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組込、エッジで低消費電力、低コストなAIソリューションを提供しよう!

Embeded AIエンジニア
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on 2019/06/25

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組込、エッジで低消費電力、低コストなAIソリューションを提供しよう!

大阪
中途・副業
新卒
大阪
中途・副業
新卒

藤中達也

①職歴 1984年に大学を卒業した後、東京の金融機関に就職し、9年間の勤務の間に、金融商品の開発・トレーディング業務を経験、親の病気を契機に家業のメーカー経営に入り、30代で代表取締役になる(その間、親の会社の「継ぐ」・「売る」・「たたむ」を経験することに)。 会社の処分と共に、30代終わりに一旦は、無職の落ち武者(笑)となりましたが、大学時代の友人や知人のお陰で社会復帰が叶い、その後も友人・知人の導きで様々な仕事を経験させて頂きました。 2000年以降の20年間は、企業再生業務から始まり、新興企業&ベンチャー企業向けのIRコンサル・IPO支援、その後は、事業承継・M&A仲介業務に従事。IPOしたクライアントの社外取締役となると同時に新規事業のマーケティングも担当したり、母校の阪大医学部発ベンチャーの社外取締役もさせて頂きました。 その後、京都の証券会社でIPO営業をする傍ら、社外CFOを掲げて活動していた時に、現在常勤するArchiTek社の高田CEOとの運命的な出会いがあり、当社の資金調達に奔走、その甲斐あって、何とかシリーズAラウンドで5億円の調達に成功。その結果、晴れて常勤の取締役CFOを拝命し、現在に至ります。この時も、金融機関出身者の友人・知人のご紹介が大いに役立ちました。 ②特技&趣味 幼少のころから大好きな模型工作。ジャンルは、プラモデル作り(今はどちらかというと、収集かも?)から鉄道模型、各種ラジコンにロボット、ドローンの製作(ドローンのFPV操縦のためにアマチュア無線の資格も取得)、電子工作まで多岐にわたります。 それ以外には、4年ほど前から25年ぶりにゴルフを再開して、下手なプレーを続けています。他にも好奇心はいまだ衰えず、ライブに行ったり、プロ野球の観戦(甲子園には年間10数回出向きます)も趣味レベルになってきました。

ArchiTek株式会社のメンバー

①職歴 1984年に大学を卒業した後、東京の金融機関に就職し、9年間の勤務の間に、金融商品の開発・トレーディング業務を経験、親の病気を契機に家業のメーカー経営に入り、30代で代表取締役になる(その間、親の会社の「継ぐ」・「売る」・「たたむ」を経験することに)。 会社の処分と共に、30代終わりに一旦は、無職の落ち武者(笑)となりましたが、大学時代の友人や知人のお陰で社会復帰が叶い、その後も友人・知人の導きで様々な仕事を経験させて頂きました。 2000年以降の20年間は、企業再生業務から始まり、新興企業&ベンチャー企業向けのIRコンサル・IPO支援、その後は、事業承継・M&A仲介業...

なにをやっているのか

当社は、大手電機メーカー出身者により設立され、独自に培った技術力にて世界に先駆けて AI と画像処理をコンパクトかつ低消費電力で行う半導体回路の開発に成功しました。今後益々需要が旺盛となるエッジ部分の IoT の基幹部品として、AI による画像認識や自動運転技術に欠かせない SLAM(※)の実現が期待されています。また、今後の市場開拓をグローバルに推進するためにも、サンプルチップの製造と当該チップで動くアルゴリズムの開発を急ぎます。 (※)自己位置推定と環境地図作成を同時に行うこと。 Simultaneous Localization and Mapping

なにをやっているのか

当社は、大手電機メーカー出身者により設立され、独自に培った技術力にて世界に先駆けて AI と画像処理をコンパクトかつ低消費電力で行う半導体回路の開発に成功しました。今後益々需要が旺盛となるエッジ部分の IoT の基幹部品として、AI による画像認識や自動運転技術に欠かせない SLAM(※)の実現が期待されています。また、今後の市場開拓をグローバルに推進するためにも、サンプルチップの製造と当該チップで動くアルゴリズムの開発を急ぎます。 (※)自己位置推定と環境地図作成を同時に行うこと。 Simultaneous Localization and Mapping

なぜやるのか

GPU と専用のLSIでは、エッジAI ソリューションの多様性に必要なコスト、電力、汎用性、プログラミング能力に最適ではなく、AI を手頃な価格で主流にするための重要な問題となっています。 ArchiTek Intelligence Pixel Engine(aIPE) は、組み込み、低コスト、高電力性能の エッジAI チップの問題を解決します。

どうやっているのか

aIPE は、仮想エンジン技術を使用して革新的なソフトウェアの柔軟性と、低消費電力と低レイテンシのために最適化されたカスタムハードウェアアーキテクチャを組み合わせた、プログラマブル、画像処理、AI専用の エンジンです。 aIPE は、コンピュータのビジョンから深い学習へのすべての AI ソリューションのための汎用性と手頃な価格を提供しています。

こんなことやります

仕事内容 高精度かつ計算量の少ない、新しいdeep learningのモデルや手法を開発する 組み込み環境における高速なニューラルネットワーク推論エンジンを開発する 最先端の研究論文を読み解き、実装し、検証する 様々なバックグラウンドやスキルを持つチームメンバーと協力して実用的な製品を開発する 必須スキル コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での学士号、もしくはそれに相当する実務経験 機械学習技術の利用、開発、またはプロジェクト応用の経験 Pythonでのコーディング経験 Linux上での開発経験 日本語もしくは英語でのコミュニケーション 歓迎スキル C++での実務経験 TensorFlow, PyTorch, Chainerのいずれかの利用経験 2年以上の機械学習の実務経験 コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での修士号、博士号、もしくはそれに相当する実務経験 チームでの開発経験もしくはOSSプロジェクトでの開発経験
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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く

    会社情報

    2011/09に設立

    16人のメンバー

    大阪府大阪府大阪市西区北堀江1丁目1番29号 四つ橋MT長谷ビル2階