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自然言語処理エンジニア
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自社開発AIソフトウェア開発を担う自然言語処理/音声認識のエンジニア募集

株式会社ACES

自然言語処理エンジニア

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on 2021/06/18

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自社開発AIソフトウェア開発を担う自然言語処理/音声認識のエンジニア募集

株式会社ACES

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東京

中途・副業

新卒

東京

中途・副業

新卒

CEO

共同創業者 / ソフトウェアエンジニア (機械学習/Web)

共同創業者 / 執行役員

プロジェクトマネジメント・アルゴリズムエンジニア

田村浩一郎

株式会社ACES CEO. 東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻．松尾研究室博士課程．機械学習研究者/データサイエンティスト/システムトレーダー．金融,ネットワーク分析,自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究を行う．学術的な研究に止まらず，AI技術を社会実装することを日々意識し，事業を行なっている．会社では画像認識, HCI分野の社会実装．趣味は投資，ポケモン，ポーカー，サッカーなど．

久保静真

株式会社ACESを共同創業し、現在ではアルゴリズムを含む開発全体のマネージ及びアルゴリズム開発を中心とした業務を行っています。アルゴリズムは特に人を知覚するHuman Sensing領域を中心とした画像認識分野の開発を行っており、業務としてはアルゴリズムの開発の仕組み化やMLOpsなどアルゴリズムの開発・運用を特に重点的に見ています。環境は多様で、クラウド環境のみならず、エッジデバイスや自社サーバーの構築など様々な業務を行っています。バックエンドを中心としたWeb開発全般の開発を行っていたバックグラウンドを持ちつつ、画像領域の機械学習（特にDeep Learning分野）に強みを持ちます。そのため、アルゴリズム開発といった研究寄りの開発から、例えばAPI提供のような実運用まで全体を俯瞰した開発が可能です。現在は、アルゴリズムを使っていかに世の中に価値をもたらすかという部分を技術的な観点とビジネス的観点の両面から考えて、模索しています。また、組織マネジメントをいかに行うかというところにも関心があり、取り組んでいます。

西條真史

2016年に楽天に新卒入社。新サービス開発室にてフリマアプリ「ラクマ(FRIL)」のマーケティング(広告運用/TVCM/CP企画)、事業企画を担当。サイドプロジェクトとしてエンジェルと起業家のマッチングサービス「ANGEL PORT」に参画。退社後、株式会社ACES（エーシーズ）を創業。「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンの元、画像分野、特にHuman Sensingの研究開発及びプロダクト提供をおこなっています。「人の働き方」の課題解決に興味がある方、AIの社会実装に興味がある方はぜひご連絡ください！

市川航平

東京大学総合文化研究科広域科学専攻　金子研究室　博士課程所属計算論的神経科学研究者/アルゴリズムエンジニア脳と機械の融合を目指し神経科学の基礎研究を行う. 趣味はファッションと音楽.

田村浩一郎

CEO

久保静真

共同創業者 / ソフトウェアエンジニア (機械学習/Web)

西條真史

共同創業者 / 執行役員

市川航平

プロジェクトマネジメント・アルゴリズムエンジニア

なにをやっているのか

ACES（エーシーズ）は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げる、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。【DXパートナーサービス】保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」（https://meet.acesinc.co.jp/）を正式リリースいたしました。今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。

【DXパートナーサービス】事業会社のリーディングカンパニーと共同でDXプロジェクトを立ち上げ、リアル産業のデジタル化と付加価値創造を行います。

【AIソフトウェアサービス】ACESの技術の粋を集めたアルゴリズムを組み込んだソフトウェアを開発・提供し、デジタル化を促進します。

現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。

メンバーの大半がエンジニア人材で、技術的なサポートや教育体制も充実しています。その一方で、技術を社会実装し、付加価値を生み出すことにこだわり、各産業でのデジタル事業を設計・実行しています。

リアル産業のデジタル化と構造化による付加価値創造を推進し、シンプルな社会を実現します。

各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

なにをやっているのか

【DXパートナーサービス】事業会社のリーディングカンパニーと共同でDXプロジェクトを立ち上げ、リアル産業のデジタル化と付加価値創造を行います。

【AIソフトウェアサービス】ACESの技術の粋を集めたアルゴリズムを組み込んだソフトウェアを開発・提供し、デジタル化を促進します。

なぜやるのか

リアル産業のデジタル化と構造化による付加価値創造を推進し、シンプルな社会を実現します。

各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

生成AIをはじめとするAI領域の最新技術は一過性のブームではなく、これまでの属人的な働き方を変革する大きなポテンシャルがあります。 ACESは、そのような最先端のAIアルゴリズムを用いて、シンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現したいと考えています。 ▼ACESの目指すシンプルな社会と余白のある未来 https://note.com/koichirot11/n/n811bf961f133 【日本の成長をAIアルゴリズムで加速させる】日本企業はこれまで、個人の知見や労働力に依存する「属人的な働き方」で成長してきました。人口が減少しはじめている日本において、属人的な働き方を脱却することで企業はもっと成長できるはずです。そこで私たちは、さまざまな業界で「その道のプロ」と呼ばれる人たちが持つ「高度な知見・業務」をAIアルゴリズムで再現・継承するDX事業を開発しています。【Deep Learningを用いることで可能になること】・属人的に行われていた作業や知見を、大量のデータから学習し再現することで自動化する・ヒトが行っていた作業をAIが代替し、より価値のある仕事ややりたい仕事に取り組めるようにする・複雑な事象を複雑なまま取り扱うことで、画一的なルールではなく個人に寄り添う接し方や柔軟でなめらかなルールを作る・中間レイヤーを代替し、皆がやりがいを直に感じられるようなビジネス構造を作る

どうやっているのか

現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。

メンバーの大半がエンジニア人材で、技術的なサポートや教育体制も充実しています。その一方で、技術を社会実装し、付加価値を生み出すことにこだわり、各産業でのデジタル事業を設計・実行しています。

【ACESはこんな会社】 ■様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム ACESは、東京大学松尾研究室出身の田村浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。 6人中3人が松尾研究室に所属しており、AI領域への知見と技術力を強みとしています。社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つ「ACE」がメンバーとして在籍しています。 ※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 ■多様な働き方を支援・リモートと出社のハイブリット勤務・フレックス制度（11:00〜15:00コアタイム）・ストックオプションの付与・社会人博士支援制度（https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48）・1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制・育休制度についても取得実績あり、現在アップデート中（https://www.wantedly.com/companies/acesinc/post_articles/371659） ■パフォーマンスを発揮できるための環境整備・徹底したドキュメント文化・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有や導入が積極的に行われる体制・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制

こんなことやります

音声認識されたデータを自然言語処理するアルゴリズムを開発することによって、ビジネス現場における「質の高いコミュニケーションとは何か？」を解析・科学します。ビデオ会議が普及し、人のコミュニケーションのシーンがデータ化されつつある今、コミュニケーションを科学し紐解く空前絶後のチャンスではないでしょうか。 ◆開発言語・言語: python ・Deep Learningのフレームワーク: PyTorch ・OS: Linux ◆必須条件・Pythonを用いた開発経験・Git等開発ツールの知識と実用経験・機械学習の社会実装に対する強い関心・興味・チーム開発に必要なコミュニケーション能力 ◆歓迎要件・Deep Learningを用いた自然言語処理または音声認識の専門性や研究実績・AIのプロジェクトにおける実務経験・TensorFlow.js を用いた開発経験

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