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機械学習エンジニア
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on 2019/05/16 1,474 views

1900万DLのクラシルで機械学習に挑戦したいエンジニア募集!

dely株式会社

dely株式会社のメンバー もっと見る

  • 【経歴】
    2013年、インド・バンガロール、シリコンバレーでインターンを経験。帰国後に飲食店の自動予約システムを開発し事業化を試みるが拡大が困難と判断し断念。
    2014年初め、弊社代表の堀江氏と出会いdelyを共同で創業。iOSアプリ、サーバサイド、データ解析など開発業務全般を担当。現在はCTOとしてプロダクト責任者。

    【最近ハマっているもの】
    芸人の漫才をひたすらたくさん見るのが趣味です!
    ざっと年に1000回くらいは漫才の動画見てます。

  • 現在は、dely株式会社で機械学習エンジニアをしています。データ分析基盤の構築から保守運用、EDA、ETLパイプライン構築、プロダクション向けのエンドポイント構築など幅広く担当しています。機械学習や深層学習に関するものはもちろん食メディア全般における論文のサーベイを進めていて、食ドメインにおける事業の技術的な導入について日々模索しています。
    前職はFujisan.co.jpで定期購読の雑誌販売および配送、アプリによる電子書籍での販売に関わっておりサーバーサイドやインフラ、アプリのエンジニアをしていました。
    もともとは、某金融機関の勘定系基盤システムの構築保守に携わってて、メインフレームに...

  • 学生時代は慶應義塾大学電子工学科の研究室に所属し、ファッションのレコメンドの研究を行う。同時に株式会社VASILYのエンジニアインターンとして1年間活動。
    その後株式会社VASILYに2015年4月に正社員として入社。Ruby on RailsによるAPI開発/クローラー開発/課金処理設計・実装/プッシュ配信システム設計・実装/新規サービスの立ち上げなどを経験。
    現在はdely株式会社バックエンドチームに所属しクラシルのAPI開発全般を主に担当。

  • クラシルでSREをやってます。

なにをやっているのか

  • kurashiruブランドイメージ
  • TRILLは2020年4月1日付けで、dely株式会社と合併いたしました。

delyは国内No.1(※1)のレシピ動画サービス「クラシル」を中心に、下記複数の事業を展開しています。また、事業の拡大、および多角化を見据え、M&Aも積極的に行っています。

〈クラシル〉
「クラシル」は「くらしをおいしく、あたたかく」をサービスコンセプトに、3万8,000本以上の「かんたんにおいしく作れるレシピ」を提供するレシピ動画サービスです。「クラシルシェフ」と呼ばれる調理人が管理栄養士の監修のもと、ユーザーの方に喜んでいただけるレシピを日々考案しています。
https://www.kurashiru.com/

〈クラシルストア〉
「クラシル」が展開する、生産者・製造者の想いごとお客様にお届けするECサイトです。コロナウイルス感染拡大の影響を受けた飲食店・ホテル支援企画も行っています。

〈TRILL〉
「TRILL」は国内No.1(※2)の女性向けメディアです。月間利用者数が4,000万を超える巨大メディアであり、ファッション・恋愛・結婚・お金・ライフスタイルなど、あらゆるユーザーのニーズを満たすバラエティ豊かなコンテンツを保有しています。

〈Basecamp〉
クリエイターズギルド「Basecamp」は、徹底的にユーザー体験の本質に向き合ったモノづくりを追求するデザイン・インキュベーション・スタジオです。業のデザインに関する課題解決を行なっています。

「クラシル」のお客さまは、全世界の方々です。80億人に1日3回の幸せを届けるべく、今後も事業の拡大を進めてまいります。

◆おいしいdelyの作り方 ◆
https://youtu.be/SI_9zaBzckY
◆参考記事
『新生delyはこれから、モノを売り、1兆円企業をめざす』 TechCrunch
https://jp.techcrunch.com/2018/07/11/dely/
「日本一の人材を求めていた」—坪田朋をCXOに迎え、delyが作る技術者主体の事業と組織 - FASTGROW
https://www.fastgrow.jp/articles/dely-tsubota-otake
delyは2018年7月にヤフー株式会社との資本提携を結びましたが、引き続きIPOを目指した経営を行なっています。delyがヤフーとの提携を選んだ裏側はこちらから
◎delyがこの道を選んだ裏側 -堀江裕介-
https://note.mu/yusukehorie/n/nfe959fc08dce

(※1)
料理レシピ動画サービスにおける月間ユニークユーザー数が1位
(分析期間:2019年10月〜2019年12月)SimilarWeb
および料理レシピ動画アプリにおける、日本国内ダウンロード数および平均月間アクティブユーザー数が1位(iOS/Google Play合算値)
(調査期間:2019年1月1日~2019年12月31日) App Annie

(※2) 「美容とコスメ」「ファッション&アパレル」にカテゴライズされているメディアサービスと比較しWeb月間合計訪問数No.1【2020年2月SimilarWeb】

なぜやるのか

delyは"Be The Sun”というビジョンを掲げています。
これには『delyという会社、delyが生み出すサービス、そしてdelyで働く社員が、「社会に大きく、ポジティブな影響を与えるような存在であってほしい」』という、堀江の想いが込められています。

delyが運営する2大サービス「クラシル」と「TRILL」は、それぞれ「食」と「女性のライフスタイル」をサポートするためのメディアです。
レシピ動画を提供する「クラシル」は、開始から3年半でアプリダウンロード数2,300万を突破し、DL数・利用者数ともに国内No.1へと成長しました。
女性に新しく・心地のよいライフスタイルを提案するメディア「TRILL」も、月間利用者数が4,000万人を突破し、こちらも国内No.1(※2)のメディアになりました。

これに甘んじることなく、より「社会に大きく、ポジティブな影響を与える存在」になれるよう、これからも走り続けます。

◎dely株式会社の詳しいビジョン/バリューはこちら(delyコーポレートサイト)
https://www.dely.jp/about

どうやっているのか

  • フードラボのメンバーが先生となり、開催されたお料理教室の様子
  • メンバーの個性を引き出したポージングに、手書きメッセージを添えたLABポスターを掲示しています

delyの急成長は、社員同士のオープンかつフラットなコミュニケーションに支えられています。
業務のやり取りにはslackを使用しています。
個人情報・機密情報を除いたほぼ全ての情報を全社員が把握しており、
これにより、組織を横断したプロジェクトの推進や、他部署からの斬新なアイディア提案が可能になりました。

代表的なサービスである「クラシル」ひとつをとっても、管理栄養士(レシピ考案・管理)、クラシルシェフ(調理)、カメラマン(撮影)、デザイナー(編集)などの制作チームや、広告提案を行う営業チーム、webやアプリの成長を支えるマーケティングチーム、サービスの機能改善・追加を行う開発チームなど、様々な専門スキルを持ったメンバーが働いています。

2019年からはフレックス制度を導入し、現在は80%以上の人が利用しています。
コミュニケーション活性化のために、部活動も奨励しています。
フットサルや野球・バスケ・バレーなどのスポーツ系から、カラオケ、写真、お弁当、ラーメンなどの趣味系のものまで、社員が好きに立ち上げた部活が20以上存在します。
複数の掛け持ちも可能で、部活ごとに月に1回、活動支援金が会社から支給されます。

delyで働く人やカルチャーの詳細は、以下をご覧ください。

◎dely magazine
https://note.mu/dely_jp/m/madcf67d3fd53

◎エンジニアの方はこちら!働き方や組織についてまとめてあります。
https://speakerdeck.com/tsubotax/dely

こんなことやります

機械学習を利用した分析およびサービス提供について方向性が定まってきたため、機械学習エンジニアリング領域で人員を拡充し、分析および機能追加に対するPDCAサイクル速度を向上させていきます。

◆仕事内容
・数理統計データ分析
・機械学習・深層学習を用いたサービス提供
・機械学習基盤の構築

◆必須スキル/経験
・APIの設計構築
・数理統計(頻度統計、ベイズ統計)
・scikit-learn/gensim/PyMC3などの機械学習関連のpythonライブラリを使って分析・モデル作成・推論ができる。
・tensorFlow/MXNetなど深層学習のライブラリを使って、画像分類、物体認識、動画解析などのモデルを作成できる。
・SQL(BQ/Athena)で適切なデータを取得できる。
・GCP/AWSのクラウドプラットフォームを活用した機械学習基盤の設計・構築ができる。

◆歓迎スキル/経験
・recommender systemを構築したことがある。
・逐次ベイズ推定を用いたテスト評価基盤を設計・構築したことがある。
・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できる。

◆求める人物像
・個人のやりたいことを優先するのではなく、組織の方向性を熟考した上で自分のやるべきことを考え相談し行動できる
・発生する課題に対して表層で判断するのではなく、常に根本原因が何かを考え、それに対して長期的視野を持った対策ができる。
・好奇心旺盛で新しい学びを楽しめる。

◆この仕事の魅力
・機械学習エンジニアに求められるスキル4象限(ビジネス、数理統計、機械学習、インフラ構築)がすべて実践的に経験できる。
・機械学習を用いた新しい機能などアイデアは常にチャレンジできるチャンスが与えられている。
・ユーザの行動データ、比較的整備された自社コンテンツデータを用いた回帰分析によって、未知なるチャンスを見出すことができる。

◆使用している技術
・python3
・jupyter notebook
・numpy/pandas
・scikit-learn
・gensim/fasttext
・meCab/janome
・pySpark
・Tensorflow/MxNet/PyTorch/chainer
・kubernetes
・AWS
・Athena
・SageMaker
・GCP
・BigQuery
・cloud datalab

まずはカジュアルにお話しましょう!

dely開発部の制度や働き方が知りたい方はこちら
https://speakerdeck.com/tsubotax/dely

会社の注目のストーリー

アフターコロナ時代の食品EC「クラシルストア」のご紹介
【創業6周年記念】delyが丸ごとわかる、インフォグラフィックスを公開しました!
国内No.1の女性向けメディア「TRILL」が、広告セールスのメンバーを大募集!
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会社情報
dely株式会社
  • 2014/04 に設立
  • 117人のメンバー
  • 海外進出している /
    3000万円以上の資金を調達済み /
    社長が20代 /
    TechCrunchに掲載実績あり /
    1億円以上の資金を調達済み /
  • 141-0031 品川区西五反田7-17-3 五反田第2noteビル2階
  • 1900万DLのクラシルで機械学習に挑戦したいエンジニア募集!
    dely株式会社