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サービスを圧倒的にグロースさせるAI/MLエンジニア募集!!!

AI/MLエンジニア
中途
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on 2020/04/15

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サービスを圧倒的にグロースさせるAI/MLエンジニア募集!!!

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山敷 守

株式会社DROBE 代表取締役社長 CEO 東京大学 → 在学中に学生SNS創業に参画 → DeNAで新規事業 → BCGDV → DROBE 0→1の事業立上、1→10グロース、ビズデブ、PM、色々と経験してきました。ユーザーの顔が見えるサービスを創ってるときが一番幸せです!

長井 大輔

株式会社DROBE 最高執行責任者 COO 新卒でDeNAに入社して以降、C向けのサービスを中心に事業責任者としてビジネス統括や、新規事業プロデューサーとしてサービス立ち上げ・運用・グロース、子会社COOとして経営・組織づくりなどいろいろやってきました。

都筑 友昭

オーストラリアの Swinburne University of Technology で Master of Engineering を取得後、半導体メーカー、日経大手 SNS 等を経て BCG Digital Ventures に参画。エンジニアとして 10年以上の経験を持ち、センサーや信号 処理などの低レイヤーの開発経験から、モバイルアプリケーションや Web サービスなどの開発経験を持つ。 余暇時間には都内を中心にサウナに通って精神統一をする。

株式会社DROBEのメンバー

株式会社DROBE 代表取締役社長 CEO 東京大学 → 在学中に学生SNS創業に参画 → DeNAで新規事業 → BCGDV → DROBE 0→1の事業立上、1→10グロース、ビズデブ、PM、色々と経験してきました。ユーザーの顔が見えるサービスを創ってるときが一番幸せです!

なにをやっているのか

「ファッションから、日々を楽しもう。」をコンセプトにした、オンラインで完結するパーソナルスタイリングサービス「DROBE」を開発・提供しています。 パーソナルスタイリングサービス「DROBE」 https://drobe.jp/ ファッション誌や芸能人のスタイリング、店頭での販売などを経験したプロのスタイリストとDROBE独自の「スタイリング AI」が、お客さまの嗜好や体型、予算に応じた商品(洋服、靴、ファッション雑貨)を協働でスタイリングし、セレクトした商品を定期的にお届けします。 届いた商品は自由に試着でき、気に入った商品のみを購入できます。 2019年9月のサービスリリース以来、会員数は現在約15万人を突破し、在籍スタイリストも150人を超えています。
AIとプロのスタイリストが協働し、セレクトしたファッションアイテムをお届け
自宅で試着し、気に入ったものだけを購入できます
リモートワークをメインに、必要に応じて対面コミュニケーションをとっています
職種を横断し、ディスカッションが盛んなカルチャーです
データドリブンな意思決定で、プロダクト開発をしています
200ブランド、40万点以上の商品を取り扱い、ひとりひとりにあったスタイリングを実現しています

なにをやっているのか

AIとプロのスタイリストが協働し、セレクトしたファッションアイテムをお届け

自宅で試着し、気に入ったものだけを購入できます

「ファッションから、日々を楽しもう。」をコンセプトにした、オンラインで完結するパーソナルスタイリングサービス「DROBE」を開発・提供しています。 パーソナルスタイリングサービス「DROBE」 https://drobe.jp/ ファッション誌や芸能人のスタイリング、店頭での販売などを経験したプロのスタイリストとDROBE独自の「スタイリング AI」が、お客さまの嗜好や体型、予算に応じた商品(洋服、靴、ファッション雑貨)を協働でスタイリングし、セレクトした商品を定期的にお届けします。 届いた商品は自由に試着でき、気に入った商品のみを購入できます。 2019年9月のサービスリリース以来、会員数は現在約15万人を突破し、在籍スタイリストも150人を超えています。

なぜやるのか

データドリブンな意思決定で、プロダクト開発をしています

200ブランド、40万点以上の商品を取り扱い、ひとりひとりにあったスタイリングを実現しています

私たちがパーソナルスタイリングサービスを始めることになったきっかけは、何十人という方々へのインタビュー調査からでした。 「自分のセンスに自信がない」といった苦手意識を持っている方。周囲の声を気にして選ぶけれど、それが後悔につながってしまっている方。実は多くの方がファッションにお悩みを持っているという事実は、とても驚くべきものでした。 もっと自分らしく意思決定をして、ファッションを通じて自分自身を楽しめる人が増えてほしい。これはファッションに限らず、さまざまなモノとの出会いや意思決定の場面でも言えることだと思います。 DROBEは、感性とテクノロジーをかけ合わせ、ひとりひとりが自分らしい意思決定を自然とでき、毎日を楽しめるような未来をつくっていきます。

どうやっているのか

リモートワークをメインに、必要に応じて対面コミュニケーションをとっています

職種を横断し、ディスカッションが盛んなカルチャーです

■メンバー 従業員数は現在35名。今後拡大していく組織の中核メンバーをまだまだ募集中です! BCGやDeNA、LINE、ZOZO、伊勢丹など多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。 ■働く環境 オフィスは日比谷FORT TOWER内のWeWork リモート勤務を中心にしながら、週に一度程度の任意出社デーをチームごとに設けています。 ■働き方 ・フレックスタイム制(コアタイムなし)/裁量労働制のため、自由な働き方が可能。育児中のメンバーも多数在籍しています! ・ご自宅のリモートワーク環境の整備のために、リモート手当を支給しています ・年次の有給休暇とは別に、年間5日間のSick Leaveを付与。ご自身以外でも、ご家族やペットの看病にも利用できます。 ■Value(働く上で大事にしている価値観) Ownership -どんな状況でもひるむことなく、自分でやってやるという気持ちで取り組む。 Open -柔軟な姿勢と広い視野でものごとをとらえ、透明性をもって行動する。 Leverage -常に10Xな成果を志向し、データやファクト、チームの力を最大限活用する。 ▼DROBE採用情報はこちらからご覧ください https://info.drobe.co.jp/jobs

こんなことやります

パーソナルスタイリングプロダクトの開発において、プロのスタイリストの知見をAI化する仲間を募集しています。お客さまからのフィードバックデータやアンケート情報など、リッチなデータをもとに開発いただきます。 DROBEではすでに一部業務のAI化を行なっており、機械学習プロダクトの社会実装を行いたいエンジニアに特にご活躍いただける環境です。 【業務内容】 機械学習・自然言語処理技術を用いたプロダクトの企画、開発、運用まで幅広い領域を担当していただきます。 また機械学習部分のみならず AWS 等のマネージドサービスを活用したデータパイプライン (ETL) の設計と実装、BI ツールによる可視化と分析、 またそれらのインフラ構築と管理の自動化などエンジニアと協力してモデルをサービスに導入し継続的に運用していく所までをご担当していただきます。 ▼主要な業務範囲 ・レコメンドエンジンの開発: DROBE では ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発 ・需要予測エンジンの開発: 需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発 ・データパイプラインの設計と開発: ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用 ・その他サービスとのつなぎこみ等 ▼職場の雰囲気は…… ビジネスや運用サイド、さらにはファッション専門家であるスタイリストとの距離が近く壁が無いので、 必要なドメイン知識を直接確認し、モデルの構築などに活かす事ができます。 また、開発した機能は実際にスタイリストが使用するので、実際にどうサービスに活かさるのか、使用感はどうか等のフィードバックを直ぐに得る事が出来きます。 ▼開発環境 ・開発言語:python ・フレームワーク:Pandas / Numpy / sklearn / tensorflow / pytorch ・環境:AWS / GCP / ECS ・データベース:RDS/ Aurora / Elastic Cache ・ETL:AWS Glue / Athena / Kinesis / ArgoWorkflow ・ソースコード管理:git/ gitlab ・プロジェクト管理:Trello / Dropbox paper ・情報共有ツール:slack 【必要な経験やスキル(MUST)】 ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・機械学習:機械学習モデル開発への基礎的な知識、機械学習やデータ解析の実務経験 ・そのほか:基礎的な統計の知識 【あったら望ましいスキル(WANT)】 ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・Webサービスのバックエンド開発の経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 【こんな方と一緒に働きたい!】 ・技術に対して積極的に興味関心を持ち、継続的に学習している人 ・サービスを通じて世の中にインパクトを与えたい方 ・創業期/成長期を楽しめる方
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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
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    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
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    会社情報

    2019/04に設立

    35人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/

    東京都渋谷区恵比寿4-22-7 イーストスクエア恵比寿 4F