【データサイエンス × ドメインで事業を創造する「オープンラボ」を作る】 デジタルの時代において、データはあらゆるところにあります。そのデータを扱うデータサイエンスはデジタル時代に欠かせないスキルや考え方です。営業・マーケティング・人事・SCMといった機能や、小売・金融・農業・ヘルスケアといった業種と結びつくことで、その威力が発揮されます。そして、コスト削減だけでなく、デジタル時代の事業において新たなイノベーションにもデータサイエンスは必要不可欠です。 データサイエンスは人の創造力を引き出す力を持っています。そのデータサイエンスの力を使って、人と人との結びつきから新たなアイディアを創発し具現化する場である「オープンラボ」をデータミックスは作っていきます。 このようなビジョンを持って、データミックスはデータサイエンスを駆使して、3つの事業を展開しています。 ◼キャリアトランスフォーメーション事業領域 　∟スクール事業 　∟キャリア支援事業 データサイエンススクール事業および、卒業生のデータサイエンス領域への転職紹介事業を主軸とした、個人のキャリア向上を目指す事業領域。 ◼ビジネストランスレーション事業領域 　∟企業研修事業 　∟コンサルティング事業 データサイエンス領域におけるDX研修や、コンサルティングを主とした、企業向けのソリューション事業領域。 ◼データサイエンス事業領域 　∟アセスメント事業 　∟EdTech事業 データサイエンスを活用した、センシング技術の開発やスキルアセスメント機能の開発などの自社による新規事業領域。

近年、データ活用の必要性が叫ばれ、DXに向けた取り組みを実施する企業や、データリテラシー向上のために学習を始める個人の方が増えてきています。また、国際的な競争力維持のため、国を挙げてDX投資促進に向けた政策や、高度IT人材の育成支援を強力に推進しようとしています。 このように社会的機運が高まる中、わたしたちは、データサイエンスの力で新しい価値を生み出せると信じ、ビジネス課題や社会課題の解決を目指しています。 「データサイエンスを学ぶのにただ教科書を読んだり、チュートリアルをやるだけではもったいない。仲間と議論したり切磋琢磨しながら学び、どんどん実際のデータと戯れる中でデータサイエンスの威力を知って面白いと思ってもらいたい。学んだ人ひとりひとりが新しいアイディアに挑戦してもらいたい。それが社会に新しい価値をもたらすはずだ」 このような思いで、わたしたちは日々活動しています。

データミックスでは、仕事をする上で大切にしている5つのバリューを定めています。 ①相手よりも相手を理解する。 私たちは、受講生、顧客、働く仲間、ステークホルダーの困りごとを、手触り感をもって理解します。 ②丁寧かつ徹底的にやり抜く。 私たちは、簡単には成果が出ないと知っています。丁寧に、徹底的にやり抜いてこそ、素晴らしい成果につながると信じています。 ③すぐ試す。結果から学ぶ。 私たちは、試さないとわからないことが多くあると理解しています。最短で試す方法を考え、結果から学び、改善します。 ④際限なく強みを発揮する。 私たちは、データサイエンスビジネスのプロフェッショナル集団です。各々が持つ個性や強みを最大限発揮できることを大切にします。 ⑤仲間の成長にコミットする。 私たちは、オープンラボを作り上げていく仲間です。思いやりと尊敬の気持ちを持ってお互いにフィードバックしあい、切磋琢磨します。

【募集背景】 近年、最新のデジタル技術と今までにないビジネスモデルを駆使する新規参入者（デジタル・ディスラプター）が登場し、世界中のあらゆる産業でゲームチェンジが起きています。日本においても各企業が競争力を維持するためにデジタルトランスフォーメーション（DX）を積極的に推進していますが、多くの取り組みは部門や業務のデジタル化にとどまり、DX本来の定義であるビジネスモデルや組織・企業文化の変革にまでは至っていません。 DXで世界に遅れを取る日本企業の競争力を高めるためにも、弊社の強みであるコンサルティング能力やデータ分析力を活かした全社横断的なDX支援をクライアント企業に提供していきたいと考え、この度DX専門の専門組織を設立することにしました。 DXの取り組みの中でもデータ分析による課題解決は欠かすことのできない要素であり、強化していきたいと考えています。データ分析チームを強力にリードいただける経験豊かなデータサイエンティストを募集しています。 【業務内容】 社内のコンサルタントと協力しながら、統計や機械学習等の分析手法を用いてクライアント企業のデータを分析・構造化し、クライアントが適切にアクションできるための示唆を導き出します。 他にも、提携事業者の全社横断DXプロジェクトにデータ分析リードとして参画し、データ収集から分析まで一気通貫で携わって頂きます。また、将来的には自社プロダクトに適用する機械学習モデルの構築にも携われます。 【業務詳細】 ・ビジネス課題に応じた効果的な分析手法の選定 ・クライアント企業のデータ収集およびデータ整備 ・アルゴリズム作成、精度検証、パラメータ最適化 ・プロダクト開発チームと協力し、プロダクトに適用する機械学習モデルの開発 ・KaggleやSIGNATEなどのデータ分析コンペへの参加（任意） 【本ポジションの魅力】 ・CDO候補 ・ゼロからの挑戦 ・大企業から分析依頼多数 ・大企業からの受託分析だけではなく、小企業向けにデータ収集から分析までを一気通貫で行うハンズオン型の分析プロジェクトにも参画できます ・大企業からの受託分析だけではなく、プロダクト開発やプロダクトに適用する機械学習モデルの作成にも携わって頂きます ・希望があれば、分析だけでなく新サービスの企画立案もできます 【必須条件（MUST）】 ・ビジネス要求に応じて、幅広い分析手段から適切な方法を選択できる能力 ・データ整備や探索的データ解析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・PythonやRを用いたモデリング経験 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験 ・チームメンバーと円滑に対話ができる方 【歓迎条件（WANT）】 ・機械学習を用いたシステムの開発、API設計の経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境における開発経験 ・データ分析基盤の開発経験 ・C、C＋＋、Javaを用いたシステム開発経験 【フィットする人物像】 ・知的好奇心がある方 ・いつも「新しい」ことを生み出したい、と思っている方 ・スピード感を重要視する方