■「ZOZOTOWN」日本最大級のファッション通販サイト ZOZOTOWN：https://zozo.jp/ 中国版ZOZOTOWN：https://zozo.ch/ ZOZOTOWN PayPayモール店：https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/ ■「WEAR」日本最大級のファッションコーディネートアプリ WEAR：https://wear.jp/ ■「MSP事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 マルチサイズ：https://zozo.jp/multisize/ ZOZOMAT：https://zozo.jp/zozomat/ ■「ZOZO研究所」新規事業や研究開発に特化した研究組織 ZOZO RESEACH：https://research.zozo.com/

当社は、2018年に社名を「スタートトゥデイテクノロジーズ」から「ZOZOテクノロジーズ」へと変更し、第2の創業期ともいえる転換期を迎えました。 「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」という企業理念を掲げ、世界的なファッションテック企業へ飛躍するために、日々挑戦を続けています。 様々なトライ＆エラーを繰り返しながら前進する私たちの根底には、”サービスを通じて、世界中の人々を笑顔にしたい。新しい価値を生み出し、今よりももっと楽しく暮らせる世の中にしたい。”という想いがあります。 「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出したように、理念の実現に向けて、ファッションテック企業としてまだ誰も見たことのない未来を想像し、新たな価値を創造していきます。

2018年に創業20周年を迎え、新たに「楽しく働く（Enjoy Work）」という行動指針を掲げました。 大切な人生の大半の時間を、私たちは働くことに使います。 せっかく自分の時間を費やすのであれば、その時間は楽しい方がいいはず。 時に辛い仕事があったり、楽しめない状況があったとしても、 私たちは、全てひっくるめて楽しく働ける会社でありたいと思っています。 そのために大切なのは、一人ひとりが「どうしたら楽しく働けるか」を考え、実践すること。 そうすることで全員が楽しく働く、そんな企業を目指していきます。 そして、私たちが楽しく働くことで生み出されるモノが、応援し支えてくださるすべての皆様の幸せにつながると信じています。 ■「楽しく働く（Enjoy Work）」ための仕組み 1.個人の志向にあわせたキャリアパス ・リーダーやマネージャーになるコース以外にも、技術力を磨いていくテックリードやスペシャリストコースをご用意しています。 2.働きやすい環境 ・フルフレックス：コアタイムなし ・テレワーク：家やカフェ、コワーキングスペースなどからも業務可能 ・選べるPC：Mac / Windows ・福利厚生：https://tech.zozo.com/recruit/faq/#work 3.豊富な成長支援制度 ・社内の全てのプロダクトのソースコードにアクセス可能 ・社内勉強会（Ruby/Docker/AWSなど 多ジャンル) ・社内情報共有会（iOS/Android/フロントエンド/インフラ) ・社外勉強会 ・書籍購入補助 ・国内外のカンファレンス参加費全額負担 / スポンサー支援(WWDC,Google I/Oなど) ・Slack上の技術情報用オープンチャンネル ・Qiitaやテックブログ、登壇での情報発信の支援 ・技術顧問制度 Ruby / Scala(DDD) / iOSなど　 4.評価制度 ・エンジニアの評価：行動評価 ・評価タイミング：1年に2回 ・評価基準：想像力 / 創造力 / GIVE&TAKEのそれぞれの項目において、どのように行動（成長）したかを評価

期待すること（責任/権限） ■チームについて MLエンジニアチームは、ZOZOTOWNやWEARが抱える様々な課題に対し、機械学習の側面からアプローチすることでそれらの解決を目指します。 また、世界中で発展する機械学習の研究成果を取り入れ、新たなサービスの創発にもチャレンジしていきます。 チームメンバーは、画像処理、3DCG、数理最適化、制御工学、情報検索など、機械学習だけにとどまらない専門性をもち、課題解決のための多様な手段を揃えています。 課題の調査や機械学習のモデル構築・システムの設計・実装・運用にむけたブラッシュアップを行い、サーバーサイドエンジニアチーム・分析チーム・AI推進チームといった他部署と連携して、ソリューションの提案/プロトタイプ開発/社会実装を共創していきます。 ■職種について MLエンジニアは、主に機械学習・深層学習を用い新規事業や機能の開発を担当し、事業のAI化を推進していく重要な役割を担っています。 ZOZOTOWNやWEARのビッグデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定を定式化したり、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化していく必要があります。 必要なモデルを構築するためにプログラムの知識はもちろん必要ですが、論文を読んだり、学術機関と連携したり、他チームメンバーとディスカッションしたりするため、課題の設定、解決能力を存分に発揮してもらえる職種です。 ■現状の課題と実現したいこと 例えば、ZOZOTOWNでお客様が欲しい商品により早くアクセスできるように改善するという課題に対し、推薦システムの構築や新たな検索手段の創発、検索エンジン改善など、様々な視点から機械学習を活用し、その実現を目指しています。 このような課題は、ZOZOが担うあらゆる業務に存在します。 MLエンジニアチームは、日々発展を続ける機械学習技術にキャッチアップし、ファッションの仕事を通して集められた膨大なデータを適切に活用して、事業に貢献していく人材を募集しています。 業務内容 ■具体的な業務例 ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。 ・機械学習システムの設計/実装/運用 ・他部署のAI導入のサポート ・データ分析/可視化 ・論文執筆/特許取得 ■利用技術 ・開発言語 Python / R / SQL / Java / Kotlin / Go / Ruby / C / C++ ・Tool Tableau Desktop / Tableau Server ・AWS SageMaker / S3 / Redshift / EC2 / Step Functions ・GCP BigQuery / Compute Engine / AI Platform / AutoML / Storage 必要条件 ■必須条件 ・数学、統計学、物理学、化学、生物学、計算機科学、工学をはじめとした、数理的分野における修士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験 ・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解 ・Java/Scala/Kotlin/Go/Python/Ruby/C/C++ 等、いずれかの言語のプログラミング経験 ■歓迎条件 ・メジャーな国際学会や学術雑誌でのパブリケーション ・大規模サービスへの機械学習システムの導入経験 ・クラウドコンピューティングの利用経験 ・課題の定式化スキル 労働条件 ■雇用形態 正社員 ■試用期間 3ヶ月 ※待遇の変更なし ■勤務地 国内にあるご自宅、もしくは弊社オフィスでの勤務になります。 ■勤務時間 フルフレックス制（※フレキシブルタイム8：00～19：00実働8時間） ※フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です