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サービス全般の信頼性指標と目標を定義し、達成をリード!リーガルテックSRE

SRE(インフラエンジニア)
中途

on 2020/11/30

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サービス全般の信頼性指標と目標を定義し、達成をリード!リーガルテックSRE

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板谷 隆平

MNTSQ株式会社 CEO / 東大法 → 予備試験 → 長島・大野・常松法律事務所(67期) トップローファームからリーガルワークを変えていきます。

安野 貴博

リーガルテック・カンパニーMNTSQのCo-Founder。技術の社会実装に興味があります。

堅山 耀太郎

株式会社MNTSQにて自然言語処理技術をリーガルな領域に活用するべく取り組んでいます。 テクノロジーヘビーな事業の構築に興味があり、特に機械学習分野のスタートアップを立ち上げたり、エンジェル投資を行ってきました。

MNTSQ, Ltd.のメンバー

MNTSQ株式会社 CEO / 東大法 → 予備試験 → 長島・大野・常松法律事務所(67期) トップローファームからリーガルワークを変えていきます。

なにをやっているのか

「すべての合意を、フェアにする」 誰もが一瞬でフェアな合意をすることができ、あらゆる協力関係がスムーズに構築される世界を目指します --- 〈エンタープライズ向けSaaS × 機械学習テクノロジー × ローファームの力〉 「契約」というすべてのビジネスの負担を、機械学習テクノロジーで変革するSaaSプロダクトを提供しています。 日本を代表する大企業にすでに導入され、契約のあらゆる業務プロセスを一気通貫でデジタル化する基幹システムとして活用されています。  ○ 現在のおもな導入先企業  https://www.wantedly.com/portfolio/projects/64765 法務部門に限らずあらゆる部署を横断して活用されており、1企業あたり最大8万人規模のユーザーが存在します。それでありながら、受託ビジネス/個社カスタマイズをせず、標準化されたSaaSとしてのみ提供しています。 日本だけでも契約には年間10億時間がかけられていますが、MNTSQを導入することで契約業務が30%高速化され、人間が真になすべき業務にフォーカスできるようにしています。 また、レガシーなシステムの体験に慣れてしまっているユーザーに、プロダクトを通して新しい業務体験をもたらします。 〈順調な事業成長〉 SaaS成功のベンチマークとして用いられているT2D3目標(5年間で売上を72倍にする)に沿ったペースで成長を続けています。この1年間で導入社数は約8倍になりました。導入企業の業種は製造、重工業、エネルギー、食料品、金融、出版、製薬など多岐にわたります。 ▼ CEO板谷による会社紹介動画  ○ プロダクト、カルチャーについて:https://youtu.be/CmJC7bQgxR4  ○ 創業ストーリーと今の私たち:https://youtu.be/pK3wSF-XmaI ▼MNTSQ採用サイト  https://careers.mntsq.co.jp/ ▼ CompanyDeck(会社紹介資料)  https://speakerdeck.com/mntsq/mntsq-careersdeck ▼メンバーによる情報発信  ○MNTSQおすすめ記事まとめ  https://note.com/mntsq/n/n3636f97b5877  ○ note  https://note.com/mntsq/m/mfedfcccf994b  ○ Wantedly  https://www.wantedly.com/companies/mntsq/stories  ○ Tech Blog  https://tech.mntsq.co.jp/
「日本ローファーム × 機械学習テクノロジー」で「契約」を変革するSaaS
大企業の契約ライフサイクルを一気通貫でデジタル化する業務システム
落ち着いた雰囲気を持つ“大人ベンチャー”です。様々なスキルを持つメンバー間のコミュニケーションを大切にして、開発を進めています
市場環境の変化の激しい領域でエンタープライズ向けSaaSプロダクトを提供する強い組織を支える「自由と責任の文化」
代表の板谷は大手弁護士事務所出身。誰でも一瞬でフェアな合意ができる世界を目指し、MNTSQを創業
一部で独占されている企業法務の高度なノウハウをSaaSとして利用可能に

なにをやっているのか

「日本ローファーム × 機械学習テクノロジー」で「契約」を変革するSaaS

大企業の契約ライフサイクルを一気通貫でデジタル化する業務システム

「すべての合意を、フェアにする」 誰もが一瞬でフェアな合意をすることができ、あらゆる協力関係がスムーズに構築される世界を目指します --- 〈エンタープライズ向けSaaS × 機械学習テクノロジー × ローファームの力〉 「契約」というすべてのビジネスの負担を、機械学習テクノロジーで変革するSaaSプロダクトを提供しています。 日本を代表する大企業にすでに導入され、契約のあらゆる業務プロセスを一気通貫でデジタル化する基幹システムとして活用されています。  ○ 現在のおもな導入先企業  https://www.wantedly.com/portfolio/projects/64765 法務部門に限らずあらゆる部署を横断して活用されており、1企業あたり最大8万人規模のユーザーが存在します。それでありながら、受託ビジネス/個社カスタマイズをせず、標準化されたSaaSとしてのみ提供しています。 日本だけでも契約には年間10億時間がかけられていますが、MNTSQを導入することで契約業務が30%高速化され、人間が真になすべき業務にフォーカスできるようにしています。 また、レガシーなシステムの体験に慣れてしまっているユーザーに、プロダクトを通して新しい業務体験をもたらします。 〈順調な事業成長〉 SaaS成功のベンチマークとして用いられているT2D3目標(5年間で売上を72倍にする)に沿ったペースで成長を続けています。この1年間で導入社数は約8倍になりました。導入企業の業種は製造、重工業、エネルギー、食料品、金融、出版、製薬など多岐にわたります。 ▼ CEO板谷による会社紹介動画  ○ プロダクト、カルチャーについて:https://youtu.be/CmJC7bQgxR4  ○ 創業ストーリーと今の私たち:https://youtu.be/pK3wSF-XmaI ▼MNTSQ採用サイト  https://careers.mntsq.co.jp/ ▼ CompanyDeck(会社紹介資料)  https://speakerdeck.com/mntsq/mntsq-careersdeck ▼メンバーによる情報発信  ○MNTSQおすすめ記事まとめ  https://note.com/mntsq/n/n3636f97b5877  ○ note  https://note.com/mntsq/m/mfedfcccf994b  ○ Wantedly  https://www.wantedly.com/companies/mntsq/stories  ○ Tech Blog  https://tech.mntsq.co.jp/

なぜやるのか

代表の板谷は大手弁護士事務所出身。誰でも一瞬でフェアな合意ができる世界を目指し、MNTSQを創業

一部で独占されている企業法務の高度なノウハウをSaaSとして利用可能に

〈存在意義〉 「契約」はこの世界のあらゆる協力関係を支えるものです。しかし、契約書はとても難解で、作るのにも交渉するにも時間がかかり、その内容がフェアであるとは限りません。 私たちは、機械学習テクノロジーの社会実装を通して、誰もが一瞬でフェアな合意をすることができ、あらゆる協力関係がスムーズに構築される世界を目指します。 〈チャンスがひろがる大きな市場〉 法務人件費は総額2.6兆円*とも言われています。法務領域は属人的かつもっともDXが進んでいない領域のひとつであり、現時点でテック化されているのは300億円程度ですが、最終的に30-50%はテック化される見込みです。企業の合意のハブとなっている大企業から導入進めることで、社会全体への波及を狙っていきます。 *経産省センサス、NBL(企業法務部実態調査)、日弁連統計などから当社推計 〈契約業務は自然言語処理、機械学習が課題解決に貢献しやすい領域〉 また、機械学習というテクノロジーを地に足ついたものとして社会に実装するという、人類がまだ実現していない最先端の試みに取り組んでいる事業でもあります。 私たちが解決しようとしている契約業務の課題は、機械学習や自然言語処理の技術との相性が良い領域です。現在の自然言語処理でできることには制約も多く、決して万能ではありませんが、契約書の文章は整った日本語で書かれており、条項号の構造があるため、処理がしやすくアルゴリズムによって付加価値が出せる余地が大いにあります。 〈専門領域のドメインエキスパートの力〉 日本のビッグローファームである長島・大野・常松法律事務所と資本業務提携をしています。業界でも圧倒的なノウハウを獲得することにより、他社には模倣不能なアルゴリズムを開発することができています。 誰もが一瞬でフェアな契約をできる世界のために、私たちはテクノロジーの力で、最高のUXのプロダクトづくりを進めています。それができるのは、MNTSQをおいてほかにはないと確信しています。

どうやっているのか

落ち着いた雰囲気を持つ“大人ベンチャー”です。様々なスキルを持つメンバー間のコミュニケーションを大切にして、開発を進めています

市場環境の変化の激しい領域でエンタープライズ向けSaaSプロダクトを提供する強い組織を支える「自由と責任の文化」

〈ドキュメント文化と透明性〉 私たちは、以下のように徹底的に透明性にこだわっています。 ・経営会議は、すべてライブ中継 ・経営課題は、すべてGitHubでディスカッション ・意思決定は、すべてPull Requestで記録 ・顧客の声は、すべてドキュメントで共有 MNTSQでは、エンジニア、デザイナー、営業、CS、リーガルなどあらゆる専門家の感覚が合わさることで最高のプロダクトができると信じています。ひとりひとりの専門家を信頼するからこそ、その情報を自分より深く理解し活用できる人がいるはずと考えています。 そのため、重要な意思決定とその理由、プロセスをすべてドキュメントに残します。あらゆるメンバーが広く等しく情報にアクセスを持てるようにすることで、パフォーマンスが最大化されると信じています。 〈領域横断コラボレーションで全員で取り組むプロダクト〉 受託ビジネスは一切ありません。自社開発のプロダクト事業のみを営んでおり、会社のすべての職能が、プロダクトに向かっていく体制です。 ・セールス/CSメンバーもプロダクトフィードバックを毎週実施 ・開発チームも自由に顧客会議に参加可能 ・リーガルのドメインエキスパートが社内から改善活動  ○ MNTSQのMVV  https://careers.mntsq.co.jp/05261687e647461a81c5b31922cb1ef1

こんなことやります

【リーガル業界のプロフェッショナルが日々利用するWebサービスを開発するSREをWanted!】 日本経済新聞社が2019年秋に実施した「企業法務・弁護士調査」では、リーガルテックを「活用中」「活用したい」と答えた企業は80%を超え、多くの企業がリーガルテックの活用に前向きな姿勢を示しています。 社会的なニーズが高まる中、私たちはエンタープライズ向けリーガルSaaSプロダクトの販売を間もなくスタートします。 2019年10月にNO&Tから受けた8億円の出資を追い風に、法律事務所向け事業で蓄積した開発ノウハウを投入した自社開発のプロダクト販売は、MNTSQの事業成長につながる大きなチャレンジです。 土台がしっかりと築かれた“大人のスタートアップ”で、あなたのご経験・スキルを活かしてみませんか? 【プロダクトの特徴/強み】 「契約情報」を基に取引関係が見える化されることで、より良質な取引提案を実現できる…など、リーガルナレッジ・技術・デザインを融合してDXを起こすプロダクトです! ■幅広いリーガルワークの中で、主に「契約情報」を扱います ■一流の弁護士が持つリーガルナレッジを結集 ■ナレッジを活かしきるハイレベルな自然言語処理・機械学習で、リーガルワーカーの業務を大幅に効率化 ■リーガルワーカーの手に馴染み、使われ続けるプロダクトデザイン 【システムの特徴】 ■リーガルという深い専門性が要求される分野のため、法律実務をエンジニアであっても解像度高く把握することが求められます ■ITリテラシーの高いユーザも低いユーザも幅広く存在するため、使いやすいシステムを開発する必要があります ■取り扱う情報のコンフィデンシャリティが極めて高いため、セキュリティに配慮したサービス開発を行う必要があります ■一部の法律実務は期限がタイトなものも存在するため、安定して稼働が続けられるシステムを作る必要があります 【担当業務】 当社のサービス全般の信頼性指標および目標を定義し、それを達成するための活動を推進いただきます。 ■オンプレミスとクラウド環境双方での監視システムの構築、改善 ■CIツールの導入および改善 ■トイルの削減、運用の効率化や自動化 ■セキュアでスケーラブルなインフラの設計、開発、運用 ■DevOps、MLOps ■インフラ、ミドルウェアを中心としたサービス障害時の緊急対応 【技術スタック】 言語:Python, Ruby, Java, JavaScript フレームワーク:Ruby on Rails, Vue.js プラットフォーム:Amazon Web Services データベース:MySQL 検索エンジン:Elasticsearch 監視ツール:Mackerel, CloudWatch, Datadog 仮想化技術:Docker, Docker Compose Webサーバ:nginx 構成管理:Terraform, Itamae OS: Linux(RHEL系, Debian系それぞれ) 【チーム体制】 エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。 SRE、インフラ担当は現在2名で分担して担当しておりますが、専任のSREを募集しています。 【必要要件】 ■webアプリケーションのサーバサイドの開発・運用経験 ■ネットワーク、データベースの知識 ■何らかのプログラミング言語の利用経験 ■クラウドインフラ上でサービスを開発、運用した経験 ■gitを用いた開発経験 ■自身の専門領域でない領域(リーガル領域等)のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力 ■別種の専門性を有する多様なメンバーと密な共同作業ができる能力 【歓迎要件】 ■AnsibleやTerraformなどのツールによるInfrastructure as Codeの実施経験 ■Kaggleや競技プログラミング、CTFでの上位入賞経験 ■機械学習を支えるインフラの構築・運用の経験がある方 ■Linuxシステムに対する深い理解 ■DBMSに対する深い理解 ■情報安全確保支援士資格保有者
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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
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    会社情報

    2018/11に設立

    100人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/

    東京都中央区日本橋堀留町2-9-8 Daiwa日本橋堀留町ビル4F