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中途採用
データサイエンティスト
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on 2020/09/02 143 views

Machine Learning Engineer, Efficiera!

LeapMind株式会社

LeapMind株式会社のメンバー もっと見る

  • 機械学習や自然言語処理が好きなプログラマです。

    C++, Rubyなどでのプログラミングを得意としています。これまで、以下のような仕事を行なってきました。

    ・製品の開発、営業支援、導入支援
    ・OSSや論文などを中心とした技術調査

    最近はプロジェクトリーダーとして、上記以外の業務も担当しています。

  • RESEARCHER AND ENGINERRING
    1983年12月31日生まれ
    横浜国立大学電子情報科在学中よりアルバイトSIerに、退職後フリーランスとして、Webサービス・アプリの設計・構築・開発をメインに、インタラクティブなプロジェクションなどの技術支援を行うフルスタックエンジニアとして活動。

  • はじめまして。

    フルタイムのSREとして、これまで2つのUS企業で5年以上働いてきました。
    Googleでは信頼性が非常に重要な Display Ads バックエンド および、開発者インフラのSREチームで、
    Dropboxでは30人ほどのメンバーからなる開発者インフラチームの中ただ一人のSREとして、

    それぞれのチームで、サービスの信頼性向上、運用コストの低減、SLAの策定など多岐に渡る業務を経験しました。

  • 大手精密機器メーカーにてデジタルカメラの開発を経験。Deep Leaning等の最先端技術に興味があり、2018年4月、LeapMindにジョイン。主にプロダクト開発を担当。

なにをやっているのか

  • Bring deep learning to small devices. https://blue-oil.org/
  • Our new office.

精度や速度を落とさず、消費電力も抑えられたらDeepLearningはもっと身近なモノにも搭載されていくはずです。そのためにLeapMindではハードウェアとソフトウェアの両面から研究開発を行っています。研究開発と実装、両面から行う世界的にも珍しい企業です。

さらに、Deep Learningが注目される約6年ほど前から研究しているため、知見が溜まっており、海外の大企業からも引き合いがあるという状況です。

誰でもすぐにDeep Learningを導入でき、あらゆるモノからDeepLearningの恩恵を受けられる社会を作ることを目標にしています。

If we can apply deep learning without compromising speed and accuracy and decreasing energy cost, it can be utilized in many circumstances of our daily life. To achieve this, LeapMind is engineering both hardware and software from the ground up to provide platforms and services. We are one of the few companies in the world concurrently carrying out R&D (research & development) and implementation.

Although the topic of deep learning is heavily gaining popularity now, we have already held 6 years' worth of accumulated knowledge and expertise. Currently, we are recognized by large enterprises and corporations from all over the world.

Our goal is to create a better society where anyone can access and benefit from deep learning.

■What is our new project?

低消費電力FPGA上でDeep Learningを実現する
オープンソースソフトウェア。

The open-source software that can realize
deep learning on low power FPGA.

▷▷▷https://blue-oil.org/

なぜやるのか

■Our mission

Smaller, Faster, More Efficient
We enable Deep Learning of Things (DoT)

個人や企業を問わず、誰でも簡単に使えるDeep Learningプラットフォームを提供し、Deep Learningを社会に浸透させることによって、ヒトの生活は一歩先に進むと考えています。

We provide a deep learning platform for any companies or anyone can use easily. Our life should be improved by spreading deep learning into our society.

どうやっているのか

  • We have a lots of different type of members such as software engineer, hardware engineer and designers.
  • Our new office where we moved in 2018.

■Our members

設立から2017年までは共同研究の開発を事業の柱をし、全社員の1/4がリサーチャーまたはエンジニアでした。
2017年の後半から、自社ソリューションやプロダクトを「売る」というフェーズにたどり着いたため、セールスをはじめとするBizDevやMarketingのメンバーを増やし、2018年ではエンジニアと非エンジニアが半々ぐらいの人数になりました。

From the establishment, we set joint research as a pillar of our business, and 1/4 of all employees were either a researcher or engineer.
After the second half of 2017, we reached the phase of "marketing" our own solutions and products, so we increased the members of BizDev and Marketing, including sales. In 2018, the number of engineers grew to constitute half of the employee count.

こんなことやります

Job Description
Our main business is the research and development of quantized neural networks and accelerators to execute the neural networks at high speed in order to solve the problem of power consumption, which is a major barrier to the social implementation of deep learning. Due to the necessity of developing our own hardware, we conduct research and development of network designs that work efficiently while meeting the limitations of our own hardware, as well as research and development of the neural network quantization technology itself. Therefore; a software engineer who is proficient in using Deep Learning is currently being needed.

・LeapMind is looking for highly talented Machine Learning Engineers who participate in the development of a highly practical product that can be used in a broader range of environments.

The followings are the responsibilities of this position
・Developing new models and methods for deep learning with high accuracy and less computational load. Also, leads the related projects.
・Development of high-speed neural network inference software in an embedded setting.
・Interpreting, implementing and validating leading-edge research papers
・Collaborating with team members with diverse backgrounds and skills and developing practical products.

Required Skills
・Experience in leading the development of projects (using analysis on footage/signal or machine learning) of 3+ months with several people
・Experience of using TensorFlow, PyTorch, or, Chainer
・Coding experience in Python
・Development experience on Linux
・Bachelor’sDegree in computer science or related discipline, or equivalent work experience
・Communication in Japanese or English (mainly reading and writing in English)

Desirable Skills
Work experience with C++
2+ years of work experience of machine learning
Master’s Degree or Ph.D. in Computer Science or related discipline, or relevant work/engineering experience
Development experience in a team or participation in OSS projects

会社の注目のストーリー

シリーズCラウンド、総額35億円の資金調達実施のお知らせ
オープンソースソフトウェアスタック「Blueoil」に新ハードウェアアクセラレータの設計を6月下旬リリース。6月28日実施の社外向け講習にも採用
「やってみたいこと、やってみよう」を5日間やってみた。
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会社情報
LeapMind株式会社
  • 2012/12 に設立
  • 100人のメンバー
  • TechCrunchに掲載実績あり /
    1億円以上の資金を調達済み /
    3000万円以上の資金を調達済み /
    社長がプログラミングできる /
  • 東京都渋谷区円山町28-1 / 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, Japan 渋谷道玄坂スカイビル5F / 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg,
  • Machine Learning Engineer, Efficiera!
    LeapMind株式会社