MIXIは、1997年の創業以来、国内有数のSNS「mixi」やスマホアプリ「モンスターストライク」など、友人や家族といった親しい仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを提供してきました。 《主な事業領域》 【デジタルエンターテインメント】 世界累計利⽤者数5,700万⼈を突破した「モンスターストライク」や共闘ことばRPG 「コトダマン」などのサービスを展開しています。これらはコミュニケーションツールとして、親しい友人達と一緒に遊べるスマホアプリとなっているのが特長です。また、アプリの枠に留まらず、マーチャンダイジングやリアルイベントをはじめ、動画・アニメの配信、そして他社IPや異業種とのコラボレーションなど、多岐にわたるメディアミックスを展開しています。 【スポーツ】 スポーツをエンターテイメントと捉え、「プロスポーツチーム運営」「公営競技」「ギフティング事業」それぞれの事業を運営しています。特に、公営競技は市場が大きく、かつ、成長率も高い魅力的な市場です。そこにテクノロジーを投入し、新たなエンタメとしてリノベーションしていきます。 共通しているのは、テクノロジーを駆使したスポーツを身近に体験できる環境を整備し、チーム・選手・ユーザーのコミュニケーション機会の創出を目指します。そして、簡単にスポーツに接触でき皆で熱く盛り上がれる世界を創出していきます。 【ライフスタイル】 SNS「mixi」、写真・動画共有アプリ「家族アルバム みてね」、サロンスタッフ直接予約アプリ「minimo」、創業事業の求人情報サイト「Find Job!」、自律型会話ロボット「Romi」などのサービスを展開しています。“世界中の⼈たちが夢中になって使う、驚きと喜びのある、新しいコミュニケーションサービスを創る”をミッションとして、様々なサービスを創出しています。 ＊公式サイト https://mixi.co.jp/

【インターネット産業×コミュニティに着目】 MIXIの創業者・笠原は、大学時代から起業に興味を抱いていました。ビル・ゲイツやスティーブ・ジョブズなど、最初は一人でスタートし、あれだけの大企業へ成長させています。90年代後半に台頭したインターネット産業に大きな可能性を感じ、起業。求人情報サイトをリリースさせました。 その後、アメリカでSNSがスタート。笠原は社員を説得し、2004年にSNSの新規事業を立ち上げます。それが「mixi」です。趣味でつながる新しいコミュニティは好評を博し、2000万人を超えるユーザーに利用されました。当社は「ユーザーサプライズファースト」という理念を掲げ、想像や期待を超えるコミュニケーションサービスを、これからも展開していきます。 【数百億単位の投資で新規事業をブースト】 コミュニケーションの創出を基軸に、2013年以降は事業領域を拡大させていきました。アプリ「モンスターストライク」は、今でも爆発的な人気を誇ります。そして2019年、新たにスポーツ事業にも参入。各事業に数百億円規模の投資を行い、代表的な事業にまで成長させるべく構想を練っています。

連結子会社を合わせると1,000名以上の社員が働いています。バックグラウンドはそれぞれですが、MIXIのビジョンに共感した仲間が集う風通しの良い会社です。 【全社総会で士気を高める】 MIXIの全社員が集まり、表彰式（MIXIアワード）や忘年会（Year End Party）などのイベントを年に複数回実施しています。お花見やお月見など、開催の時期によって季節のテイストを取り入れた演出もありますよ！ 【ベビーシッターの補助制度もあり！】 働き方、キャリアの充実に向け、さまざまな制度を整えてきました。 ◎MCC →人員不足の募集ポジションを社内に公開し、選抜して新たなチャレンジができる機会を提供しています。年代・職種を問わず活用されています。 ◎病児保育＆ベビーシッター補助制度 →病児保育やベビーシッター会社、ファミリーサポート等の保育サービスを利用した際の利用料の半額を補助します。（上限金額あり） ◎各種社外コミュニティ支援・参加 →新たな価値創造や市場全体の活性化などを目的として、技術コミュニティへの積極的な参加や社員による登壇促進、勉強会等への会場提供などを行なっています。 ※契約社員の場合は一部対象外の場合があります。

■採用背景： 2020年6月にリリースされた新規動画配信サービス「TIPSTAR」。TIPSTARでは、全ての競輪レース映像を毎日ライブ配信しており、AIを用いた競輪レース映像を自動編集する技術は、すでに一部の競輪レースに実装されております。しかし、すべての競輪レースでの実装を実現するためには、MLOpsの整備をする必要があるため、増員採用を行います。また、現在実装されているもの以外にも、競輪レース映像をより面白くユーザーに届けるための競輪レース映像から機械学習を用いた情報抽出に関する研究開発を行っており、今後の事業になくてはならない技術となります。 ※TIPSTARとは、多彩なタレント達の予想トークと共に、競輪のライブ映像を観戦しながら、仲間とワイワイ競輪のネット投票を、毎⽇楽しむことができるスポーツベッティングサービスです。 ■職務内容： 新規動画配信サービス「TIPSTAR」における、AIを用いた映像の自動編集に関わるMLOps業務に従事いただきます。 ・機械学習も用いた画像認識や音声・環境音認識に関する研究開発 ・機械学習予測モデルのポーティング方法の検証 ・機械学習予測モデルの性能の変化に気づける仕組みの構築 ・学習・推論データの傾向の変化に気づける仕組みの構築 ・実験環境の整備 ・ABテストの仕組み作り ・データ基盤の整備 ・MLパイプラインの自動化 ・CI/CDパイプラインの自動化 ■AIによる自動編集の仕組み： ・技術構成：Python3系 + TensorFlow Lite + Edge TPU（ASIC） ・学習：Cloud AutoML Vision Edge, TensorFlow ・推論：オンプレ, Edge TPU, TensorFlow Lite ・画像 + 音からレースの状態を推論 ┗音はメルスペクトログラム画像化して学習・推論 ┗モデル構造はMobileNetV2をベースに、少量のカスタマイズ ┗Edge TPUに最適化して使用（学習後、モデルはINT8ビット量子化され、1つのOperationにまとめられる） ・レース状態に応じて映像編集API（以降、BC）から編集 ※参考資料：https://mixil.mixi.co.jp/product/9328 ■開発環境： <開発言語> - Go, Python, C++, shell script(ツールでの利用など含む) <インフラ環境> - オンプレ, Google Cloud Platform(GCP), Amazon Web Service(AWS) - GKE(Google Kubernetes Engine)/GAE(Google App Engine) - Cloud Spanner - Cloud Function - Cloud Run - BigQuery - Cloud AutoML - AWS Elemental MediaLive <映像伝送> - Sora プロビジョニングツール - Terraform <ソースコード管理> GitHub ： CircleCI, Cloud Build 監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring, ELK, Grafana, Prometheus インシデント管理: PagerDuty コミュニケーション: Slack, Google Meet プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/docbase