1
/
5

Wantedlyは、260万人が利用する国内最大のビジネスSNSです

This page is intended for users in Japan. Go to the page for users in United States.
中途採用
アルゴリズム開発エンジニア
5
エントリー
on 2019/07/31 1,498 views

ルート最適化の根幹を担う、アルゴリズム開発エンジニアを募集!

株式会社オプティマインド

株式会社オプティマインドのメンバー もっと見る

  • 中国出身。
    名古屋大学理学部を卒業し、名古屋大学修士課程にて理学研究科顕彰の表彰を受け、
    現在名古屋大学素粒子宇宙物理博士後期課程に在籍。
    スーパーコンピューターにて大規模宇宙流体計算を専門とする。
    将来、人工衛星ミッションのデザイン経験を生かし、宇宙産業にも革命を起こしたいと考える。
    趣味はバドミントンと水泳、そして異文化交流会。
    オプティマインドでは主に機械学習、Graphアルゴリズムの地図、最適化問題への適用、システムインフラ構築を担当する。

  • 岐阜県大垣市出身。
    名古屋大学工学部を卒業し、名古屋大学大学院情報科学研究科に進学。
    修士課程修了後は大手企業でソフトウェア開発職として勤務するも2年で退職。
    現在は大学に戻り博士後期課程に在籍。組合せ最適化を専門とする。
    オプティマインドでは主に最適化アルゴリズムの設計・開発を担当する。

  • 愛媛県出身。
    名古屋大学理学部を卒業し、名古屋大学大学院情報科学研究科に進学。
    修士課程では組合せ最適化を学んだ。
    修士終了後は大手電気メーカーで機械学習・音楽情報処理の研究開発に携わる。
    趣味は楽曲制作。EDMやゲーム音楽が好き。
    オプティマインドでは主に最適化アルゴリズムの設計・開発を担当する。

  • 愛知県安城市出身。
    名古屋大学工学部を卒業し、名古屋大学大学院電子情報システム研究科に進学。
    修士課程終了後は大手メーカーでシステム設計に3年間従事し、退職。
    オプティマインドでは主にプロジェクト管理を担当する。

なにをやっているのか

  • ラストワンマイルの配送を行う事業者向けのVertical SaaSを展開。最適なルートを計算する配車管理クラウド。
  • トヨタ自動車を筆頭株主に累計で11億1,300万円の資金調達。

”ルージア入ってる(Loogia Inside)” の世界を目指して

ラストワンマイルの配送事業者向けに、走行データ学習型配車管理システム「Loogia(ルージア)」を提供しています。
「どの車両が、どの訪問先を、どの順に、どういうルートで回るのが良いか」を、独自のアルゴリズムを用いて計算し、現場に使いやすいUI/UXによって提供しています。
ドライバーアプリからGPSデータを取得し、解析・学習を実現させることでルージアは成長し、より良い計画やルートを算出していきます。

Loogiaのサービスサイトは以下をご覧ください。
https://loogia.jp/

Looigaのターゲットは、宅配、宅食、建材卸、食品卸などモノの配送を行う企業はもちろん、オンデマンドバスやライドシェアといったヒトの移動を行うMaaSにも展開しています。

なぜやるのか

  • 設立当初の旧ロゴ。社名と、社名に込める想いは今でも変わらない。
  • 2018年2月に「POST LOGITECH INNOVATION PROGRAM」で最優秀賞を受賞し、日本郵便社との業務提携が実現。事業が加速するターニングポイントに。

”アカデミックと現場の架け橋” になりたい

「組合せ最適化アルゴリズムという学問に惚れたのに、まだまだ実社会には活かされていない。」
そう強く感じた松下が、2015年に名古屋大学の研究室から会社を設立しました。

社名のOPTIMINDは、Optimization(最適化)× Mind(気持ち)からなる造語です。
高度な技術を追い求め、現場の方々にとって本当の”最適”を実現したいという思いが、創業以来変わらないオプティマインドの想いです。

現在は「モノの移動(物流業界)」の最適化に注力しています。
物流業界では、ECの拡大による配送の複雑化・小口化の加速によって、ドライバー不足に伴う深刻な課題が多く存在します。配送業務を効率化し誰でも最適な配送ができる仕組みづくりに、私達は今、本気で取り組んでいます。

ラストワンマイルのルーティングは、時代変化に問わず普遍的な価値があります。
故に、「モノの移動」のみならず、「ヒトの移動」であるMaaS(Mobility as a Service)に展開していきます。将来的には、自動運転車や宅配ロボットと連携し、ラストワンマイルモビリティの意思決定を担うコアプロセッサーとして存在感を示していきます。

どうやっているのか

  • 社員同士、活発に意見を言い合えるフラットな環境です。年に1度合宿を行っています。
  • オープンなオフィス。フリースペースも多いので、チームを超えて気軽にコミュニケーションがとれます。

<世界トップレベルの技術>
弊社CTOの髙田と最適化エンジニアの武内は、名古屋大学大学院在学中に最適化アルゴリズムの性能で世界最高成績を出した実績があります。また、社内には6名の博士課程が在籍。さらには、国際的なモビリティデータ解析の会議に参画したり、海外企業のエンジニアと交流するなど、世界トップレベルの技術に触れながら、プロダクトの開発に携わることができます。

<少数精鋭>
30人のメンバーが一丸となってサービス開発・提供を行っています。20代〜30代のフレッシュなメンバーが集結しており、それぞれがコアメンバーとして、活躍することができます。

<オープンなコミュニケーション・現場目線>
私たちは「現場の声」を重視しているため、時にはエンジニアが自らの目で現場調査することもあります。チームの境界を越えてアイデアや意見を出し合い、お客様にとって最適なサービスを提供できるようフラットに議論をしながら取り組んでいます。

◆主な出来事◆
- 2020.6 日本郵便における配達業務支援システムの大規模試行導入の開始
- 2020.3 あいおいニッセイ同和損害と業務提携
- 2020.4 「Forbes 30 Under 30 Asia 2020」に代表取締役社長 松下健が選出 
- 2019.10 トヨタ自動車、三菱商事、MTGV、KOIF(KDDI&GB)から10億1,300万円の資金調達
- 2018.9 ICCサミットKYOTO2018「スタートアップ・カタパルト」優勝
- 2018.6 ティアフォー、寺田倉庫から数億円の資金調達
- 2018.2 日本郵便社主催「POST LOGITECH INNOVATION PROGRAM」 最優秀賞

こんなことやります

▼業務内容

自社サービスのコア技術の1つである、経路検索エンジンの開発
・経路探索アルゴリズム開発
 ┗地図ネットワーク上で2点間の最短経路を求めるアルゴリズムの開発
 ┗単純な最短路ではなく、人間が最適と感じる経路の設計

・距離行列生成アルゴリズム開発
 ┗N点の全点間の距離行列を高速に生成する観点での開発

▼必須要件

・アルゴリズム/データ構造の基本知識
下記いずれかのご経験
・C++, CMake
・Java, Maven実務経験
・Node.js実務経験

▼歓迎要件
・CI/CDの実務経験
・OSS開発経験
・業務または大学・大学院の研究で、最短路のアルゴリズムの研究・開発に取り組まれた経験

▼こんな方と一緒に働きたいです

・自社開発したアルゴリズムを世の中に役に立てたい方!
・新しい技術を進んで学ぶ意欲のある方

会社の注目のストーリー

【データサイエンティストインタビュー】私がオプティマインドに入社した理由
UI/UXデザイナーの魅力~最新技術で物流業界にイノベーションを起こす~
【大企業からALT、そしてITベンチャーへと多様なキャリアを持つエンジニアの転職】新入社員インタビュー
エントリー状況は公開されません
7人が応援しています
会社情報
株式会社オプティマインド
  • 2015/06 に設立
  • 30人のメンバー
  • TechCrunchに掲載実績あり /
    社長が20代 /
    社長がプログラミングできる /
    1億円以上の資金を調達済み /
  • 愛知県名古屋市中村区名駅1丁目1番3号 JRゲートタワー27F 2702
  • ルート最適化の根幹を担う、アルゴリズム開発エンジニアを募集!
    株式会社オプティマインド