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機械学習エンジニア
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エントリー
on 2019/10/16 442 views

医療✕AI→自社プロダクトも作りたい機械学習エンジニア募集!

株式会社Logbii

株式会社Logbiiのメンバー もっと見る

  • TDK株式会社のR&D部門に入社後、ユーザーと向き合う仕事をやりたいと思い、独学でWEBアプリケーションについて学び、受託開発ベンチャーなどを験て楽天にエンジニアとして入社。

    楽天ではクレジットカード加盟店サイトリニューアルや、ECサイトのお気に入りの新機能開発・運用などに携わる。関連特許を4件出願した。

    楽天中途同期入社のViibarの代表とViibarを共同創業し、初代技術責任者としてゼロからイチのサービス開発を行い、基本機能の基盤をつくった。

    2015年、高齢化に向けてAIをつかったサービスを作りたいと思い、Logbiiを創業。

  • 東京工業大学修士(工学)、専門は数理最適化や機械学習。
    学部時代は東工大で経営工学を学ぶ傍ら、一橋大学で医療経営系ゼミに参加。
    修士課程では医療資源の最適化を研究。
    医療データ分析業務を行うシンクタンクやベンチャー企業でインターンを経験後、
    株式会社Logbiiに入社。

  • 東京工業大学 経営工学系 修士課程1年

    ■研究
     実務における機械学習の適用
     令和元年度より、株式会社Logbiiと医療現場で用いるリスク予測モデルの開発を共同研究。
    ■学業
     機械学習・深層学習、経営工学、保険数理
    ■所属
     日本経営工学会、日本オペレーションズ・リサーチ学会、日本アクチュアリー会

  • 14歳に初めてプログラミングを知り、
    iPhoneアプリ開発をしました。
    メディアアートにも興味を持ち、openFrameworksを使って作品を作りました。

    最近は機械学習に興味があり、勉強中です。

なにをやっているのか

  • Logbii Analytics
  • Logbii Medical

医療✕AIでSaaS, ライセンス提供をしています。

▼プロダクト

・Logbii Analytics( https://logbii.co.jp/analytics
 AIをブラウザで誰でも使えるようになるサービスです。データをアップロードするだけで数値やリスクの予測・分類、重要な因子の抽出などを行えます。宮崎大学附属病院、千葉大学附属病院、東京工業大学、産業技術大学院大学との共同研究のノウハウを活かしています。

・Logbii Medical ( http://logbii.co.jp/medical )
 電子カルテやDPC、検査データやバイタルなどの医療情報を解析し、医療現場の負担軽減、病院経営の効率化を行うエンジンです。大学病院、医療系企業との共同研究、業務提携を複数進めています。

・Logbii Language ( http://logbii.co.jp/language )
 自然言語処理でテキストデータを解析することにより、医療文書の自動分類、有害事象などの特定要素の抽出、営業日報の解析などをすることで医療業務、営業戦略などの効率化を行うエンジンです。京都大学と医療文書から病名等を予測する研究を進めています。

▼共同研究

・宮崎大学医学部附属病院、千葉大学医学部附属病院、東京工業大学、産業技術大学院大学
 下記公開実績参照
・京都大学
 症状等のテキストデータから病名等を予測するシステム

▼公開実績

・第39回医療情報学連合大会(予定)
一般口演17 11月24日(日)9:00-10:00 A会場
入院後合併症の予測モデルの開発と説明可能なAI(Explainable AI)を活用したリスク要因分析
https://jcmi39.org/program_academic.html?fbclid=IwAR3MMtRa9mK09vJV7lWbcOswiOLVm_KEnfJUmvSQSe4R42oj0q51GVxrqIQ
・日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019年秋季研究発表会
病床機能を考慮した二次医療圏における病床配分に関する研究
http://www.orsj.or.jp/~nc2019f/index.php/program/
・在宅医療・介護の訪問予定の効率化に関連する特許
http://www.conceptsengine.com/patent/grant/0006199441
・平成28年度老人保健健康増進等事業
https://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-12300000-Roukenkyoku/17_shiensenmon.pdf

▼イベント登壇

・ジャパンヘルスケアベンチャーサミット
https://www.jhvs2019.jp/meetup/#section__one
・AI研究会シンポジウム
https://www.cho-monodzukuri.jp/event/show/id/vdu5dxnkro
・ファーマIT
https://www.informa-japan.com/cphi/seminar/index.php?category=32
・ヘルスケアIT
https://www.care-show.com/wp-content/uploads/seminar2019.pdf

▼こんな方にオススメ

[第二新卒の方]
・機械学習を研究がしていたが、実務でできていない。
[2020年度新卒の方]
・機械学習を研究していて、ベンチャーで働いてみたい。事業創造に関わりたい。
・大企業では経験できないスピード成長をしたい。
[中途の方]
・受託ではなく自社プロダクト開発をしたい。
・リードしていきたいが今の環境だと組織上できない。
・データサイエンスだけでなくプロダクトも作りたい。

▼メリット

・第二創業メンバー:事業を成長させる過程を経験できる
・ストックオプション付与(上場が最終ゴールではないが、上場できる規模感を計画している)
・論文発表、特許の公開ができる(コミット者は名前が残る ※下記公開実績参照)
・自社プロダクト
・大学病院のリアルワールドデータを扱える
・働き方の柔軟性:フレックス、リモート
・ランチ代、飲み会代を全支給
・技術書籍代を全支給
・資格代を取得時に全支給

なぜやるのか

データを活かして世の中を快適にするのがミッションです。

日本では高齢化が進んでいますが、まだまだAIで効率化できるところは沢山あります。

課題解決のために、リサーチ、データ分析、プロダクト開発を楽しみましょう!

どうやっているのか

  • ヘルスケアイベントでのプレゼン
  • オフィスの様子

▼働く環境
・オフィスは広尾と恵比寿の間にあります。
・11:00 - 15:00 がコアタイムのフレックス制です。
・リモートワークも適宜行っています。

▼エンジニア文化
・機械学習関連の論文をリサーチしてブログを書いていきます。まだ第一回しかかけていないので、情報発信が好きな方はWelcomeです。( https://logbii.co.jp/blog
・チームでkaggle参戦などしていきます。Jigsaw/Googleのコンペでは、上位5%(※コンペ時)に入りました。これ以降参加できていないのですが、機会を見つけて参加していきます。Kaggleが好きな方はWelcomeです。( https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge/leaderboard )

こんなことやります

▼仕事内容
Logbii Analytics( https://logbii.co.jp/analytics )の機械学習エンジンの開発をお願いします。
Logbii Analyticsは、AIをブラウザで誰でも使えるようになるサービスです。データをアップロードするだけで数値やリスクの予測・分類、重要な因子の抽出などを行えます。

その他、大学との共同研究での機械学習・深層学習エンジンの研究開発などをお任せします。
主に医療系のデータを扱っています。

▼募集要項
【環境】
・機械学習:Python( TensorFlow, PyTorchなど )
・フロントエンド:React.js( Redux )
・バックエンド:Django REST Framework
・インフラ:検証サーバー( Ubuntu, GPU(NVIDIA) ), AWS( EC2, RDS, Elasticache など ), Docker
・リポジトリ:GitHub
・コミュニケーション:Slack

【必要スキル】
・機械学習モデルの開発経験(Python, R, C++のいずれか)

【歓迎スキル】
・大学では機械学習に関連する論文を書いた
・海外の論文をリサーチするのが好きだ
・Kaggleなどの機械学習コンペに参加したことがある
・ブログなどで技術情報を発信している
GitHubにプロダクトを公開している
・Djangoの開発経験がある
React.jsの開発経験がある
・インフラの経験がある

会社の注目の投稿

ジャパン・ヘルスケアベンチャー・サミット2019の配布資料を公開しました
第39回医療情報学連合大会で共同研究の結果を発表予定です
「ジャパン・ヘルスケアベンチャー・サミット2019」に、当社代表の松田が登壇予定です。
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会社情報
株式会社Logbii
  • 2015/05 に設立
  • 7人のメンバー
  • 社長がプログラミングできる /
  • 東京都渋谷区恵比寿 2-28-10 2737
  • 医療✕AI→自社プロダクトも作りたい機械学習エンジニア募集!
    株式会社Logbii