350万人が利用する会社訪問アプリ

  • バックエンドエンジニア
  • 2エントリー

カジュアル面談実施中!テレビデータを扱うバックエンドエンジニア募集

バックエンドエンジニア
中途
2エントリー

on 2021/04/28

201 views

2人がエントリー中

カジュアル面談実施中!テレビデータを扱うバックエンドエンジニア募集

オンライン面談OK
東京
中途
海外進出している
東京
中途
海外進出している

森下 光之助

データサイエンティストマネージャー --------------------------------- テレビの視聴データを分析をしています。クライアントにとっての重要な課題は何か、課題を解決するためには何をすればいいか、課題をどうやって統計分析に落とし込むか、また分析結果をどう見せればわかりやすく伝えられるかを考えています。

テレビの未来をデータサイエンスで切り開く!〜米イェール大学との共同研究で加速するテレビの価値の顕在化〜

森下 光之助さんのストーリー

福島 江里奈

■こんな人です ・小中高バレーボール部 ・小さい頃から服とインテリアが好き ・パコ・アンダーヒルの「なぜこの店で買ってしまうのか?」でマーケと行動経済学に興味を持ち、マーケの道を進む ・自然史博物館が好き ■今の仕事 人体認証技術と音声認識技術を使ってテレビの視聴質データを提供している会社で、カスタマーサクセスとプロダクトマネジメントの仕事をしています。 カスタマーサクセスでは主に、自社のツール導入企業への活用提案や、アドホックな分析レポーティングをしています。 プロダクトマネジメントでは、BtoBツールの企画、デザイン、開発との仕様決め、営業連携、運用あたりをやってます。 ■今までのキャリア 新卒で入った会社はアパレル・インテリアなどを扱う総合通販会社です。 配属されたのはWEBマーケティングの部署。 広告代理店と一緒にリスティング広告の運用や、アフェリエイト広告のバナー入稿、純広告の効果シミュレーションなどを行っていました。 その後、約半年で新規事業部に異動。 新しく立ち上げたECモールでディレクションをしていました。商品コピーを書いたり、特集を企画したり、メルマガを作ったり、バイヤーと一緒に商品選定をしたり、導線改善の提案をしたりとサイト運営に一通り携わりました。 しかし、その新規事業が失敗し、悔しさから「感覚だけではなく正しく数字を見ること」と「事業をするためにどんなコストがかかっているか知ってP/Lを意識すること」を学ぼうと思い、求人広告を制作する会社の収支管理部門に転職しました。 そこで約1年半、簡単な統計を用いた原価予測や、経費・労務費の管理などを経験したあと、もう一度ファッションや購買行動分析に関わりたいという思いからシンクエージェントという会社に転職し、アパレル関連企業のマーケティングコンサルをしました。 マーケ→ディレクション→収支管理→コンサル→カスタマーサクセス→プロダクトマネジメント というキャリアを歩んでいます。

あの人気番組は、ほんとに『人気』なのか? 視聴データを深さと広さに分解し、コアなファンのいる番組を知る!

福島 江里奈さんのストーリー

Mineshima Yoshifumi

<業務概要> 建築学科卒業後、内装設計会社へ入社。オフィスや飲食店、ショップ等の内装設計を担当しました。 その後、総合電気メーカーにて顧客管理や戦略秘書などの職務を経て5年勤めたのちに退社。 3社目になるTVISION INSIGHTS株式会社では、「魅力的な会社づくり」をミッションとして、人事・採用・バックオフィス全般を担当している。 人材戦略/成長できる組織づくり/社内イベントの企画など、たくさん学びたいので「一緒に勉強しよう!」でも「教えてやるぜ!」でも「情報交換しよう!」でも、なんでもお声かけいただけると嬉しいです! After graduating from the department of architecture at the university, I joined a company with interior design that handles offices, restaurants, shops, etc. and was responsible for the design. I changed jobs in 2013 and I got a job at a general electric manufacturer and engaged in customer management work. After that I became a strategic secretary, I worked for 5 years and left the company. TVISION INSIGHTS Co., Ltd., the third company, is in charge of personnel management, recruitment, and administration etc. as a mission "Creating an attractive company".

それぞれのキャリアを生かしてお客様のプロジェクトを成功に導く。カスタマーサクセスのさまざまな役割とは?

Mineshima Yoshifumiさんのストーリー

REVISIO株式会社のメンバー

データサイエンティストマネージャー --------------------------------- テレビの視聴データを分析をしています。クライアントにとっての重要な課題は何か、課題を解決するためには何をすればいいか、課題をどうやって統計分析に落とし込むか、また分析結果をどう見せればわかりやすく伝えられるかを考えています。

なにをやっているのか

■2020年5月 総額約10億円の資金調達を実施! 日本最大のテレビ視聴質データが更に数千世帯に拡大 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000051361.html ■ビジネスサイドから見たTVISIONの未来 『TVISIONが考えるテレビの未来とは? テレビ広告における3つの課題に切り込む!』 https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/171903 ■データサイエンティストから見たTVISIONの未来 『テレビの未来をデータサイエンスで切り開く! 〜米イェール大学との共同研究で加速するテレビの価値の顕在化〜』 https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/171903 -------- <TVISION INSIGHTSについて> TVISION INSIGHTSでは、ご家庭のテレビに人体認識技術を組み込んだ機器とカメラを設置し、約1000世帯のテレビ視聴の自然な視聴態度を毎秒で計測しています。(視聴質データと名付けています) この業界独自の「視聴質」データを、主にテレビCM出稿している企業・広告会社・放送局に提供しています。 テレビCMを出稿している企業は、当社のBIツール・データサイエンティストやカスタマーサクセスが作成したレポートを元に、広告費用・クリエイティブの最適化などを行っています。 テレビ放送局や広告会社のお客様は、当社のデータを使って次世代のテレビ中核データとしてテレビマーケティングの進化を促すべく事業を推進しています。 様々なアライアンスやプロダクト開発も進めており、優秀なメンバーを積極募集中です。 ■マーケット 日本のテレビCM市場は年間1兆7,345億円(*1)で、日本のインターネット広告市場が2兆1,048億円(*1)と比べても巨大な広告市場となっております。それにも関わらずデータドリブンやテクノロジーの進めるベチャーも少なく、大きなチャンスがあると考えています。 *1 電通「2019年 日本の広告費」より ■ビジネスモデル テレビ視聴質データを閲覧できるBIツールの定額利用料で売り上げを積み上げながら、データサイエンティストやカスタマーサクセスによるアドホックの分析など、コンサルティングサービスを提供。アドホック分析では、クライアント企業がもつ購買情報や認知度調査結果データと視聴質データをマージして、相関関係の調査、分析をしております。 ■クライアント企業 テレビCMを出稿されている広告主(直取引がほとんどです)、大手広告代理店、テレビ放送局。 具体的な取引先(敬称略): リクルート、資生堂ジャパン、富士フイルム、ソニー損保、メルカリ、sansan、日本テレビ、TBS、テレビ東京など ■今後の事業戦略 (1) テレビCMの新しい買い方: テレビCMのバイイング方法は、従来 広告代理店への依存が大きいですが、CMを1枠単位で購入できる新たな取り組み「SAS(スマート アド セールス」がテレビ業界で起きており、弊社もそのプロジェクトにも参画しています。 (2)動画配信サイトへの対応: 弊社 米国法人では、ご家庭のテレビでOTTを視聴した時のデータ分析も行っており、技術的に日本での対応も可能です。 (3) データフュージョン: インターネットに接続可能なご家庭のテレビ(スマートテレビ)のデータや、インターネット動画のデータなどと弊社のデータとの提携なども進めています。
ご家庭に設置している人体認識装置。画面の前にいる人の状態を計測しています。
モニターの方の顔を自動認識するため、性別や年齢などの情報を取得できます。実際には数字データのみを回収しているため、プライバシーは守られています。
私たちとOne Teamになりませんか?!
シェアオフィスのフリースペースでは、ランチや休憩でリフレッシュできます。
企業ビジョン・カルチャーなども全員で決めています。
フラットに接する方が多く、議論も活発に行われています。

なにをやっているのか

ご家庭に設置している人体認識装置。画面の前にいる人の状態を計測しています。

モニターの方の顔を自動認識するため、性別や年齢などの情報を取得できます。実際には数字データのみを回収しているため、プライバシーは守られています。

■2020年5月 総額約10億円の資金調達を実施! 日本最大のテレビ視聴質データが更に数千世帯に拡大 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000051361.html ■ビジネスサイドから見たTVISIONの未来 『TVISIONが考えるテレビの未来とは? テレビ広告における3つの課題に切り込む!』 https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/171903 ■データサイエンティストから見たTVISIONの未来 『テレビの未来をデータサイエンスで切り開く! 〜米イェール大学との共同研究で加速するテレビの価値の顕在化〜』 https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/171903 -------- <TVISION INSIGHTSについて> TVISION INSIGHTSでは、ご家庭のテレビに人体認識技術を組み込んだ機器とカメラを設置し、約1000世帯のテレビ視聴の自然な視聴態度を毎秒で計測しています。(視聴質データと名付けています) この業界独自の「視聴質」データを、主にテレビCM出稿している企業・広告会社・放送局に提供しています。 テレビCMを出稿している企業は、当社のBIツール・データサイエンティストやカスタマーサクセスが作成したレポートを元に、広告費用・クリエイティブの最適化などを行っています。 テレビ放送局や広告会社のお客様は、当社のデータを使って次世代のテレビ中核データとしてテレビマーケティングの進化を促すべく事業を推進しています。 様々なアライアンスやプロダクト開発も進めており、優秀なメンバーを積極募集中です。 ■マーケット 日本のテレビCM市場は年間1兆7,345億円(*1)で、日本のインターネット広告市場が2兆1,048億円(*1)と比べても巨大な広告市場となっております。それにも関わらずデータドリブンやテクノロジーの進めるベチャーも少なく、大きなチャンスがあると考えています。 *1 電通「2019年 日本の広告費」より ■ビジネスモデル テレビ視聴質データを閲覧できるBIツールの定額利用料で売り上げを積み上げながら、データサイエンティストやカスタマーサクセスによるアドホックの分析など、コンサルティングサービスを提供。アドホック分析では、クライアント企業がもつ購買情報や認知度調査結果データと視聴質データをマージして、相関関係の調査、分析をしております。 ■クライアント企業 テレビCMを出稿されている広告主(直取引がほとんどです)、大手広告代理店、テレビ放送局。 具体的な取引先(敬称略): リクルート、資生堂ジャパン、富士フイルム、ソニー損保、メルカリ、sansan、日本テレビ、TBS、テレビ東京など ■今後の事業戦略 (1) テレビCMの新しい買い方: テレビCMのバイイング方法は、従来 広告代理店への依存が大きいですが、CMを1枠単位で購入できる新たな取り組み「SAS(スマート アド セールス」がテレビ業界で起きており、弊社もそのプロジェクトにも参画しています。 (2)動画配信サイトへの対応: 弊社 米国法人では、ご家庭のテレビでOTTを視聴した時のデータ分析も行っており、技術的に日本での対応も可能です。 (3) データフュージョン: インターネットに接続可能なご家庭のテレビ(スマートテレビ)のデータや、インターネット動画のデータなどと弊社のデータとの提携なども進めています。

なぜやるのか

企業ビジョン・カルチャーなども全員で決めています。

フラットに接する方が多く、議論も活発に行われています。

私たちは「メディアマーケットを圧倒的に進化させる」というミッションのもと事業展開をしています。 テレビに携わる多くの企業が、ある課題を抱えています。 「商品の情報がほんとうにターゲット層に届いているのか?」 「消費者の実際の反応が知りたい」 「テレビ番組は自分たちのターゲットに見てもらえているのか?」という課題です。 インターネットのようなデジタルの世界では、ターゲットである消費者が個々にどんなものを見ているのかの情報を入手できます。 しかし、テレビの代表的な「視聴率」はご家庭毎にデータを計測しているので、実際に誰が見ているのかといった情報は入手できませんでした。 私たちは、この課題を解決するため、最先端の人体認識技術を投入することで、消費者個人の情報取得を可能にしています。 テレビについて「誰と」「どの瞬間画面を見ているか」、という「質」をフルパッシブで計測し、提供しています。

どうやっているのか

私たちとOne Teamになりませんか?!

シェアオフィスのフリースペースでは、ランチや休憩でリフレッシュできます。

<会社の環境・カルチャー> 約40名程度のスタートアップですが、雰囲気は大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われています。 【One Team】  共通の話題にみんなで立ち向かう 【 Passion 】  熱量をもって、やりきる 【 1+1=3 】  期待値を超えるパフォーマンス 普段から意識していることはもちろんですが、自分の行動に迷ったときにもこのカルチャーに立ち返って考えています。 このカルチャーが掲げられてから、内容や表現は社内全員での議論を経て何度も変わっていますが、基本的な理念はほとんど変わっていません。 採用でも、このカルチャーを体現できる方を重視しています。

こんなことやります

世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ(テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定)のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 データサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、TVISIONのコアとなる役割です。 ■ミッション1 ・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備 データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する ■ミッション2 ・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良 ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築   ・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 ・社内ツールの構築 *データ基盤について https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/199392 *私たちが目指しているデータサイエンスについて https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/171903 【現在の開発環境】 ・言語    : Python2.7/3.6/3.7 ・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ  : AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ  : 指定なし ・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence  ・支給PC : PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します 【開発体制】 エンジニア : 4名 (うち2名はフリーランス ) データサイエンスチーム: 6名 (うち1名はフリーランス ) 【必須スキル・経験】 ■何等かの言語を用いた開発経験が3年以上ある方。 ■AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可) 【歓迎スキル・経験】 ■アジャイル開発経験 ■ サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方 ■ サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方
0人がこの募集を応援しています

    0人がこの募集を応援しています

    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
    オンライン面談OK

    会社情報

    2015/03に設立

    47人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/
    • 海外進出している/
    • 3000万円以上の資金を調達済み/

    東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル6F Inspired.Lab