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エッジAIデバイスを開発したい組み込みデバイスエンジニアWANTED

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on 2019/09/04

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エッジAIデバイスを開発したい組み込みデバイスエンジニアWANTED

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幅野 莞佑

METRICA株式会社 最新論文の 現在は機械学習論文の知見を用いたプロダクト開発を行っています。 Kaggle Expert キーワード:生成モデル, 異常検知, VAE, GAN

西村 宇貴

慶應義塾大学医学部6年生 METRICA株式会社Founder & CEO

加藤 紀穂

METRICAで総務をしています。

METRICA株式会社のメンバー

METRICA株式会社 最新論文の 現在は機械学習論文の知見を用いたプロダクト開発を行っています。 Kaggle Expert キーワード:生成モデル, 異常検知, VAE, GAN

なにをやっているのか

METRICAは、インターネット技術・AI技術・Edge-Computing技術を利用して、 病院・在宅・介護施設などの「医療現場」でのデータ取得・解析・動的情報共有のためのインフラを整備し、医療現場の業務効率化と最適な情報連携を実現する、 新しい医療現場をデザインするためのプロダクトの開発を行っています。 METRICA uses Internet, AI, and Edge-Computing technology to establish infrastructure for data acquisition, analysis, and dynamic information sharing at medical sites such as hospitals, patient’s homes, and nursing homes. We are developing new products that will optimize the operational efficiency,  information sharing, and communication networks at these medical sites.
CEO西村とCTO幅野

なにをやっているのか

METRICAは、インターネット技術・AI技術・Edge-Computing技術を利用して、 病院・在宅・介護施設などの「医療現場」でのデータ取得・解析・動的情報共有のためのインフラを整備し、医療現場の業務効率化と最適な情報連携を実現する、 新しい医療現場をデザインするためのプロダクトの開発を行っています。 METRICA uses Internet, AI, and Edge-Computing technology to establish infrastructure for data acquisition, analysis, and dynamic information sharing at medical sites such as hospitals, patient’s homes, and nursing homes. We are developing new products that will optimize the operational efficiency,  information sharing, and communication networks at these medical sites.

なぜやるのか

CEO西村とCTO幅野

日本の医療の質は世界トップレベルを誇り、今後も向上し続けて行きます。 一方で高齢化や疾患分布の変化を背景として、医療・介護費用の増大、現場業務の非効率・負担増などの様々な問題が浮き彫りになっています。 また、これらの問題に対する解決策は、未だに見つかっていない状況です。 慶應義塾大学医学部の学生であるCEO西村は、医学生として日本の医療現場に携わる過程で、 そのような医療の実情を目の当たりにしてきました。 近年、多くの企業が最先端のITテクノロジーを駆使して、様々な分野の問題解決に挑戦しています。 医療もまた、注目を集めている分野の1つです。しかしながら、さまざまな障壁により、医療領域でのIT導入は未完の状況です。 我々は、医療のスペシャリストとIT技術のスペシャリストの完全なる協調により、医療領域へのIT導入を推し進め、医療の常識をアップデートします。 医療に根強く残る、前時代的な慣習や非効率的なワークフローを平成の時代に置き去りにして、あたらしい医療の未来を切り開き、 「最適な医療環境を、すべての人に。」というVISIONの実現を目指します。 The quality of Japanese medical care is one of the best in the world and is expected to continue improving in the future. However, with the aging society and changes in relevant disease distributions, various issues have surfaced such as increased medical and nursing costs, and increased inefficiencies and burdens at medical sites. As of now, no adequate solution to these problems has been found. As a medical student at Keio University, METRICA’s CEO, Nishimura, recognized these imminent issues and saw their effects first-hand.  In recent years, many companies have sought to apply the latest IT to solve problems in various fields. One notable field is medical care; however, due to several barriers, the implementation of IT in the medical field have not yet been incomplete and its full potential is yet to be realized. Through improved cooperation between medical and IT specialists, we aim to promote the introduction of IT in the medical field and modernize the medical system.  Leaving the old-fashioned customs and inefficient workflows of medicine in the past era behind, we hope to open the doors to a new medical future and act upon the vision, “Delivering the best medical care to everyone.”

どうやっているのか

METRICAには、医療・IT技術・ビジネスに精通する若いメンバーが集っています。 CEOの西村は慶應義塾大学医学部の学生として医学・医療を学びながら、情報科学・機械学習を独学で学んできました。 これまでに、深層学習を用いた医学研究やIT企業で深層学習を利用した産業プロダクトの開発、大手企業主催のデータハッカソンで優秀賞獲得など、医療以外の領域でも幅広く活動してきました。 CTOの幅野は、METRICAで開発責任者を担いながら、慶應義塾大学大学院で、深層学習の高速化とネットワーク・セキュリティについて研究しています。 学部1年の時から、ソフトバンク株式会社を始めとする複数のIT企業でエンジニア・インターンとして、Web技術や機械学習技術を駆使して技術開発を経験してきました。 また、東京大学、京都大学、慶應大学などの学生インターンや、大手広告代理店や大手戦略コンサルティングファーム、証券会社出身のビジネスメンバーがJoinしています。 METRICA consists of young members who are familiar with medical care, IT, and business.   The CEO, Nishimura, self-studied information science and machine learning while pursuing his work as a medical student at Keio University. He has applied his skills beyond the medical field, performing medical research using deep learning, developing industrial products at IT companies using deep learning, and winning some data hackathons hosted by major corporations.  The CTO, Habano, who is responsible for the development sector at METRICA, is currently studying the advancement of deep learning and network security at Keio University Graduate School. He began interning as an engineer from as early as his freshman year and has experience working at several major IT companies, including SoftBank Corp. Additionally, student interns from the University of Tokyo, Kyoto University, and Keio University, as well as business members from major advertising agencies, strategic consulting firms, and security corporations have joined the METRICA team.

こんなことやります

【開発システム概要】 METRICAで自社開発中のエッジAIプロダクトの開発チームにジョインしてもらいます。 現在開発をしているプロダクトは以下の2つです。 (1)在宅透析合併症リスク管理AIシステム 人工透析にはいくつか種類があり、METRICAは自宅で行う透析=腹膜透析のためのプロダクトを開発しています。このプロダクトは自宅での透析中の状況データをAIを用いて解析し、合併症の罹患予防・早期発見を実現します。Edge-Computing技術を活用して、処理の一部をデバイス側で実装することで患者のプライバシーに配慮したプロダクトの構築を目指しています。 (2)AI見守りカメラ 介護施設で介護士が要介護者を見守る負担を軽減するために、AI搭載カメラを用いて要介護者の状況を介護士の代わりに把握し、有事イベントや要介護者の運動機能・認知機能を評価するシステムを開発しています。Edge-Computing技術を利用することで、動画送信量を削減しネットワーク負荷を下げることで、従来サービスよりも性能面・価格面において優位性を発揮します。 【業務内容】 ①深層学習モデルを利用したソフトウェアの組み込み開発 データセンシング、深層学習モデルのJetsonやEdgeTPUなどでの実装、その他のアルゴリズム実装、データ送信など、エッジデバイス上での開発を行なってもらいます。深層学習モデル・アルゴリズムの開発は他のエンジニア(ex. 機械学習エンジニア)が開発したものをエッジデバイス上で実装することもあるため、他のエンジニアと協力しながら業務を行なってもらいます。 【求める人物像】 ・会社のVision, Missionに共感して頂ける方 ・受身にならず、主体的に自らの仕事を定義し、取り組んでいける方 ・ベンチャーの目指すべきスピード感を意識できる方 ・コミュニケーション能力があり、周りと協調して業務を進めることができる方 ・粘り強く最後までやり遂げることができる方 ・好奇心旺盛で、技術情報などの最新の情報に対するアンテナを張っている方 【必須要件】 ・マイコンボード、評価ボード上での高負荷処理の実装経験がある方 ・深層学習・機械学習技術に関する知識を身に着ける努力ができる方 【使用言語/ 環境/ ツール】 ハードウェア:NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, FPGA, その他のエッジコンピューティングデバイス 使用言語:Python, C/C++ フレームワーク:Tensorflow 【優遇スキル/ 経験】 ・プログラミングスキルとして、該当言語に関する開発or研究で3年以上の経験を有する。 ・CPUやGPUなどの計算機ハードウェアに関する深い知識を有する。 ・計算高速化に関する研究・開発・業務経験を有する。 ・機械学習・深層学習アルゴリズムに関する深い知識を有する。
1人がこの募集を応援しています

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募集の特徴
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会社情報

2018/03に設立

8人のメンバー

  • 社長が20代/
  • 社長がプログラミングできる/
  • 3000万円以上の資金を調達済み/

〒160-0004 東京都新宿区四谷4-25-17 DeLLCS新宿御苑4F