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数百万のユーザデータと機械学習でココロオドル人を増やす21卒インターン募集

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on 2020/01/07

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数百万のユーザデータと機械学習でココロオドル人を増やす21卒インターン募集

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関根 裕人

筑波大学院システム情報工学科コンピュータサイエンス専攻2年 自然言語処理、固有表現抽出の研究をしています。 サブワードを用いることで固有表現抽出の精度をあげるニューラルネットワークモデルの構築に励んでいます。

丹治 信

平和を愛するエンジニアに転職しました。 大学で機械学習や遺伝的アルゴリズムといったマニアックなことを学んできましたが、人に使ってもらえるサービスに活かしていきたいです。 最近Raspberry Piをいじるのが楽しいです。チェロ弾きます。 【略歴】 東京大学大学院で進化計算・機械学習と音楽情報処理の研究を行う。大学院修了後、東京大学知の構造化センターで研究員としてシラバスの可視化や自然言語処理の研究に携わる。2015年からWantedlyにエンジニアとして入社、2016年からWantedly Peopleの立ち上げに参加し機械学習の導入とグロース施策を行う。

「やりたくない」ことを「やりたいこと」に変えていく

丹治 信さんのストーリー

Wantedly, Inc.のメンバー

筑波大学院システム情報工学科コンピュータサイエンス専攻2年 自然言語処理、固有表現抽出の研究をしています。 サブワードを用いることで固有表現抽出の精度をあげるニューラルネットワークモデルの構築に励んでいます。

なにをやっているのか

”究極の適材適所により、シゴトでココロオドルひとをふやす” ウォンテッドリーは、究極の適材適所を通じて、あらゆる人がシゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できるような「はたらくすべての人のインフラ」を構築しています。 私たちは「シゴトでココロオドル」瞬間とは「シゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できる状態」瞬間と定義しています。 その没頭状態に入るには、内なるモチベーションを産み出す3要素が重要と考えています。 ・自律:バリュー(行動指針)を理解していて、自分で意思決定しながらゴールへ向かっている状態 ・共感:ミッションを有意義なものであり、その達成が自分の使命と感じられる状態 ・挑戦:簡単/困難すぎないハードルを持ち、成長を実感しながらフロー状態で取り組んでいる状態 この要素に基づき、下記のプロダクトを開発しています。 ・「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ「Wantedly Visit」 ・働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ「Wantedly People」 2020年より従業員の定着・活躍を支援すべく提供開始したEngagement Suite ・新しい福利厚生「Perk」 ・モチベーション・マネジメント「Pulse」 ・社内報「Story」 目下の目標は全世界1000万人のユーザーにWantedlyを使っていただくこと。 そのため海外展開にも積極的に取り組んでおり、シンガポールに拠点を構えています。
人と企業のマッチングを最大化するWantedly Visit
つながりを資産に変える、Wantedly People
The Wantedly Values
洒落た会議室でココロオドルミーティングを
メンバー同士フラットなコミュニケーションが可能な環境

なにをやっているのか

人と企業のマッチングを最大化するWantedly Visit

つながりを資産に変える、Wantedly People

”究極の適材適所により、シゴトでココロオドルひとをふやす” ウォンテッドリーは、究極の適材適所を通じて、あらゆる人がシゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できるような「はたらくすべての人のインフラ」を構築しています。 私たちは「シゴトでココロオドル」瞬間とは「シゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できる状態」瞬間と定義しています。 その没頭状態に入るには、内なるモチベーションを産み出す3要素が重要と考えています。 ・自律:バリュー(行動指針)を理解していて、自分で意思決定しながらゴールへ向かっている状態 ・共感:ミッションを有意義なものであり、その達成が自分の使命と感じられる状態 ・挑戦:簡単/困難すぎないハードルを持ち、成長を実感しながらフロー状態で取り組んでいる状態 この要素に基づき、下記のプロダクトを開発しています。 ・「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ「Wantedly Visit」 ・働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ「Wantedly People」 2020年より従業員の定着・活躍を支援すべく提供開始したEngagement Suite ・新しい福利厚生「Perk」 ・モチベーション・マネジメント「Pulse」 ・社内報「Story」 目下の目標は全世界1000万人のユーザーにWantedlyを使っていただくこと。 そのため海外展開にも積極的に取り組んでおり、シンガポールに拠点を構えています。

なぜやるのか

洒落た会議室でココロオドルミーティングを

メンバー同士フラットなコミュニケーションが可能な環境

私たちのミッションは「シゴトでココロオドルひとをふやす」こと。 そもそも、シゴトでココロオドルとはどのような状態なのか。 それは、没頭することにより成果を出し、成果によって成長を継続的に感じている状態だと僕たちは考えています。 そうしたシゴトを生み出す企業や人との出会いを生み出し、1人でも多くの人がワクワクしたり、熱中してシゴトと向き合えるような世界を作っていき、Wantedlyが「すべての働く人にとってのインフラ」となるような世界を目指しています。

どうやっているのか

The Wantedly Values

■行動指針 「最短距離の最大社会的インパクト」 これは、できるだけ短い時間・少ない工数で、できるだけ社会的に意味のある大きな影響を与えていくことを意味しています。 ■目指すプロダクト 解決したい課題に対してユーザーが最短距離でアプローチできる一方、裏では技術的に難しい挑戦をしたり、UIを徹底的に考え抜くことで、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指しています。 ■目指すビジネスモデル 「少数の人だけに向けた高単価なビジネス」ではなく、「リーズナブルで効果があるプロダクトをより多くの人に使ってもらう」ビジネスモデルです。 ■目指すチーム 「プロダクト」中心の会社であるために、プロダクトを改善していける「作る人」に、意思決定権や裁量があるチームです。

こんなことやります

Wantedly Peopleは、スマホで名刺をスキャンすることで働く人同士の繋がりを作っています。 Wantedlyの利用者数も増え、ユーザのデータ数も増えたことで名刺以外のコンテンツを推薦できるようになります。 ココロオドル仕事を行う上で大切なのが、人との繋がりです。 その繋がりをより強く太くするために、数百万人のプロフィールやアクティビティ、フィード、繋がりなどを利用し、ユーザに最適なコンテンツを推薦します。 Wantedlyではユーザ体験を向上させることを第一としているので、単に機械学習モデルを学習させるだけではなく、ユーザーの行動や気持ちを、データから読み取りしっかり考えることで機械学習の持つ力を何倍にも活かすことができます。 ■ 具体的な内容 ・ユーザが求めているコンテンツを推測し、仮説を立てる。 ・BigQueryなどで大量のデータを選択する。 ・機械学習ライブラリなどでモデルを学習させ評価を行う。 ・ モデルをサーバーに載せ、実際のサービスで使用する。 以上の行程を繰り返すことで、Wantedly Peopleをより良いサービスにします。 このように仮説の検証、モデルの学習、サーバーに載せるという一連の流れまでをMLエンジニアが担当することもあり、実際の研究がサービスに活かせることが実感できます。 ■ こんな人と会いたい ・ 機械学習のモデルを学習、評価したことがある。 ・機械学習をサービスで活用したい。 ・ Webアプリケーションを作成、運用したことがある。 Wantedlyでは2021年新卒のMLエンジニアの募集を行っています。 多くのデータが集まっていて、機械学習をサービスに反映させることができる企業はそう多くありません。 ぜひ一度お話をしてみませんか?
14人がこの募集を応援しています

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募集の特徴
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会社情報

2010/09に設立

100人のメンバー

  • 海外進出している/
  • 社長がプログラミングできる/
  • 1億円以上の資金を調達済み/

東京都港区白金台5-12-7 MG白金台ビル4階