の注目のストーリー

GDBL、野村証券と3社共同でスマートメーター電力データを使った実証実験を行いました
フルリモート、完全フレックスで自分らしく自由に
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会社情報
株式会社aiQ
  • 2018/06 に設立
  • 10人のメンバー
  • 海外進出している /
    社長がプログラミングできる /
    3000万円以上の資金を調達済み /
  • 東京都千代田区東神田1-15-9
  • 金融分野でビッグデータのモデリングを可能にするサーバーサイドエンジニア募集
    株式会社aiQ