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難易度の高い開発テーマを手掛けたい、機能学習エンジニアWanted

機械学習エンジニア
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on 2019/11/22

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難易度の高い開発テーマを手掛けたい、機能学習エンジニアWanted

東京
中途
新卒
東京
中途
新卒

柳原 尚史

Ridge-i CEO。 小学4年生の時にN88-Basicでゲーム作りを始め、中高時代は秋葉原に毎日通うプログラマー(兼ゲーマー)。大学生時代はSCEでゲーム制作にかかわる。 大手通信業者に新卒として入社し、複数の新規事業を企画・実現しました。その後、10年近く世界最大の運用機関を含む国内外の金融機関にて、電子取引環境の構築に従事。トレーディングシステム、世界各国の取引所との高速接続、リスク分析・アルゴリズム取引システムの設計・開発などに携わりました。ディープラーニングの可能性に魅かれて独立。広範なビジネスと先端テクノロジー両面の知識・経験から、最適なソリューションを提供します。

人工知能・深層学習の実社会での活用の推進に向けた日本マイクロソフト株式会社との連携のお知らせ

柳原 尚史さんのストーリー

阿部大志

福島県の大学で脳MRI画像の初期アルツハイマー病検出をテーマに研究。その後、約1年程スウェーデンのリンショーピング大学に研究留学。研究活動で携わってきた機械学習分野を企業ビジネスの場で活かすことを目指し入社。 プライベートでは健康維持のためにマラソンやトライアスロンを嗜んでます。

株式会社Ridge-iのメンバー

Ridge-i CEO。 小学4年生の時にN88-Basicでゲーム作りを始め、中高時代は秋葉原に毎日通うプログラマー(兼ゲーマー)。大学生時代はSCEでゲーム制作にかかわる。 大手通信業者に新卒として入社し、複数の新規事業を企画・実現しました。その後、10年近く世界最大の運用機関を含む国内外の金融機関にて、電子取引環境の構築に従事。トレーディングシステム、世界各国の取引所との高速接続、リスク分析・アルゴリズム取引システムの設計・開発などに携わりました。ディープラーニングの可能性に魅かれて独立。広範なビジネスと先端テクノロジー両面の知識・経験から、最適なソリューションを提供します。

なにをやっているのか

Ridge-i (リッジアイ)は「最先端の技術を用いて、ビジネス・社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 注力している技術としてはディープラーニングを中心としつつ、ビジネス・社会で実用に耐えうるレベルまで持ち上げるための、技術力と課題解決力のバランスを重視しています。 そのために、研究・開発に強いエンジニアと、ビジネスコンサルタントが一体となり、時にクライアントも交えながらお互いの視点からの知見とアイデアを日々ぶつけ合いながら成長し、新しい価値を生み出し続けています。 創業7年目のベンチャーですが、実績が評価され、2019年4月には、INCJ、リコー、荏原製作所、グローバル・ブレインから総額7.5億円の出資、また2021年2月にはORIX、スパークス・グループ、グローバル・ブレインから総額7.8億円の出資を受け、事業拡大と研究活動をさらに加速をしています。 学ぶことが大好きなメンバー達と一緒に切磋琢磨しながら、社会にインパクトを与えたいメンバーを募集しております。 ▼ 当社サイト https://ridge-i.com/ ▼メディア掲載履歴はこちら https://ridge-i.com/news/media/
JAXAから受託した土砂崩れ検出ディープラーニング。社会的需要も大きい宇宙×AIを積極的に活動中
 高解像度 外観検査・キズ・不良箇所検出。異常検知ディープラーニングを使っています。
オフィスから見える景色がとても気持ちがいいです
ディープラーニング搭載の自動ごみ処理クレーンは実際に自治体で使われています
それぞれが強味を持った多様性のあふれるメンバー

なにをやっているのか

JAXAから受託した土砂崩れ検出ディープラーニング。社会的需要も大きい宇宙×AIを積極的に活動中

高解像度 外観検査・キズ・不良箇所検出。異常検知ディープラーニングを使っています。

Ridge-i (リッジアイ)は「最先端の技術を用いて、ビジネス・社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 注力している技術としてはディープラーニングを中心としつつ、ビジネス・社会で実用に耐えうるレベルまで持ち上げるための、技術力と課題解決力のバランスを重視しています。 そのために、研究・開発に強いエンジニアと、ビジネスコンサルタントが一体となり、時にクライアントも交えながらお互いの視点からの知見とアイデアを日々ぶつけ合いながら成長し、新しい価値を生み出し続けています。 創業7年目のベンチャーですが、実績が評価され、2019年4月には、INCJ、リコー、荏原製作所、グローバル・ブレインから総額7.5億円の出資、また2021年2月にはORIX、スパークス・グループ、グローバル・ブレインから総額7.8億円の出資を受け、事業拡大と研究活動をさらに加速をしています。 学ぶことが大好きなメンバー達と一緒に切磋琢磨しながら、社会にインパクトを与えたいメンバーを募集しております。 ▼ 当社サイト https://ridge-i.com/ ▼メディア掲載履歴はこちら https://ridge-i.com/news/media/

なぜやるのか

ディープラーニング搭載の自動ごみ処理クレーンは実際に自治体で使われています

それぞれが強味を持った多様性のあふれるメンバー

私たちRidge-iは、機械学習・ディープラーニング技術には、現在人間の手によって行われている作業の多くを自動化し、人間が本来集中して取り組むべきことに注力できるようにすることで、社会をより高い次元に押し上げていける大きな可能性があると考えています。 特に画像解析系のディープラーニングは基本的な物体検出・認識の精度は実用可能なレベルまで向上しており、企業における業務への活用のために需要が急激に高まっています。また災害などの早期検出など社会的需要も増えています。 しかしながら、こういった技術を活用したいと考える企業は数多く存在しますが、課題を解決するためにどのような技術を選択し、適用しなければいけないのか、わからない状態にあります。 正しく課題を解くには、機械学習・ディープラーニングなどの統計的学習手法「だけ」で解くわけでなく、これまでの技術を理解した上で、ソリューションを構成する「一つのパーツ」として先端技術を認識する事が重要であり、技術者として幅広い知見が求められます。 また新しい技術を使ったプロジェクトでは、プロジェクトの進め方にも変革・挑戦が多くあり、ビジネスコンサルタントとしてのスキルも求められます。 これらの困難を乗り越えて先端技術の可能性を世に正しく届けるためのプロフェッショナル集団として、Ridge-i は企業が抱える課題に真摯に取り組み、解決することで、社会にポジティブなインパクトを与えたいと考えています。 そのインパクトは当初のコスト削減などを超えて、想定外のポジティブなインパクトを引き起こす事があります。 「ただのコスト削減ではなく、人手不足で踏み込めなかった市場創出につながった」という結果につながった事例も数多くあり、新しい社会への価値を最先端技術で実際に実現していくことが私たちのミッションです。

どうやっているのか

オフィスから見える景色がとても気持ちがいいです

Ridge-iでは、「ビジネスストラクチャリング」と「エンジニア」が一体となり、機械学習・ディープラーニング技術を業務に活用したいと考える企業から、解決したい課題をヒヤリング・分析した上で、どの技術が最も有効かを判断し、その技術を使って実際のデータで実証実験から商用化まで行うソリューション開発を行っております。 メンバーは、プロフェッショナルとして前向きに学び続ける人たちで、多様性にあふれています。 Ridge-iは年齢や経歴問わず、社員同士がフラットに話すことができる明るい雰囲気の会社です。 複数人の外国人エンジニアから、パートタイム、兼職の方など様々です。 ただし、自由な環境であるからこそ、成果に責任を持てるプロフェッショナルを求めています。 私達が考えるプロフェッショナルとは、経験が豊富という意味だけではなく、『自身に与えられたタスクに責任を持ち、様々な制約の中で、チームのメンバーと全力で取り組み、学びつつ、最高のアウトプットを出す人材』です。 知らないことがあることを認識することで、他者の優れたところを認識し、それを刺激としてお互いに学び続けることが好きな人が集まった会社です。 会社としてプロとして研鑽するために学会参加や、勉強会など様々な形で奨励しております。 詳しくは、こちらをご覧ください。 https://ridge-i.com/career/

こんなことやります

【業務内容】 ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する ・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する 【求めるスキル】 ・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識 ・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力  ・使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可 ・英語を用いた先行研究調査能力  ・技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力があれば尚可 ・難解な機械学習手法を平易に説明できる能力 【求める人物】 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という、Ridge-iの想いに共感できる方 ・クライアントの期待を満たし、超えるために、当事者意識を持って、自分で考え、行動し続けられる方 ・不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方 ・エンジニアリングバックグラウンドを持つメンバーと積極的にコミュニケーションできる方 ・ディープラーニングをはじめとした最新技術のトレンドをキャッチアップし続けられる方 【仕事環境】 ・大手町駅直結。東京駅から徒歩5分で便利なアクセス  ・窓からオオテモリがみえて、明るく開放的なオフィス ・裁量労働制の採用で、個人ごとのフレキシブルな働き方をサポート ・Win/Macや複数の4Kディスプレイなど、社員が働きやすい環境を自分で選択 ・書籍、オンライン受講など、あらゆる面から会社が全面的に支援
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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く

    会社情報

    2016/07に設立

    46人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/
    • 社長がプログラミングできる/

    東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438