2007年創業　東証グロース上場「株式会社オークファン」 国内最大級のショッピング・オークション相場検索サイト「aucfan.com（オークファン）」の運営会社として誕生し、現在では創業来培った700億件を超えるEC・リアル店舗の商品売買データとAI技術により商品の時価を可視化、企業在庫の価格と販路を最適化する予測モデルを構築。「眠っている価値（モノ）の価値を見い出し、必要な場所（人）へ移動させることで、ヒトとモノを幸せにしたい」という想いのもと、下記の事業を中心に国内22兆円・世界100兆円の廃棄ロス、在庫ロス問題に取り組んでいます。 【NETSEA(ネッシー)】 年間流通額約100億円、登録バイヤー数52万社、国内最大級のBtoB卸売・仕入れプラットフォーム 【ReValue(リバリュー)】 ～ その在庫に新たな価値を　Asset Liquidator=ReValue ～　滞留在庫・返品・型落ち品などの流動化支援サービス 【aucfan.com(オークファン)】 保有データ700億件。ネットショッピング・オークションの相場、統計価格比較サービス

～RE-INFRA COMPANY(リンフラ・カンパニー)～　AI×ヒトで循環する流通インフラを構築し 世界中の「もったいない」を解決する 国内最大級のショッピング・オークション相場検索サイト「aucfan.com（オークファン）」の運営会社として誕生し、BtoBの卸プラットフォーム、EC一括運営効率化ツールなど事業拡大を続けてきましたが、根底にあるのは「眠っている価値（モノ）の価値を見い出し、必要な場所（人）へ移動させることで、ヒトとモノを幸せにしたい」という思いです。 オークファンの強みは、世界各国に商品を流通させるネットワークを持ち、700億件を超えるEC・リアル店舗の商品売買データと、135万アカウントを超えるスモールB（小規模な個人事業主/副業者）を結集・統合できることです。AIが「その商品がどこでいくらで売れるか」を解析し、スモールBが売り切ることで、商品が過剰在庫として破棄ロスされるリスクを軽減します。お客様のビジネス利用アカウント数は累計140万件を超え、毎月増加を続けており、EC化の加速に伴って需要はますます高まっていくでしょう。 日本では年間22兆円、世界では年間100兆円の商品の価値が棄損し、その大半が廃棄されています。商品の流通を活性化して眠っている価値を呼び覚ますべく、当社を「RE-INFRA COMPANY(リンフラ・カンパニー)」と再定義しました。「RE」とは、すでにあるものを捉え直し、より良く組み替え、再構成するという意味を含みます。各サービスが担う「RE」に関するインフラを整備する事で、商品の価値を最大化して必要な人へ届けるのが私たちのミッションです。

ヒトやモノに、よりよい循環を生み出し、社会を、世界を、もっと幸福にしていく。 わたしたちオークファンとともにこの無限の「Re:」の可能性に、チャレンジしてみませんか。 オークファングループ行動指針 【Appreciate】"目利き"　真価を認める、感謝する、面白く味わう、察知する、鑑賞する、観察する、価値が上がる 【Uniqueness】　"独自性"　独自の個性と才能を活かし、成果を生み出す。 【Challenge】　"挑戦"　より高い成果に挑戦し、成果を生み出す。 【Fun】　"達成感"　達成する歓びを追求し、さらなる成果を生み出す。 【Agilit】　"速度"　瞬時にトライし、加速度的に成果を生み出す。 【New way】　"変化"　新たな方法、仕組みで成果を生み出す。

22新卒エンジニアとして、自社サービスの開発に携わっていただきます。 ◆具体的には ・流通プラットフォームの構築およびデータ分析。さまざまなデータを扱い価格予測や行動分析などをすることで新しい価値を導き出します。 ・『aucfan.com』および付随するサービスやスマートフォンサイトのWeb開発。自分が開発したサービスや機能がECに携わる多くのユーザーに利用されます。 ・大規模システムを支えるインフラ技術。クラウドとオンプレミスを活用したHA（高可用性）システムの構築運用をおこないます。 ・ビッグデータプラットフォームの構築およびデータ分析。さまざまなデータを扱い価格予測や行動分析などをすることで新しい価値を導き出します。 ◆開発プロダクトについて PHPを用いた『aucfan.com（オークファンドットコム）』などのサイト構築 国内・国外の主要オークションサイト、ショッピングサイトの商品、および価格情報の比較・検索・分析や、実際に取引された過去の商品価格や取引数などの情報を閲覧できるサービスです。 ◆マイクロサービス用APIの構築 700億件以上のデータを保有しているため、そのデータを便利に簡易に使う必要があります。 それぞれの項目が密結合でつながっていた場合、データ取得のカスタマイズ性がなくなるのでマイクロサービス化をしています。 こちらはJavaやKotlinで構築しています。