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次世代の回路開発を実現!コンパイラを一緒に開発するエンジニア募集!

コンパイラエンジニア
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on 2019/11/28

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次世代の回路開発を実現!コンパイラを一緒に開発するエンジニア募集!

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新卒
海外進出している
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丸岡 晃

2017年4月に株式会社フィックスターズに新卒入社。 FPGA向け最適化コンパイラ「GENESIS」の開発責任者を担当。 他、Deep Neural Networkのエッジデバイス向けモデル圧縮技術の研究も担当。 アルバイト時代は画像処理やDeep Learningの推論処理の各種CPU/GPU向け最適化を行っていた。 大学時代は自動並列化コンパイラとベクトルアーキテクチャアクセラレータのコンパイラの研究開発に従事。

青木 亮

高校時代にゲームを作りたくて独学でC/C++/DirectXプログラミングをはじめたのが本格的にエンジニア方向に進んだきっかけです。 (ちなみに途中からゲーム用フレームワークを作り初めてしまい、大したゲームはできませんでした。笑) また、そのころちょうどGPU(当時はグラフィックアクセラレータなどと言っていました)でプログラマブルシェーダーが使えるようになり、GPUでの汎用計算が可能になり始めていた頃で、当時はまだGPGPUという言葉がなかったですが、その頃からGPUで汎用計算を行うことに魅力を感じ、簡単な計算ですが見よう見まねでGPU用アセンブリを使って実装し遊んでいました。 大学学部時代は人力飛行機製作にハマりました。プロペラ製作班とパイロットを兼任し、琵琶湖の湖上を800mほど飛行する経験をさせてもらいました。 大学院生時代は研究の傍ら個人でiOSアプリの開発・販売を行っていました。最大瞬間風速ですが、iTunesストアの有料ソーシャルネットワークカテゴリで4位くらいの販売実績があります。 また現在所属しているフィックスターズにインターンシップをさせていただき、 当時最新だったCellやOpenCLでのプログラミングや高速化を経験しました。 ちなみにこのインターンシップがきっかけで、修論はOpenCLを題材としたものになっています。 大学卒業後は日立製作所 中央研究所に入社し、2年ほど金融向けのストレージサーバ関連の研究や、証券取引サーバの高速化に関する研究を行っていました。 その後フィックスターズへ転職、4年弱ほど新規事業開発に従事し、自社ソフトウェア製品開発や自社SSD開発を行いました。 現在の人事部には2017年ごろ自身の希望で異動し、現在に至ります。

土居 意弘

1978年、札幌市生まれ。 好奇心旺盛な父の影響で小学生からプログラミングにはまり、作品の雑誌投稿やネット公開に挑戦。また、実家では電子機器作製業を営んでいたのでハードウェアにも興味。両方できそうなキャリアを歩む。また、実家の影響もあり、子供の頃から漠然といつかはサラリーマンではない働き方をしたいと考えてきたが、人生100年時代と言われるようにもなって、自分でやる仕事・得る対価・使う時間・バランス、などのコントロールを自分で握るということなのでは、と考えるに至った。どうすればそれに近づくか、模索する日々。

Satoko Natsuga

株式会社フィックスターズ人事部の夏賀です。 昨年人事部にジョインしエンジニアの採用活動を行っております。 主に面接・社内会社説明会・社外イベント・研究室訪問などを担当しています。 前職とは全く違う畑で働いていましたので日々勉強ばかりですが、 優秀な学生様と接触することでとても刺激を受けています。

ビジョンAIのエッジデバイス評価プラットフォーム「GENESIS」の開発者インタビュー(最適化コンパイラ開発担当編)を公開しました!

Satoko Natsugaさんのストーリー

株式会社フィックスターズのメンバー

2017年4月に株式会社フィックスターズに新卒入社。 FPGA向け最適化コンパイラ「GENESIS」の開発責任者を担当。 他、Deep Neural Networkのエッジデバイス向けモデル圧縮技術の研究も担当。 アルバイト時代は画像処理やDeep Learningの推論処理の各種CPU/GPU向け最適化を行っていた。 大学時代は自動並列化コンパイラとベクトルアーキテクチャアクセラレータのコンパイラの研究開発に従事。

なにをやっているのか

◆◆ハードウェアを熟知したソフトウェア技術を活かし、お客様のビジネスを加速!◆◆ 具体的には、マルチコア黎明期より培ってきた並列処理技術、x86/ARM/GPU/FPGAといった各アーキテクチャ向け最適化技術、深層学習や機械学習といった最新技術も含めたアルゴリズム開発を通して、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化しています。 商用量子コンピュータを実現したD-Wave社との協業等、最新アクセラレータをいち早く導入し、他企業では成しえない圧倒的な高速化を実現しています。 また、最近では新たにLLM (大規模言語モデル)の事業を発足しました。当社の強みである「高速化技術」を活かし、企業が自社向けLLMを世界最高レベルの短時間・高いコストパフォーマンスで開発できるプラットフォームの開発を進めています。さくらインターネット社と協業し、軽量HWで短時間のLLM学習と推論が高いコストパフォーマンスで実現できる計算基盤を、さくらインターネット社のハイエンドGPUクラウドサービスの上で提供いたします。 フィックスターズはコンピュータの性能を最大限に引き出し、高速なソフトウェアを開発するエキスパート集団だと自負しております。
ハードウェアを熟知したソフトウェア技術を活かし、お客様のビジネスを加速!
社員の約9割がプログラマのため、技術書はもちろん、社内勉強会や研修なども充実しています!
本社は田町駅徒歩3分。きれいなオフィスで快適に働いていただけるような環境づくりを心がけております。
優秀な頭脳を持ったプログラマの力を結集させ、『世界に冠たるソフトウェアカンパニー』を目指しています!

なにをやっているのか

ハードウェアを熟知したソフトウェア技術を活かし、お客様のビジネスを加速!

◆◆ハードウェアを熟知したソフトウェア技術を活かし、お客様のビジネスを加速!◆◆ 具体的には、マルチコア黎明期より培ってきた並列処理技術、x86/ARM/GPU/FPGAといった各アーキテクチャ向け最適化技術、深層学習や機械学習といった最新技術も含めたアルゴリズム開発を通して、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化しています。 商用量子コンピュータを実現したD-Wave社との協業等、最新アクセラレータをいち早く導入し、他企業では成しえない圧倒的な高速化を実現しています。 また、最近では新たにLLM (大規模言語モデル)の事業を発足しました。当社の強みである「高速化技術」を活かし、企業が自社向けLLMを世界最高レベルの短時間・高いコストパフォーマンスで開発できるプラットフォームの開発を進めています。さくらインターネット社と協業し、軽量HWで短時間のLLM学習と推論が高いコストパフォーマンスで実現できる計算基盤を、さくらインターネット社のハイエンドGPUクラウドサービスの上で提供いたします。 フィックスターズはコンピュータの性能を最大限に引き出し、高速なソフトウェアを開発するエキスパート集団だと自負しております。

なぜやるのか

本社は田町駅徒歩3分。きれいなオフィスで快適に働いていただけるような環境づくりを心がけております。

優秀な頭脳を持ったプログラマの力を結集させ、『世界に冠たるソフトウェアカンパニー』を目指しています!

◆◆フィックスターズの技術を活かして全世界のしあわせ向上に貢献します◆◆ 創業15年目で東証一部上場を果たし、2022年には新市場区分「プライム市場」へ移行いたしました。当社では、これまで「高速化」というキーワードを軸に顧客のソフトウェアの高速化を様々な技術で実現して参りました。 ex) ・Cell/B.E.ソフトウェア開発サービス開始 ・NVIDIA CUDAによるGPUソフトウェア開発サービス開始 ・OpenCLソフトウェア開発サービス開始 ・並列分散フレームワークのOSS共同開発 ・NANDフラッシュメモリ技術を活用した自社製品開発開始・・・etc 「高速化」の領域に特化することで圧倒的な競争力を構築し、当社でしか受けられない様な特殊性・機密性の高いプロジェクトや、大手電機メーカー、医療分野・車載等の産業機器メーカー、大手金融機関等におけるコアテクノロジーのソフトウェア開発サービスを提供しています。 近年では開発能力の高さを顧客から評価され、さまざまなハードウェアのアーキテクチャに対する最適化やアルゴリズム開発、低レイヤーから上部のアプリケーションの開発まで、幅広く開発サービスを提供しています。その結果、2023年9月期では、継続顧客からの売上高が99.2%となるほどの高リピート率を実現しています。 【これから】 これまでの、ソフトウェアを高速化し、顧客の様々なビジネス課題を解決する「速くしてあげる」ビジネスモデルをアップデートし、高速化したソフトウェアを効率的に動かすクラウド環境やエッジAIデバイスを提供する「速くして動かしてあげる」ビジネスに取り組みます。 ​ フィックスターズの高効率なソフトウェアが、クラウドとエッジの両サイドでコンピューティング基盤を支える世界を実現していきます。

どうやっているのか

社員の約9割がプログラマのため、技術書はもちろん、社内勉強会や研修なども充実しています!

◆◆社員の約9割がプログラマ!社内勉強会やプログラミングコンテストなどの機会も充実!◆◆ IT系の企業といえば、社員が黙々と作業をしている暗いイメージを持たれがちですが、当社ではそんなことはありません。技術的なディスカッションが盛んにおこなわれ、まさに「大学院の研究室」のようなアカデミックな雰囲気です。 社内勉強会やプログラミングコンテスト等のスキルアップの機会も多く、其々が培った専門性を磨くと同時に、他のプログラマから新たな技術を習得できる環境です。 また、リラクゼーションスペースには、クッションやマッサージチェア、10円で飲める自販機、健康志向の雑誌等が置いてあり、社員がくつろげる場所を整えています。心身の健康を考慮してこそ、一流のパフォーマンスが生み出せると、当社は考えています。 <在籍プログラマ例> 【エグゼクティブエンジニア】 ■千葉大学大学院/薬学博士、前職では理化学研究所の研究員。 競技プログラミング(TopCoderなど)に積極的に参加。 ICFPC参加のために社内で有志を募り数人で合宿を行ったり、プログラミングコンテストを主催している。 2010年よりフィックスターズに勤務。 ビッグデータ・機械学習アルゴリズム開発を専門とし、巨大な情報を扱う処理をGPGPUなどの並列化技術を利用して高速化している。競技プログラミングにも積極的に参加し、そこで得た知見を開発現場で生かしている。 【エグゼクティブエンジニア】 ■早稲田大学大学院卒。(研究分野:PCクラスタや並列知識処理) 三菱電機株式会社で航空機等で利用するリアルタイム並列分散処理ソフトウェアの開発に携わる。2007年よりフィックスターズに勤務。組み込みからHPCまで、なんでも高速化! 【ディレクター】 ■東京大学大学院 理学系研究科 天文学専攻 OpenCLやCUDAを用いた高速化を行っている。 入社時期が異なる方とも気兼ねなく議論したり、 雑談したり出来る自由な雰囲気が好き。 【事業部長】 ■韓国世宗大学 電算科学科卒。 大学卒業後渡日し、2005年より約5年間、日本の大手メーカ向けの制御機器、医療機器、ネットワーク監視システムなど商品開発に従事。 主に8bit~32bitマイコンを利用した開発で、「ドライバ(Linux)~ミドルウェア~リアルタイムタスク」と、組込の世界ではアプリ寄りと呼ばれるレイヤーで経験を積む。2010年より、技術とマネージメント両方のスキルアップを目指してフィックスターズに入社。マルチコア/SIMD並列化の開発を経験しながら、現在は前職の経験を活かして、主に組込プロジェクトを担当。 近年は組込でもマルチコアは当たり前で、ヘテロジニアスやマルチOSといった、トリッキーな組込システムの開発も多数経験中。

こんなことやります

半導体微細化に限界が見え始め“ムーアの法則”の終焉がささやかれるなか、より速度を求めた製品開発では、汎用的なプロセッサであるCPUを用いるのでは無く、FPGAを用いて各目的に応じた回路、つまりアクセラレータや専用ハードウェアを都度、設計開発する時代に突入しようとしています。 近年のFPGA向け回路開発では、C言語などのプログラミング言語でアルゴリズムを開発、実装した後、それらを用いてアルゴリズムの機能や速度検証をCPUやGPU上で行い、その後、検証されたアルゴリズムをハードウェア記述言語(HDL)で改めて回路として実装していく手法が一般的です。 しかしこのような手法では、一度作成した検証コードを捨て、新たにHDLで回路を実装する必要があり、コストがかかるだけで無く、不具合も新たに混入しやすいという問題があります。また、一般的にHDLを用いた開発は通常のソフトウェア開発に比べ、開発に必要な時間が長いことも課題です。 そこでフィックスターズでは、このような課題を解決し次世代の回路開発を実現するためのコンパイラ開発を行っています。フィックスターズの長年培ってきた並列処理技術・最適化技術等を駆使したこのコンパイラは既に簡単な画像フィルター等であれば、エンジニアが直接HDLで開発した回路と同等かそれ以上の性能を持つ回路を生成可能です。 将来のFPGA回路開発、延いてはソフトウェア開発の世界を変えるかもしれないコンパイラを一緒に開発しませんか? 【具体的には】 ■HalideからFPGA高位合成ツール向けに最適化されたC/C++コードを出力するDSLコンパイラ開発 ■深層学習のネットワークモデルを最適化・変換するグラフコンパイラ開発 ■生成するハードウェアのアーキテクチャ検討や検証 ■FPGA回路化に適したアプリケーションの調査、実装や最適化 【プロジェクトのやりがい】 ■数少ないコンパイラの研究開発ができる ■最先端のコンパイラ技術に触れることができる ■研究成果の論文発表、講演等ができる ■将来のFPGA回路開発を変えられる可能性を秘めている
1人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2002/08に設立

292人のメンバー

  • 1億円以上の資金を調達済み/
  • 海外進出している/
  • 社長がプログラミングできる/

東京都品川区大崎1-11-1 ゲートシティ大崎ウエストタワー18階