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オープンポジション/何かしらの専門分野で成果をあげ能動的に学べる方を大募集

オープンポジション
中途
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on 2021/01/20

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オープンポジション/何かしらの専門分野で成果をあげ能動的に学べる方を大募集

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堅田 洋資

日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。 これまで機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、数理最適化など社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援するコンサルタントとして活動してきました。その前は、白ヤギコーポレーション、KPMG、監査法人トーマツでコンサルティング、外資系メーカーのMarsで経理財務、マーケティングを担当。 University of San Francisco, M.S. in Analytics修了 一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)

福澤彰吾

データミックスで、データサイエンティスト兼マネージャーです。 法人向けの営業、そしてスクールの講師もしています。 大学時代は数学を専攻していました。

大久保 晋之介

Datamix Senior Data Analyst 兼 Manager

橋本 大佑

2018年3月に北海道大学農学院食資源経済統計学研究室で修士号を取得後、デジタルデータソリューション株式会社に新卒入社。 2か月間の新卒研修を経て、人事に配属される。最初は育成・定着を担当。社員研修や四半期に一度行われる表彰式の運営、従業員満足度調査など全社横断的な業務を主に担当。 2019年3月からは新卒・中途採用も担当。4月に入社した新卒の研修の運営を行いながら、翌年度入社の20新卒向けの会社説明会の実施や各種採用媒体の運用、中途採用の一次面接などを任される。 2019年9月からは事業拡大にともない、セールスに異動。配属初月から目標達成し、事業部全体の目標達成にも貢献。アルバイトの教育なども担当。 現在は株式会社データミックスでデータサイエンティスト育成スクールの講師および法人営業を担当。

株式会社データミックスのメンバー

日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。 これまで機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、数理最適化など社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援するコンサルタントとして活動してきました。その前は、白ヤギコーポレーション、KPMG、監査法人トーマツでコンサルティング、外資系メーカーのMarsで経理財務、マーケティングを担当。 University of San Francisco, M.S. in Analytics修了 一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)

なにをやっているのか

【データサイエンス × ドメインで事業を創造する「オープンラボ」を作る】 デジタルの時代において、データはあらゆるところにあります。そのデータを扱うデータサイエンスはデジタル時代に欠かせないスキルや考え方です。営業・マーケティング・人事・SCMといった機能や、小売・金融・農業・ヘルスケアといった業種と結びつくことで、その威力が発揮されます。そして、コスト削減だけでなく、デジタル時代の事業において新たなイノベーションにもデータサイエンスは必要不可欠です。 データサイエンスは人の創造力を引き出す力を持っています。そのデータサイエンスの力を使って、人と人との結びつきから新たなアイディアを創発し具現化する場である「オープンラボ」をデータミックスは作っていきます。 このようなビジョンを持って、データミックスはデータサイエンスを駆使して、3つの事業を展開しています。 ◼キャリアトランスフォーメーション事業領域  ∟スクール事業  ∟キャリア支援事業 データサイエンススクール事業および、卒業生のデータサイエンス領域への転職紹介事業を主軸とした、個人のキャリア向上を目指す事業領域。 ◼ビジネストランスレーション事業領域  ∟企業研修事業  ∟コンサルティング事業 データサイエンス領域におけるDX研修や、コンサルティングを主とした、企業向けのソリューション事業領域。 ◼データサイエンス事業領域  ∟アセスメント事業  ∟EdTech事業 データサイエンスを活用した、センシング技術の開発やスキルアセスメント機能の開発などの自社による新規事業領域。
データミックスの事業

なにをやっているのか

データミックスの事業

【データサイエンス × ドメインで事業を創造する「オープンラボ」を作る】 デジタルの時代において、データはあらゆるところにあります。そのデータを扱うデータサイエンスはデジタル時代に欠かせないスキルや考え方です。営業・マーケティング・人事・SCMといった機能や、小売・金融・農業・ヘルスケアといった業種と結びつくことで、その威力が発揮されます。そして、コスト削減だけでなく、デジタル時代の事業において新たなイノベーションにもデータサイエンスは必要不可欠です。 データサイエンスは人の創造力を引き出す力を持っています。そのデータサイエンスの力を使って、人と人との結びつきから新たなアイディアを創発し具現化する場である「オープンラボ」をデータミックスは作っていきます。 このようなビジョンを持って、データミックスはデータサイエンスを駆使して、3つの事業を展開しています。 ◼キャリアトランスフォーメーション事業領域  ∟スクール事業  ∟キャリア支援事業 データサイエンススクール事業および、卒業生のデータサイエンス領域への転職紹介事業を主軸とした、個人のキャリア向上を目指す事業領域。 ◼ビジネストランスレーション事業領域  ∟企業研修事業  ∟コンサルティング事業 データサイエンス領域におけるDX研修や、コンサルティングを主とした、企業向けのソリューション事業領域。 ◼データサイエンス事業領域  ∟アセスメント事業  ∟EdTech事業 データサイエンスを活用した、センシング技術の開発やスキルアセスメント機能の開発などの自社による新規事業領域。

なぜやるのか

近年、データ活用の必要性が叫ばれ、DXに向けた取り組みを実施する企業や、データリテラシー向上のために学習を始める個人の方が増えてきています。また、国際的な競争力維持のため、国を挙げてDX投資促進に向けた政策や、高度IT人材の育成支援を強力に推進しようとしています。 このように社会的機運が高まる中、わたしたちは、データサイエンスの力で新しい価値を生み出せると信じ、ビジネス課題や社会課題の解決を目指しています。 「データサイエンスを学ぶのにただ教科書を読んだり、チュートリアルをやるだけではもったいない。仲間と議論したり切磋琢磨しながら学び、どんどん実際のデータと戯れる中でデータサイエンスの威力を知って面白いと思ってもらいたい。学んだ人ひとりひとりが新しいアイディアに挑戦してもらいたい。それが社会に新しい価値をもたらすはずだ」 このような思いで、わたしたちは日々活動しています。

どうやっているのか

データミックスでは、仕事をする上で大切にしている5つのバリューを定めています。 ①相手よりも相手を理解する。 私たちは、受講生、顧客、働く仲間、ステークホルダーの困りごとを、手触り感をもって理解します。 ②丁寧かつ徹底的にやり抜く。 私たちは、簡単には成果が出ないと知っています。丁寧に、徹底的にやり抜いてこそ、素晴らしい成果につながると信じています。 ③すぐ試す。結果から学ぶ。 私たちは、試さないとわからないことが多くあると理解しています。最短で試す方法を考え、結果から学び、改善します。 ④際限なく強みを発揮する。 私たちは、データサイエンスビジネスのプロフェッショナル集団です。各々が持つ個性や強みを最大限発揮できることを大切にします。 ⑤仲間の成長にコミットする。 私たちは、オープンラボを作り上げていく仲間です。思いやりと尊敬の気持ちを持ってお互いにフィードバックしあい、切磋琢磨します。

こんなことやります

【業務内容】 入社後、適性に応じ業務を行っていただきます。 具体的には事業開発、データ分析、リサーチ、コンサルティング、法人営業、コンテンツ開発、人材紹介、データサイエンススクール講師など多種多様な業務が豊富にあります。様々な業界と取引しているので、経験を積まれた業界・職種の力を活かしていただける可能性があります。 例 HR領域で経験を積まれた方であれば「HR Techの教材作成や組織コンサルティング」 マーケティング職の方であれば「マーケティング講座の特別講師やマーケティング支援」 IT分野のスクール講師の方であれば「プロフェッショナル講師やコンテンツ作成」 データサイエンスの知識を活かしたお仕事が中心ですが、現時点でデータサイエンスの知識があるかは問いません。 入社後、能動的にキャッチアップする意欲さえあれば、知識は後からでもついてきます。 ご自身の得意分野にデータサイエンスの知識を掛け算し、企業のさらなる成長に貢献してください! 【働く魅力】 ◆データサイエンティストへのキャリアアップができる教育体制が整備されているので、機械学習やデータアナリティクスの業務経験が少ない方でも、「ビジネス課題を解決できるデータサイエンティスト」として成長いただけます。未経験で入社された方は、まず、当社が外部向けに提供しているデータサイエンティスト育成講座に参加し体系知識を取得していただき、その後にビジネス経験豊富なデータサイエンティストがきめ細かくOJTを担当。着実にデータサイエンティストとしてステップアップいただける環境を用意します。 ◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。 ◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントがいるため、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広いプロセスの経験を積むことができます。 【入社後について】 ITスキルは、筋力トレーニングと同様にやれば身につくと認識しています。データサイエンスは、当社の授業を受講することで一定水準までのキャッチアップが期待できますし、OJTは経験豊富なデータサイエンティストが直接おこないます。ビジネススキルの経験の浅い社員は、意図的にデータ分析案件に従事する割合を増やし、ビジネス課題を特定して解決する経験を積みます。 【必須(MUST)】 以下の条件を全て満たす方 ・特定の業界または職種の経験が3年以上ある ・仕事で何かしらの大きな成果を上げた方 ・データサイエンスの知識を迅速にキャッチアップできる自信がある方 【歓迎(WANT)】 ・特定のインダストリーに関する深い理解 ・データサイエンス関連の業界や職種に従事していた方 【フィットする人物像】 ・知的好奇心がある方 ・いつも「新しい」ことを生み出したい、と思っている方 ・スピード感を重要視する方
0人がこの募集を応援しています

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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
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    会社情報

    2017/02に設立

    49人のメンバー

    • 3000万円以上の資金を調達済み/
    • 海外進出している/
    • 社長がプログラミングできる/

    千代田区神田神保町2-44  第2石坂ビル2階(1Fマルエツが目印です)