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データサイエンティストと連携しビジネス課題を解決するデータエンジニアを募集

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on 2020/10/09

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データサイエンティストと連携しビジネス課題を解決するデータエンジニアを募集

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梅村 太朗

日本・アジアのテクノロジー、通信、インターネット関連の企業に対して、成長戦略策定、全社トランスフォーメーション、新規事業立ち上げに関する支援をしています。 2013年にマッキンゼーに新卒入社したのち、18-19年にかけてはソフトバンクグループにてCOO Chief of Staffとして勤務。その後、再びマッキンゼーに戻り、現在はTech, Media, Telecom PracticeおよびMcKinsey Digitalのパートナーとしてコンサルティングに従事しています。新卒およびMcKinsey Digitalの採用リーダーの1人としても活動しています。

松本 拓也

これまで20年以上にわたり、大手企業のIT戦略の立案と実行を支援。担当した業界は、小売、半導体、ヘルスケア、先端エレクトロニクス、公共部門など多岐に渡る。 IT戦略の中でも、デジタル化の基盤となるクラウド移行、エンタープライズ・アーキテクチャの導入、サービス管理の最適化、IT組織のガバナンス改革、サイバーセキュリティ対策など、ITインフラストラクチャを機能軸としたトランスフォーメンションに関して深い知見と経験を有する。現在はマッキンゼー・デジタルにおけるリーダーシップの一人として、クライアント企業のデジタル・トランスフォーメーションによる全社変革に注力している。

マッキンゼー・アンド・カンパニーのメンバー

日本・アジアのテクノロジー、通信、インターネット関連の企業に対して、成長戦略策定、全社トランスフォーメーション、新規事業立ち上げに関する支援をしています。 2013年にマッキンゼーに新卒入社したのち、18-19年にかけてはソフトバンクグループにてCOO Chief of Staffとして勤務。その後、再びマッキンゼーに戻り、現在はTech, Media, Telecom PracticeおよびMcKinsey Digitalのパートナーとしてコンサルティングに従事しています。新卒およびMcKinsey Digitalの採用リーダーの1人としても活動しています。

なにをやっているのか

“グローバルファ⁠ー⁠ム⁠と⁠し⁠て最⁠高⁠のコ⁠ン⁠サ⁠ル⁠テ⁠ィ⁠ン⁠グサ⁠ー⁠ビ⁠ス⁠を” 私たちマッキンゼーは、日本企業および多国籍企業のクライアントの最重要目標の達成に向け、本質的かつ継続的な成長を遂げるための支援を行っています。 デジタル領域に特化したグループ「マッキンゼー・デジタル」では、DXの推進とデジタル新規事業構築を通じ、国内外のリーディングカンパニーの変革を支援しています。データやAIの活用、コアテクノロジーのモダナイゼーション、新技術導入、オペレーション最適化・自動化などを通じ、クライアントのデジタル成長を加速させると同時に、デジタルを核とした新規事業の創出、デジタル人材と企業文化の育成・構築も支援し、持続的インパクトを生み出します。

なにをやっているのか

“グローバルファ⁠ー⁠ム⁠と⁠し⁠て最⁠高⁠のコ⁠ン⁠サ⁠ル⁠テ⁠ィ⁠ン⁠グサ⁠ー⁠ビ⁠ス⁠を” 私たちマッキンゼーは、日本企業および多国籍企業のクライアントの最重要目標の達成に向け、本質的かつ継続的な成長を遂げるための支援を行っています。 デジタル領域に特化したグループ「マッキンゼー・デジタル」では、DXの推進とデジタル新規事業構築を通じ、国内外のリーディングカンパニーの変革を支援しています。データやAIの活用、コアテクノロジーのモダナイゼーション、新技術導入、オペレーション最適化・自動化などを通じ、クライアントのデジタル成長を加速させると同時に、デジタルを核とした新規事業の創出、デジタル人材と企業文化の育成・構築も支援し、持続的インパクトを生み出します。

なぜやるのか

マッキンゼーのミッションは「クライアントに対する本質的かつ持続的なインパクトを創出すること」と「優秀な人材を惹きつけ、成長させること」の二つです。 "Make Your Own McKinsey" - マッキンゼーのコンサルタントには、所属部門・部署はありません。また辞令や配属、転勤命令もありません。プロフェッショナルとして働く者のキャリアは、誰かに指示されて形成されるものではなく、自ら設計し組み立てていくものであると私たちは考えています。 一人ひとりの目標を自分で立てる。その道筋を自分で設計する。他と自分を比べることなく、自分の選んだ道を自らの努力により着実に進む。このような成長の仕方を楽しむことのできる、自立したプロフェッショナルのための「場」をマッキンゼーは提供したいと考えています。

どうやっているのか

マッキンゼーは上場企業はもちろん、非公開企業、スタートアップ、政府機関にもコンサルティングサービスを提供しています。案件ごとにグローバルなプロジェクトチームを編成し、日本の将来の成長を担うテクノロジー、インターネット、自動車、金融、ヘルスケアといった産業を中心に、全社変革のための戦略立案と実行支援や、各業界・領域におけるグローバル一線級の知見を提供しています。 現在、マッキンゼーの携わる案件のうち6割以上はデジタル領域に関連します。そうしたプロジェクトでは、データサイエンティスト、エンジニア、アーキテクト、デベロッパー、アジャイルコーチ、デザイナー、サイバーセキュリティエキスパート等、多様なデジタルの専門性を持つメンバーがグローバルに協力しながらクライアント企業の大規模デジタル変革やデジタル能力構築を支援します。

こんなことやります

マッキンゼーのAdvanced Analyticsを担うQuantumBlack (https://www.wantedly.com/companies/company_7257863) の一員として活躍していただきます。クライアントやデータサイエンティストと密に連携し、実世界のビジネス課題を解決するデータサイエンスや機械学習モデリングアプローチに関する機能を構築します。データエンジニアはデータサイエンスのプロセスやアナリティクスの基盤となるテクノロジーとプラットフォームを整備します。そして、最新の技術に触れつつながら、データパイプライン、ランリング、特徴量エンジニアリングに関する知識を得ることができます。 QuantumBlackは企業がデータを活用して意思決定を行うための支援を行います。私たちはビジネスでの経験と大規模なデータ分析・可視化の専門性と高度なソフトウェアエンジニアリングのノウハウを組み合わせて結果を導きます。製薬から金融、フォーミュラ・ワンまで、私たちは企業がより良い意思決定を行うために必要なデータサイエンスとデータの可視化に関するプロトタイプ構築、モデル開発、実装を支援します。 <役割と責任> ・データ・ランドスケープ、データの抽出方法や安全なデータの受け渡しアプローチについて検討する ・さまざまなソースやシステムからビックデータプラットフォームへデータの取得、取り込み、処理を行う ・多様なチームと、データ分析を通じてビジネス課題を解決する ・全てのエンゲージメントにおいて情報セキュリティ基準を担保できるようセキュリティ担当者と調整する ・データサイエンティストと共にデータフィールドをビジネス仮説にマッピングし、データをキュレート、ラングリングして、アドバンストアナリティクスのモデルで使える状態にする ・インフラチームと連携し、準備すべきテクノロジースタックを明確する ・新しくクリエイティブなテクニックを使いクライアントおよび社内のR&Dプロジェクトにインパクトをもたらす <要件> ・ビジネスにおけるクライアントフェイシングや、チームの一員として仕事を行う経験 ・Python、Scala、SQL、Javaのうち2つ以上のテクノロジーに関する十分な経験 ・構造化データ、半構造化データ、非構造化データを理解し、情報を抽出してデータセット間のつながりを特定できる能力 ・複数のデータベース技術に関する十分な経験:分散処理(Spark、Hadoop、EMR)、RDBMS(MS SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL)、NoSQL(MongoDB、DynamoDB、Cassandra、Neo4J、Titan)など ・AWS、Azure、Google Platform、Databricks などクラウド環境における経験および関心 ・複雑なソリューションを分かりやすくコミュニケーションする能力 ・日本語(日本語能力試験N2以上)および英語でのコミュニケーション能力 マッキンゼー・デジタルについての詳細はこちら: https://www.mckinsey.com/jp/careers/digital QuantumBlackについての詳細はこちら: https://www.quantumblack.com/careers/
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