教育がデジタルで大きく変わろうとする中、ベンチャーマインドを発揮し、これまでに作り上げた学習コンテンツや仕組みのデジタルシフトを促進すべく、統合された学習環境＝「GLOPLA LMS」（https://glopla.globis.co.jp/）の構築や、「GLOBIS 学び放題」（https://hodai.globis.co.jp/）というビジネスナレッジの動画学び放題サービスを世の中に広く届けています。 プロダクト開発を通じ、テクノロジーを活用した「新しい教育のあり方」を形作っています。 As education undergoes a major digital transformation, GLOBIS is utilizing its venture mindset to promote the shift to digital via its learning content and systems, including GLOBIS Unlimited (https://globisunlimited.com/), which is business microlearning from one of the top MBA programs in Japan. Through product development, we are shaping a "new way of education" using these technologies.

グロービスは、経営に関する「ヒト」・「カネ」・「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革を行うことをミッションに1992年に設立されました。以来20数年にわたり、独自のケースメソッドや大学院設立、法人向け研修事業の立上げ、 更にはオンラインを活用した新プロダクト等を生み出しながら社会人教育の質向上に努めてきました。 現在のテクノロジーの進化・発展に伴い、私たちがいる教育産業にも大きな変革が求められています。すでに数年前から各部門でテクノロジーを通じた挑戦を行っていましたが、2016年4月よりEd-Techを推進する専門チーム「Globis Digital Platform」を設立しました。 About GLOBIS: GLOBIS strives to bring creative change and innovation to society, through people, capital and knowledge. We nurture business leaders at GLOBIS University, Japan’s very large business school. Over 1,400 leading companies have sharpened their management capabilities with GLOBIS Corporate Education. GLOBIS has supported the growth of start-ups by investing over 66 billion yen in funds in 130 companies through GLOBIS Capital Partners. Utilizing the GLOBIS Insights digital media platform and GLOBIS MBA book series, we have shared management expertise globally. With the current evolution and development of technology, the education industry is also transforming rapidly. Through the implementation of new technology over the past several years, in April 2016, we established GLOBIS Digital Platform, a team dedicated to promoting Edtech, as well as GLOBIS Unlimited, business microlearning online platform, providing microlearning courses on MBA-level business topics from one of the top MBA programs in Japan. We are expanding globally to new markets outside Japan such as the United States with an aim to be the world's No.1 MBA for the Technovate Era.

■多様なメンバーが参画しています 元ベンチャーの経営者、スタートアップの創業者（CTO）、大企業の新規事業メンバー、データサイエンティストなど、多様なメンバーがこの事業に参画しており、刺激的なチームで働くことができます。 We have a diverse group of employees, including former venture capitalists, start-up founders (CTOs), employees who did new business development in large companies, and data scientists, making for an exciting team to work together with. ■働きやすい環境 Comfortable working environment ・リモートワーク可能 remote work possible. ・フルフレックス制度（開発部門はコアタイムなし） Full-flex system (no core time) ・実働 7.5 時間/日 Actual work hours: 7.5 hours/day ・平均残業時間実績値：20 時間/月 Average overtime: 20 hours/month ・フリーアドレス Open Seating ・カフェスペースでのドリンク無料 Free drinks in the café ・休日の社外セミナー参加時の振休取得可 Time off for attending seminars on holidays ・経費での書籍購入 Books can be purchased at cost. ・副業可 Acceptable to have side jobs. ・時短勤務制度あり System for shortened working hours available ・MacBook Pro 15inch、27inchディスプレイ （フルリモート勤務へのディスプレイの貸し出しは行っておりません We do not lend out display monitors to full remote workers.) 自由と自己責任を HR ポリシーとして掲げ、 会社は自己実現の場と考えています。 従って実績のみで役割を定義せず、対話しながら目標設定します。その実現のために外部の研修やカンファレンスに行きたい場合は自己啓発支援制度（半額）や業務研修制度（全額）を使えます。 その他、経営大学院への通学支援制度（返金制度あり）、海外留学制度等、挑戦をしたい方が働きやすい職場です。 Based on our HR policies of freedom and self-responsibility, we believe our company is a place for self-realization. Therefore, we do not define roles based on performance alone, but set goals through dialogue. If you want to have external training or go to conferences to realize your goals, you can use the self-development support system (we support half of the cost) or our business training system (we cover the full cost). In addition, there are support systems for attending business school and studying abroad, making it an easy place to work for those who want to take on new challenges.

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担ってくれるデータエンジニアを募集しています！ 現在、グロービス内で保持する学習データ(例：「GLOBIS 学び放題」の学習行動データ)やアセスメントデータ(例：GMAPでのビジネス定石の理解度データ)の活用にも本腰を入れ始めています。 そのために約2年前にデータサイエンスチームを立ち上げて急ピッチで体制構築を行い、現在は以下のような体制にする事が出来ました。 (業務委託を含む) データエンジニア: 1名 機械学習エンジニア: 1名 データサイエンティスト: 2名 BIアナリスト: 1名 技術顧問: 1名 またデータ活用の方向性は全方位で考えており、下記のような4つの領域全てを担っています。　 １．データ基盤の改善とデータマネジメント (基礎機能は完成し分析可能状態) ２．KPI設計とBIツールによるデータ可視化 (複数のダッシュボードを安定運用中) ３．機械学習モデル開発とサービス組み込みによる利益向上への貢献 ４．事業の課題解決や意思決定支援のためのビジネスデータ分析 今回特に 1. の領域に注力してデータ基盤の改善を担えるデータエンジニアを求めています。 ■主な職務内容 下記の業務を担当して頂きます。　 ①データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 ②データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施 ・データガバナンス 　保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定 ・マスタデータ、メタデータ管理 　ビジネスメタデータ＝業務ルール・計算方法 　テクニカルメタデータ＝テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング ・データ品質管理 ・データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施 ■開発環境 インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion ■応募必須条件 ・エンジニアリング力　 GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。 DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。 データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。 基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。 ・データ専門性 SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)　 基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。 ・ビジネス力　 論理的思考力 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)。 ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)。 関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力。　 プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し) ・実務経験 事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル) メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない) 自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない) ・求める人物像 データエンジニアリング領域に特に強いご興味をお持ちであること。 ■働く魅力 今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング領域において、データガバナンス・システムアーキテクチャ・データモデルの検討及び設計の段階から、実際の実装と運用まで全てのレイヤでご活躍いただくことが出来ます。 スキルの高いエンジニア (データエンジニア、機械学習エンジニア) とデータ分析者 (データサイエンティスト) が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っています。 社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能です。 社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。