Baseconnectは「世界中のデータを繋げて、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る」ことを目的とした、2017年1月設立の京都のスタートアップ企業です。 私たちは、この目的を達成するために、まずはビジネスデータ領域から事業展開をしています。インターネット上など、あらゆる場所に散らばった企業情報を集め、繋げて、整理した上で、ビジネスに必要な情報にダイレクトにアクセスできるデータベースを作っています。弊社ではこの過程を「データの製造業」と捉えており、事業として取り組んでいる会社です。 具体的なサービスとしては、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス「Musubu」を提供しています。Musubuには自社で製造した140万件以上の企業データが搭載されており、営業リスト作成や営業に必要な情報収集を効率的に行うことができます。2023年には、Musubuの累計導入企業数が 10万社を突破しました。 今後は企業情報のデータ提供によるターゲティングだけでなく、商談獲得・案件管理・取引先管理・与信管理まで、法人営業の業務プロセスを一貫して支援できるオールインワンサービスの提供を目指していきます。

15世紀にグーテンベルクにより活版印刷技術が生まれて「書籍」が普及し、20年前にGoogleが生まれて「検索」が普及しました。人が何かを知る方法はここ十数年変わっていません。 重たい本を持ってくるか、キーワードにヒットしたリンクの一覧を1つ1つクリックして探すか、知人に尋ねるかのいずれかです。Baseconnectは書籍、検索に続く、第3の「知る」インターフェースを創造します。 Baseconnectの目的は「世界中のデータを繋げる」ことです。 世界中のデータを繋げ合わせ、構造化して整理し、世界のデータの中心である「Knowledge Base」 を創造します。そうすることで、世界中の人々はダイレクトに必要な情報にアクセスできるようになります。誰もが簡単に安心して、人から何かを教えてもらうようにして知りたいことを「知る」ことができます。

■ 設立6年で累計額約82億円を調達し、Musubuの導入社数は10万社以上。京都の気鋭のスタートアップ。 私たちは世界最大のデータ製造業の会社になることを目指しています。そのため目先の利益や成果ではなく、長期的に会社の成長に繋がることを大切にしています。 ■ 役割を明確にし、全員が対等な立場で働く自立分散協調型の組織を目指しています。 将来、数百万人規模になってもスピード感を失わず、イノベーションを起こし続けるため、定められたルールのもとでメンバー1人1人が自律的に動く組織を目指しています。社長もメンバーの一員となり、全員が対等な立場に立って、信頼と尊重をベースに協調し合いながら仕事を進めています。 ■ Why?を大切にし、本質的なことに向き合える仕事。 あらゆる仕事に対して目的を考えて、本質的な仕事ができるようにメンバー全員で心掛けています。そのため、なぜやるのか分からない仕事や、ただ言われたからするだけの作業がなく、１つ１つの仕事に納得感をもって取り組める環境です。 ■ リモートベース/ワークライフバランスを大切に、あなたらしく働ける。 フルフレックスタイム制でリモートをベースにした働き方を導入しています。また有給休暇とは別に、入社時から最大5日間のリフレッシュ休暇が取得可能です。社内では子育て中の主婦/主夫も多く活躍しており、仕事と家庭が両立できる制度と環境が整っています。

◼️募集の背景 2019年12月から分析基盤の構築を開始し、現状プロダクトの分析や可視化を安定して行えるレベルまで、基盤を整備できています。その間にもプロダクトの成長が続いており、データ分析チームに寄せられる分析/可視化依頼が急増しています。また今後、全社的に大規模な成長投資が計画されていて、意思決定の確度向上が求められています。経営レベルの意思決定とデータドリブンなプロダクトグロースを支えるチームとして、経験豊富なメンバーを募集します。 ◼️一緒に進めていって欲しいこと ＜直近の想定業務＞ ・分析基盤の運用/改善 (APM, ETL, データレイク, データウェアハウス, セキュリティ) ・経営レベルの意思決定を補助するデータ抽出/レポーティング ＜中長期的な想定業務＞ ・分析、グロースハックを通した本質的なUX改善提案 ・経営/戦略への定量目線の改善提案 ◼️Baseconnectのデータアナリスト / データサイエンティスト職の魅力 ①国内唯一の企業の製造データホルダー ・データの製造業である弊社にしかない、140万件を超えるユニークなデータを扱えます ・全く新しいフロンティア領域であるため、自身の手で新たな手法を見出すことができます ②多様なキャリアプランを描ける ・データサイエンティストとして、統計学や機械学習等の深い専門性を生かしたキャリアを描けます ・PdMなど、ビジネス寄りでクライアントのニーズに寄り添い、データ分析を武器とした企画開発にも携われます ③経営層と現場に近い ・経営層からのダイレクトな依頼を受け、分析に基づくスピーディーな提案をすることができます ・プロダクト側にも近いため、分析結果による改善結果がすぐにわかります ◼️データ分析業務の進め方 データ分析メンバーは分析基盤に蓄積したユーザー行動データを用いて、可視化や分析を行います。戦略・プロダクトマネージャー・企画にとどまらず、ビジネスや開発など全チームの意思決定をサポートしています。 ◼️他チームとの連携について 他チームとの連携は、アドホックな分析/可視化依頼、チーム横断プロジェクトなどの形があります。 連携業務内容としてはKPIなど目標の設定から、施策の効果検証まで、多岐に渡ります。 ◼️エンジニア文化について 実力を示して認められることが多いです。過去の経験をもとに、今何ができるのか、意見をぶつけ合っています。また、チームを超えて助け合うことが多く、どうやったら助けられるかという話し合いもよく行っています。 技術に関する情報交換は頻繁にしており、Slackの専用チャンネルでの紹介や意見交換、また定期的なミーティングでの議題提示や社内のエンジニアMeet UpでのLTなどを通じて事例紹介や気になっている技術の紹介などをしています。 プロダクトに対しても「どうすればユーザーにとって良くなるのか」という観点からの話し合いが多く、自分たちがしたいことと、プロダクトに取って良いことの両面からアプローチしています。常に技術的に改善しながら、自社プロダクトを良くしていきたいと考える方にとって、とても楽しく取り組める環境なのではないかと思います。 ◼️データ分析チームの文化について 議論がとても活発で、意見を言い合える関係性が築けています。 勉強意欲が高いメンバーが多く、統計や技術に関する勉強会を週に1回以上のペースで開催しています。 ◼️データ分析環境 BigQuery / Looker / dataform / S3 / AWS Glue / Terraform/ ＜求める人物像＞ ・卓越した技術力 / 分析力を持ちながら、周囲と協調して仕事を進められる人 ・好奇心が強く、様々な分野の学習を楽しめる人 ・周囲を巻き込む推進力を持ち、プロジェクトを牽引できる人 ・データのみに頼らず、UXやビジネス領域の理解も深い人 ＜MUST＞ ・SQLを使用したデータ集計、分析経験 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・TableauなどのBIツールの利用経験 ＜WANT＞ ・AWSもしくはGCPを利用したアプリケーション開発の経験 ・経営判断をデータ分析で支えた経験 ・大規模なデータウェアハウス/データレイクの構築/運用経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・AWS/GCP認定資格の所持 ・Rails/Reactを用いたアプリケーション開発経験