自然言語理解AI（Natural Language Understanding）をベースとした、各種AIソリューションを提供しています。Q&A、機械読解、固有表現抽出、テキスト分類、レビュー・感情解析のAIエンジン、また左記と連動するAIチャットボット「Alli（アリィ）」など、多様なAIソリューションでお客様の課題解決をご支援しています。

今後すべての産業は、AIによって大きく進化します。これは抗えない未来の姿だと確信しています。 このAI時代において、多くの皆さまはすでに資産をたくさんお持ちです。本当にたくさんお持ちです。しかしながら、それを上手に活用できていない現状がある。 この課題をAllganizeが解決し、お客さまの社会の一層の進化を支援したいと考え事業展開をしています。

Allganizeは、米国カリフォルニア州に本社を置き、東京、ソウルと支社を設置しグローバル展開をしている会社です。AI開発は、現在は米国、韓国を中心に実施をしていますが、日本での事業拡大が進んでいるため、日本でも開発を今後開始していきます。 日本事業の展開は、Allganize Japanが米国本社、韓国支社と連携を取りながら進めています。すでに大手企業含め多数の顧客もいて、大きなニーズを感じており、ここから一層の事業拡大に入ります。

グローバルで展開する「AI SaaS プロダクト」のバックエンド構築をリードしてくれるPythonエンジニアを募集しています。 本日現在で、もしディープラーニングとAIテクノロジーに精通していない場合でも心配する必要はありません。弊社には、ディープラーニング技術を学んでいただくための優れたトレーニングセッションがあり、実際のエンジニアリング作業を通して、AIエンジニアとしての多くの学びを得ていただくことが可能です。 ＜仕事内容＞ ・Djangoによるバックエンドロジックの設計と実装 ・将来に渡って利用可能なライブラリ構築 ・テストコード生成 ・フロントエンジニアとのコミュニケーション、およびフロントエンドインターフェイスの設計 ・フロントエンドとAIサーバー間にあるGraphQLによるAPIサーバーの実装 ・本番環境でDockerおよびKubernetesによるデプロイ作業 ・サーバー/データベースアーキテクチャの最適化 ＜Tech stacks FYI＞ ・Business logic Serverは、Djangoによって実装されています ・AI Server は、KerasとTensorflowによって実装されています ・サーバーはすべてDockerで実行されています ・Postgresを使用しています ・Redisをキャッシュとして使用しています ・ロードバランサーにnginxを使用しています ・GraphQLを使用してフロントエンドサーバーと通信しています ・フロントエンドはReactによって実装されています ・GCPとAWSの両方でクラウドインフラストラクチャを使用しています ＜必要な経験、スキル＞ ・2年以上のPythonエンジニアとしての経験 ・ウェブおよびモバイルシステムの知識基盤 ・ディープラーニング技術への強い関心 ・本番環境へのバックエンドコードの記述とデプロイの経験 ・問題解決スキルと、機能横断的なプロジェクトを完了まで管理する能力 ・自発的、起業家精神、スタートアップ経験 ・学士号