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機械学習エンジニア
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エントリー
on 2021/03/03 359 views

AWS&Django&機械学習で研究支援SaaSを開発したい人募集!

株式会社Logbii

株式会社Logbiiのメンバー もっと見る

  • TDK株式会社のR&D部門に入社後、ユーザーと向き合う仕事をやりたいと思い、独学でWEBアプリケーションについて学び、ITベンチャーなどを験て楽天にエンジニアとして入社。

    楽天ではクレジットカード加盟店サイトリニューアルや、ECサイトのお気に入りの新機能開発・運用などに携わる。関連特許を4件出願した。

    楽天同期入社のViibar代表とViibarを共同創業し、技術責任者としてゼロからイチのサービス開発を行う。

    医療・製薬業界を支援するサービスを作りたいと思い、Logbiiを創業。

  • 東京工業大学修士(工学)、専門は数理最適化や機械学習。
    学部時代は東工大で経営工学を学ぶ傍ら、一橋大学で医療経営系ゼミに参加。
    修士課程では医療資源の最適化を研究。
    医療データ分析業務を行うシンクタンクやベンチャー企業でインターンを経験後、
    株式会社Logbiiに入社。

  • Webエンジニア☺︎

  • 【基本情報】
    ・現在の専門: AIシステム開発、機械学習、データ分析
    ・学生時代の専門: 実験物理学、超伝導デバイス物理、半導体物理、メゾスコピック系物理、低温量子物性
    ・社会人歴: 4年目
    ・学歴:修士(理学)修了、博士後期課程満期退学

    機械学習の経験は浅いですが、自然科学・数学・英文読解の素養はあり、これらを基に機械学習・情報理論・情報処理について研鑽しております。
    これまでの業務経験から、テーブルデータを用いたスコアリング・レコメンドシステム開発が得意です。
    データ受領からモデル開発を担当できます。
    機械学習やデータ分析を通じて、数学を活用したいです。

    【職務経験】
    ・AIシス...

なにをやっているのか

  • メーカーの研究支援SaaS
  • Logbii Analytics

新プロダクトとして、メーカーの研究を支援するSaaSを開発しました。
大手製薬メーカーとの契約も決まり、トライアルも増えてきています。
日本である程度導入が進んだら、決済自動化などをして海外展開も視野に入れています。

[プロダクト]
▼ メーカーの研究を支援するSaaS
 独自検索エンジン、自然言語処理エンジンを搭載した業務支援サービス。

[プロモーション]
▼ イベント出展
・ヘルスケアIT
 https://b2b-ch.infomart.co.jp/expo/detail.page?IMEXPO=1257
・ファーマIT
 https://www.cphijapan.com/wp/wp-content/uploads/2019/02/pharmait2019_DM.pdf

▼ イベント登壇
・日刊工業新聞主催 AI研究会シンポジウム「AIの最新活用事例と今後の展望」
 https://www.cho-monodzukuri.jp/event/show/id/vdu5dxnkro

[研究開発]
▼ 診断支援AI
・宮崎大学医学部附属病院、東京工業大学との共同研究
 患者情報、検査結果、オーダー情報などから入院後の重篤な合併症を事前に予測
 説明可能なAI(SHAP)を活用

・京都大学との共同研究
 症状等のテキストデータから病名等を予測

[公開実績]
▼ 特許(在宅医療・介護の訪問予定の効率化)
 http://www.conceptsengine.com/patent/grant/0006199441

▼ 学術発表
・第40回医療情報学連合大会
 複数の入院後合併症に対する時系列予測モデルの開発と説明可能なAIを用いたリスク要因の比較
 https://jcmi40.org/program.html
・東京工業大学主催「社会的課題解決型データサイエンス・AI研究推進体シンポジウム」
 http://dsai.c.titech.ac.jp/notice-of-dsai-symposium/

なぜやるのか

  • より健康で快適な社会へ

データを活かして、より快適な社会を創り上げることがミッションです。

世界的に高齢化が進み、業務を効率化するニーズが高まっています。
私たちは企業や医療現場の業務効率化をテーマに、医療機関や大学との共同研究のノウハウを活かし、独創的なプロダクト開発を行い、事業を進めています。

また、今後日本市場が縮小していくことを鑑みて、日本発のITを盛り上げていければという想いがあり、海外展開も視野に入れています。

一緒に日本初のSaaSを世界に広げていきましょう!

どうやっているのか

  • 現在フルリモートです

▼ 働く環境
・現在フルリモートです(お客さん状況により変動)
・PC (MacBook) を貸与
・11:00 - 15:00 がコアタイムのフレックス制です
・オフィスは広尾と恵比寿の間にあります

▼ 経験できること
・初期メンバーとしてプレイヤーから組織運営側へのシフト
・新事業開発(自社SaaSのグロース)
・ビズデブと開発チームの連携

▼ こんな方にオススメ
・何か大きなことをしたい
・事業を成長させる過程を経験したい
・スピード成長をしたい
・海外展開に興味がある

こんなことやります

▼ ご担当いただく業務内容
・メーカーの研究を支援する新プロダクトの開発をお任せします。(Pythonを用いたAPI開発・自然言語処理・ネットワーク分析、またデータベース設計など)
・基本的な開発は終わり、新機能追加や初期ユーザーの要望をプロダクトに反映させていくフェーズです。

*大学附属病院などとの共同研究(疾病リスクの予測や説明可能なAI)も、希望に応じて参加可能です。(論文に名前が載ります)
*フロントエンド(ReactJS)の開発は必須ではありませんが、ご希望に応じてご担当いただくことも可能です。(レビュー・教育します)

▼ 募集要項
【環境】
・機械学習:Python(TensorFlow, PyTorchなど)
・バックエンド:Python(Django REST Framework)
・インフラ:AWS(EC2, RDS, Elasticache など), 自社サーバー(Ubuntu, GPU(NVIDIA)), Docker
・データベース:Aurora, MySQL
・フロントエンド:ReactJS(Redux)
・リポジトリ:GitHub
・コミュニケーション:Slack, Zoom

【必要スキル】
・Pythonを使った機械学習モデルの開発経験、またはDjangoの開発経験

【歓迎スキル】
・AWSのデータ基盤構築経験(RDS, Redshift等)
・データベース設計、SQLの経験
・大学などでの機械学習の研究経験
・Kaggleなどコンペでの入賞経験
・プロダクトをGitHubに公開
・React.jsの開発経験

▼ エンジニア文化
・機械学習関連の論文をリサーチしてブログを書いていきます。まだ第一回しかかけていないので、情報発信が好きな方はWelcomeです。( https://logbii.co.jp/blog
・チームでkaggle参戦などしていきます。Jigsaw/Googleのコンペでは、上位5%に入りました。これ以降参加できていないのですが、機会を見つけて参加していきます。Kaggleが好きな方はWelcomeです。( https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge/leaderboard )

一緒にディスカッションと開発できることを楽しみしています!

会社の注目のストーリー

当社と共同研究をしている東京工業大学の住谷さんが日本オペレーションズ・リサーチ学会2021年春季研究発表会にて、研究成果を発表しました。
第40回医療情報学連合大会にて、当社代表の松田が共同研究の成果を発表致します。
東京工業大学主催「社会的課題解決型データサイエンス・AI研究推進体シンポジウム」にて、当社代表の松田が共同研究の成果を発表致します。
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会社情報
株式会社Logbii
  • 2015/05 に設立
  • 10人のメンバー
  • 社長がプログラミングできる /
  • 東京都渋谷区恵比寿 2-28-10 2737
  • AWS&Django&機械学習で研究支援SaaSを開発したい人募集!
    株式会社Logbii