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中途採用
ソフトウェアエンジニア機械学習
18
エントリー
on 2019/10/08 843 views

組込みDeep Learningソリューション開発、機械学習エンジニア募集

LeapMind株式会社

LeapMind株式会社のメンバー もっと見る

  • 機械学習や自然言語処理が好きなプログラマです。

    C++, Rubyなどでのプログラミングを得意としています。これまで、以下のような仕事を行なってきました。

    ・製品の開発、営業支援、導入支援
    ・OSSや論文などを中心とした技術調査

    最近はプロジェクトリーダーとして、上記以外の業務も担当しています。

  • RESEARCHER AND ENGINERRING
    1983年12月31日生まれ
    横浜国立大学電子情報科在学中よりアルバイトSIerに、退職後フリーランスとして、Webサービス・アプリの設計・構築・開発をメインに、インタラクティブなプロジェクションなどの技術支援を行うフルスタックエンジニアとして活動。

  • Syed Hasibur Rahman Ananno
    Deep Learning Engineer

なにをやっているのか

  • Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/
  • Our office entrance.

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。

私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。

超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA
https://leapmind.io/business/ip/

LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies.

Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before.

Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA
https://leapmind.io/en/business/ip/

なぜやるのか

■Our mission

機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める
To create innovative devices with machine learning and make them available everywhere

■Our vision

次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供する
To provide key technologies to bring next-generation information devices into reality

我々が目指す世界は人々の生活を便利に豊かにしていくものでありこれが実現できれば世界を変えられると信じています。

The world we target for is to make people’s lives more convenient and prosperous, and we believe if we realize this we can change the world.

どうやっているのか

Business Approach
・これまでの研究開発から、エッジAIの実装という課題に対して超低消費電力AI推論アクセラレータIP Efficieraを開発し、それを使ったソリューション提供を拡大している。
・顧客のステージごとにソリューションをパッケージ+カスタマイズし、あらゆる顧客へ提供できる。

・We are expanding our solution offering using Efficiera, an ultra low power AI inference accelerator IP, which we developed from our past research and development, to address the challenge of implementing edge AI.
・We can offer solutions for various customers by packaging and customizing solutions for each customer stage.

Technological Approach
・EfficieraはLeapMindが独自に開発した極小量子化技術 を用いることで、優れた電力効率・面積効率を実現し、 AI搭載製品の省電力化・低コスト化に貢献します。
・極少量子化技術とは、これ以上量子化ビット数を減らしてしまうとディープラーニングとして成立しない限界のビット数、つまりweightを1ビット、activationを2ビットで表現する量子化のことです。

・Efficiera achieves superior power and area efficiency by using LeapMind's proprietary developed technology, the extremely low bit quantization, and it contributes to power savings and lower costs for AI-equipped products.
・The extremely low bit quantization is a quantization technique that expresses weight with 1 bit and activation with 2 bits, which is the limit of the number of bits that cannot be used for deep learning if the number of quantization bits is further reduced.

Human Resource Approach
・LeapMindでは、社員の多様な働き方をサポートするための制度づくりに取り組んでいます。
・社員一人一人のCareer Growthのため、1on1やContinuous Feedbackなどを実施し、メンバーの成長をサポートしています。
・年齢やポジション、性別をはじめ、国籍、人種などを問わず、誰もが平等に仕事のできる環境を整えています。
・私たちは、能力とスキルを最大限に活かしたい人、多様性を尊重できる人と一緒に働きたいと思っています。

・At LeapMind, we are working to create an inclusive working environment that supports the diverse work styles of our employees.
・We support our members' growth through 1 on 1 and continuous feedback to help each employee achieve career growth.
・We provide an equal work environment for everyone, regardless of age, position, gender, nationality, or race, etc.
・We want to work with people who want to make the most of their abilities and skills, and who respect diversity.

会社紹介資料 / Company introduction slide:
https://speakerdeck.com/leapmind

こんなことやります

私たちについて/ About us

Deep learningの学習と推論には多くの計算資源が必要です。一方、deep learningが適用される環境には消費電力や計算資源に制約があることが少なくありません。

LeapMindでは、大きな電力を必要とするGPUが不適応になる、より幅広い環境で機械学習技術を活用できるようにするため、計算量が少ない、ただし高精度なdeep learning技術を開発しています。例えば、8 bitを大幅に下回る精度までニューラルネットワークを量子化し、それを低消費電力かつ安価なFPGA上で高速に動作させることで、これまでdeep learningが利用できなかったような組み込み向けデバイスでも、実用的なニューラルネットワークを動作させることに成功しました。

LeapMindは、より多くの環境で利用できる高い実用性を持った製品の開発に携わる優秀な機械学習エンジニアを求めています。

仕事内容/Responsibilities

・高精度かつ計算量の少ない、新しいdeep learningのモデルや手法を開発する
・組み込み環境における高速なニューラルネットワーク推論エンジンを開発する
・最先端の研究論文を読み解き、実装し、検証する
・様々なバックグラウンドやスキルを持つチームメンバーと協力して実用的な製品を開発する

必須スキル/Qualifications

・複数人での、3ヶ月以上のプロジェクト(画像・信号解析または機械学習を用いた)開発リード経験
・TensorFlow, PyTorch, Chainerのいずれかの利用経験
・Pythonでのコーディング経験
・Linux上での開発経験
・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での学士号、もしくはそれに相当する実務経験

歓迎スキル/Good to have

・C++での実務経験
・2年以上の機械学習の実務経験
・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での修士号、博士号、もしくはそれに相当する実務経験
・チームでの開発経験もしくはOSSプロジェクトでの開発経験

会社の注目のストーリー

Efficieraを使って、生活様式を変えるお手伝いがしたい Blueoil事業部長インタビュー
Efficieraで、多様性を享受できる社会変化を創りたい Efficiera Product Owner インタビュー
技術力があがる、成長できると確信
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会社情報
LeapMind株式会社
  • 2012/12 に設立
  • 100人のメンバー
  • TechCrunchに掲載実績あり /
    1億円以上の資金を調達済み /
    3000万円以上の資金を調達済み /
    社長がプログラミングできる /
  • 東京都渋谷区円山町28-1 / 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, Japan 渋谷道玄坂スカイビル5F / 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg,
  • 組込みDeep Learningソリューション開発、機械学習エンジニア募集
    LeapMind株式会社