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モノづくりや映像機器が好きな方歓迎!0から始めるIoTエンジニア

経験不問!IoTエンジニア
中途
13エントリー

on 2019/08/27

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モノづくりや映像機器が好きな方歓迎!0から始めるIoTエンジニア

東京
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東京
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Yuzuru Ooga

大学卒業後、コンシューマゲームのデバッガーを経てアクティスに入社。 主にC言語を用いた携帯電話用交換機の開発に従事。 その後システムエンジニアに転じ、IPカメラ、無線WiFiソリューションの立ち上げ、AWSを用いたインフラ整備等を担当。 現在はフューチャースタンダードにてIoTエンジニアとして活動中。 機械と人のコミュニケーションをテーマに、展示や活動を続けている。

水木 和成

赤魔道士系の社会人です。 2019 - :映像解析AI導入コンサルタント @Future Standard 2016 - 2019:業務支援コンサルタント / AI対話エージェント技術コンサル / 人形師 @R-GENE 2012 - 2016:Webサービス企画 / ネットワークインフラエンジニア / 情シス @INnetwork 2011 - 2012:精密射出成形金型設計者 / 金型加工技能者 @KANEMASA KOUGYO 2007 - 2011:学生, 研究分野は人間行動計測解析 @IBARAKI Univ.

株式会社フューチャースタンダードのメンバー

大学卒業後、コンシューマゲームのデバッガーを経てアクティスに入社。 主にC言語を用いた携帯電話用交換機の開発に従事。 その後システムエンジニアに転じ、IPカメラ、無線WiFiソリューションの立ち上げ、AWSを用いたインフラ整備等を担当。 現在はフューチャースタンダードにてIoTエンジニアとして活動中。 機械と人のコミュニケーションをテーマに、展示や活動を続けている。

なにをやっているのか

「世界中の技術を誰でも簡単に使えるようにする」というミッションのもと、私たちが取り組んでいるのが、映像解析AIプラットフォーム「SCORER( https://scorer.jp )」の開発・運営です。 「SCORER」は、映像データ収集と解析が可能なIoT・映像解析ミドルウェア「SCORER Edge」と、クラウド映像解析ツール「SCORER Cloud」の大きく2つで構成されています。 映像解析の本質は「映像を撮影してAIで解析し、その結果を活用して課題解決につなげる」こと。そのためには、AIの活用に必要な周辺技術をセットで考えることが重要だと考え、IoTデバイスとクラウド環境を掛け合わせたプラットフォーム「SCORER」を提供してきました。 また2018年9月には、「SCORER」を活用したパートナープログラムの提供をスタート。SIerやクラウドベンダー、Web開発会社などに対し、映像解析AIに関するノウハウや技術の提供をおこない、映像解析AIを活用した新規事業・新サービスの立ち上げ拡大を進めています。
社内の休憩室には本格的なゲームも用意されています!
オープンスペースのオフィスですが、エンジニアサイドには業務に集中できるようウォールを設置しています
外国籍エンジニアとのコミュニケーションも活発です!

なにをやっているのか

「世界中の技術を誰でも簡単に使えるようにする」というミッションのもと、私たちが取り組んでいるのが、映像解析AIプラットフォーム「SCORER( https://scorer.jp )」の開発・運営です。 「SCORER」は、映像データ収集と解析が可能なIoT・映像解析ミドルウェア「SCORER Edge」と、クラウド映像解析ツール「SCORER Cloud」の大きく2つで構成されています。 映像解析の本質は「映像を撮影してAIで解析し、その結果を活用して課題解決につなげる」こと。そのためには、AIの活用に必要な周辺技術をセットで考えることが重要だと考え、IoTデバイスとクラウド環境を掛け合わせたプラットフォーム「SCORER」を提供してきました。 また2018年9月には、「SCORER」を活用したパートナープログラムの提供をスタート。SIerやクラウドベンダー、Web開発会社などに対し、映像解析AIに関するノウハウや技術の提供をおこない、映像解析AIを活用した新規事業・新サービスの立ち上げ拡大を進めています。

なぜやるのか

外国籍エンジニアとのコミュニケーションも活発です!

AWSの登場により最新のクラウド技術を多くの人が利用できるようになった結果、Webサイトやアプリケーションを誰もが容易に作れるようになりました。 もしAWSが存在しなければ、これほどまでにサービス開発が発展することはなかったでしょう。同様に、AIを活用した事業やサービスが普及するには、AIのプラットフォームが必要不可欠だと私たちは考えています。 AIは優れた技術であり多くの企業が導入を検討していますが、開発の難易度やコスト面など、導入のハードルが高いのが現状です。 私たちが目指しているのは、AIにおけるAWSのような存在。現在は映像解析分野に特化し、最先端のAI技術を誰もが簡単に利用できるプラットフォームを提供しています。 私たちのサービスが「未来の普通」になったとき、映像解析AIを活用した新規事業やサービスが数多く生まれ、世の中の課題解決に大きく貢献できると考えています。

どうやっているのか

社内の休憩室には本格的なゲームも用意されています!

オープンスペースのオフィスですが、エンジニアサイドには業務に集中できるようウォールを設置しています

フューチャースタンダードには、多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 20代〜40代と幅広い年代がおり、職歴も様々です。大手SIerで15年以上経験を積んだエンジニアから、国内大手ECサイトのモバイル開発を行っていたメンバー、急成長ベンチャー企業でデータ分析チームの立ち上げ責任者だったメンバーまで、幅広い技術背景を持ったメンバーが揃っています。 また外国籍のメンバーも在籍していて、彼らとのコミュニケーションには英語を使用しています。とはいえネイティブレベルの英語力がなくても、Google翻訳などツールを使い、コミュニケーションを取ろうというモチベーションがある人であれば問題ありません。 多種多様で個性的なメンバーに共通しているのは、技術が好きで、フューチャースタンダードが見据える未来に共感していること。大学の研究室にも似た、「プロジェクトの溜まり場」的なカルチャーがあります。 開発においては、「プラットフォームを作る部分は堅牢に、使う部分は柔軟に」を意識しています。幅広いケースで長期的に使用されるプラットフォームは堅い作りにする必要があるため、厳格なコード管理を徹底しています。一方で、リカバリーが可能な領域に関しては、「Do first」の精神でどんどん開発を進め世に出していく、という方針です。 また当社はエンジニアは裁量労働、それ以外はフレックスをベースにした勤務体系で、リモートワークも状況によって可能です。各々が自身のパフォーマンスを最大限発揮できる環境で、日々研究開発に取り組んでいます。

こんなことやります

フューチャースタンダードは、映像解析を簡単かつ迅速にビジネス応用するための映像解析AIプラットフォーム「SCORER」を開発しています。 現在、IoTエンジニアとして共に「SCORER」を成長させていく方を募集しています。 映像解析でビジネスを発展させたいクライアントやパートナーに寄り添って、ネットワークカメラやセンサーなどのIoTデバイス、それらを制御するRaspberry Piなどの機器の設定や設置などを担うポジションです。 エンジニアといっても、CLIの基本操作スキルと、家庭用Wi-Fiステーション設定レベルのネットワーク知識があれば大丈夫です。 機械いじりが好きな方や映像機器が好きな方であれば、なおよし! 他のポジションについてもご相談可能ですので、興味のある方はまずは一度お話しましょう! 【業務内容】 IoTデバイスや制御機器の設定・設置など 【必須スキル】 ・TCP/IPネットワークの基本的知識 (例:家庭用Wi-Fiステーションの設定) ・Unix/LinuxのCLI基本操作 ・外国籍の方の場合は、読み書き・会話共にネイティブレベルの日本語能力 【歓迎するスキルや経験】 ・カメラやセンサーなどのIoTデバイス製作や組み込み開発、電子工作の経験・知識 ・Raspberry PiやArduinoを使った設定、開発経験
12人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く

会社情報

2014/03に設立

24人のメンバー

  • 社長がプログラミングできる/
  • 1億円以上の資金を調達済み/

東京都文京区湯島1丁目6-3 湯島1丁目ビル 2階