機械学習、自然言語処理、画像認識を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズム、モデルを開発し提供します。
またデータの収集や検証、インフラの構築や監視など、周辺の開発業務も担当いただきます。
構想策定、PoCから手掛けることも多く、多種多様な業種のお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきAIで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出します。
【プロジェクト例】
・ AI自動発注システム
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
・自動運転技術系の画像認識
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測
【技術環境】
言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C#
DB: BigQuery, Snowflake, Redshift, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc.
BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo
クラウド: AWS, Azure, GCP
フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails
【仕事の魅力】
・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tabuleau、microsoft等とのパートナーシップ連携をしております。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているので、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
・日本有数規模のビッグデータ(KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ)を保有しており、自社データとして触れる機会があります。
・AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます。
・R言語の第一人者が立ち上げた会社ということもあり、日本を代表するphython使い等、精鋭メンバーが集まっており、彼らと切磋琢磨しながら働くことができます。
【欲しい経験】
・2つ以上でのオープン系言語での開発経験3年以上
・DBの設計、開発、運用経験
・設計〜テストまでの工程経験
・クライアントが抱える課題を正しく認識し、適切な解決方法を提示する力
【こんな方が向いています!】
・技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方
・課題解決に意欲的で、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出していきたい方
・IPO前の成長企業で、メンバーの育成や組織の強化をしたい方
・ワークライフバランスを保ちながら仕事をしたい方