教育がデジタルで大きく変わろうとする中、ベンチャーマインドを発揮し、これまでに作り上げた学習コンテンツや仕組みのデジタルシフトを促進すべく、統合された学習環境＝「GLOPLA LMS」（https://glopla.globis.co.jp/）の構築や、「GLOBIS 学び放題」（https://hodai.globis.co.jp/）というビジネスナレッジの動画学び放題サービスを世の中に広く届けています。 プロダクト開発を通じ、テクノロジーを活用した「新しい教育のあり方」を形作っています。

グロービスは、経営に関する「ヒト」・「カネ」・「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革を行うことをミッションに1992年に設立されました。以来20数年にわたり、独自のケースメソッドや大学院設立、法人向け研修事業の立上げ、 更にはオンラインを活用した新プロダクト等を生み出しながら社会人教育の質向上に努めてきました。 現在のテクノロジーの進化・発展に伴い、私たちがいる教育産業にも大きな変革が求められています。すでに数年前から各部門でテクノロジーを通じた挑戦を行っていましたが、2016年4月よりEd-Techを推進する専門チーム「Globis Digital Platform」を設立しました。

■多様なメンバーが参画しています 元ベンチャーの経営者、スタートアップの創業者（CTO）、大企業の新規事業メンバー、データサイエンティストなど、多様なメンバーがこの事業に参画しており、刺激的なチームで働くことができます。 ■働きやすい環境 ・リモートワーク可能 ・フルフレックス制度 ・実働 7.5 時間/日 ・平均残業時間実績値：20 時間/月 ・フリーアドレス ・カフェスペースでのドリンク無料 ・休日の社外セミナー参加時の振休取得可 ・経費での書籍購入 ・副業可 ・時短勤務制度あり ・MacBook Pro 15inch、27inchディスプレイ 自由と自己責任を HR ポリシーとして掲げ、 会社は自己実現の場と考えています。 従って実績のみで役割を定義せず、対話しながら目標設定します。その実現のために外部の研修やカンファレンスに行きたい場合は自己啓発支援制度（半額）や業務研修制度（全額）を使えます。 その他、経営大学院への通学支援制度（返金制度あり）、海外留学制度等、挑戦をしたい方が働きやすい職場です。

■概要 これまでの社会人教育事業で培ったノウハウを活かし、現在グロービスではデジタルでのEd-Tech事業に本腰を入れています。 その実現のために約3年前にEd-Tech新規事業部門を創設し、質とスピードの両方を保ったプロダクト開発を行うためのエンジニア組織も構築し、現在は部門全体で160人, テック人材が80名程の組織規模になっています。 また部門内で運営・内製開発しているサービスの具体例としては、ビジネス動画のサブスクリプションサービスである「GLOBIS学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「グロービスラーニングプラットフォーム」などがあります。 加えて現在はグロービス内で保持する学習データ(例：グロービス学び放題の学習行動データ)やアセスメントデータ(例：GMAPでのビジネス定石の理解度データ)の活用にも本腰を入れ始めています。 現在は以下のような体制です(業務委託を含む) 　・データエンジニア：1名 　・機械学習エンジニア：1名 　・データサイエンティスト：1名 　・BIアナリスト：1名 　・技術顧問：1名 データ活用の方向性は全方位で考えており、下記のような4つの領域全てを担っています。 　1.データ基盤構築と機能拡張 (基礎機能は完成し分析可能状態) 　2.KPI設計とBIツールによるデータ可視化 (複数のダッシュボードを安定運用中) 　3.機械学習モデル開発とサービス組み込みによる利益向上への貢献 　4.事業の課題解決や意思決定支援のためのビジネスデータ分析 1〜4の実務を担う担当者は揃っているのですが、担当者と共にPJTをリードするデータサイエンスPMが不在となっています。そこで、チームを率いてデータ分析, BI, 機械学習PJTをリードするデータサイエンスPMを募集します。 【業務内容】 下記4つの業務を担当して頂きます。 　①ビジネスデータ分析PJT(事業の課題解決や意思決定支援)のPM 　②BI PJT(KPI可視化。モックのダッシュボード)のPM 　③機械学習PJTのPM 　④データサイエンスチームのマネジメント (ピープルマネジメント、育成、評価、採用) 各業務の具体例は以下になります。 ①ビジネスデータ分析PJTの具体例 ・GLOBIS学び放題の有料転換率向上要因の分析 ②BI PJTの具体例 ・GLOBIS学び放題から経営大学院への送客状況可視化のダッシュボード開発 ③機械学習PJTの具体例 ・GLOBIS知見録からグロービス学び放題への送客アルゴリズムの最適化 https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/204324 ■魅力 ・今後ニーズが高まっていくと予想されるデータサイエンスPMというキャリアを得る事が出来る。 ・スキルの高いエンジニア(データエンジニア、機械学習エンジニア)とデータ分析者(データサイエンティスト)が既にチームに在籍している。 ・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得利用可能である。 ・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。 ■応募必須条件 ▼データ専門性 　・業務目的に応じて適切なKPIツリーを作成する事が出来る。 　・データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインを理解している。 　・分析に関する前処理を理解している。(例：異常値の扱い) 　・参照系SQLを記述する事が出来る。 　・データ可視化要件を自力で決められる。 　・データ分析の方針設計が出来る。 　・統計の基礎(統計検定3級レベル)を理解している。 ▼ビジネス力 　・論理的思考力。(定量思考力。要約力。仮説構築能力など) 　・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか) 　・相手の理解度に合わせて説明内容の厳密性を調整する高いコミュニケーション能力。 　・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力。 　・プロジェクトマネジメント能力 。(完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し) ▼エンジニアリング力 　・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。 ▼実務経験 　・データ分析PJTのPM経験 　・BI PJTのPM経験 　・データ分析担当者としての実務経験 (基礎集計レベルでも可) 　・データ可視化ダッシュボード開発の実務経験 (基礎レベルでも可) 　・データに基づいたサービス改善や企画立案の経験 　・データ分析の実務経験 (Excelによる基礎集計レベルでも可) ▼志向性 グロービスの事業に強い関心があり、グロービスウェイに共感いただける方