［Mystar（重症化予防支援事業）］ 高血圧/脂質異常症/糖尿病の治療中の方を対象にした6ヶ月間の遠隔での医療相談サービスを健康保険組合向けに提供しています。生活習慣改善をサポートすることで、脳梗塞や心筋梗塞といった重症疾患の再発・重症化の予防に取り組んでいます。 ［Myscope(データ解析事業)］ レセプトデータや特定健診データ、ライフログデータなどの医療データ解析を行っています。 PREVENT社の重症化予測モデルを用いた「1.重症化リスクの高い対象者を抽出」「2.介入効果を評価」を実施しています。 他にも意思決定に必要なデータまで落とし込むことでお客様の抱える課題を可視化し、保健事業をはじめとした施策実施に向けたアドバイス、ご提案をさせていただくアドホック分析も実施しています。 ＊＊＊弊社のニュースリリース＊＊＊ https://prevent.co.jp/news/

「健康」は、人が笑顔で健やかな日々を送るために、最も基本的で大切な要素の一つです。 もし、その健康が損なわれたら、その人は充実した日々を送れなくなってしまうのでしょうか。 いまの世の中では、誰しもが何かしらの病気を抱えながら生きています。一方で、病気と前向きに付き合い、共に暮らしていくための支援は多くはありません。 そこで、私たちは、"一病息災の健康支援モデルを社会に"をテーマに掲げ、病気を抱える人の暮らしに寄り添い、その人にとって最適な健康づくりに積極的に取り組むことができるようサポートしていきます。

私たちは、名古屋大学医学部発のスタートアップ企業です。 「科学を社会に還元する」ことにこだわり、テックカンパニーとして「健康づくりの最適化」を日々追求しています。 チームには、医療専門スタッフをはじめ、エンジニア、デザイナー、データサイエンティスト、セールスなど、各分野のプロフェッショナルが在籍しています。それぞれの専門分野を生かしながらも、分野の枠にとらわれない新しい挑戦を続けています。

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 最先端のクラウドツールを使用し、自らのアイデアでデータ分析基盤構築ができるため、裁量大きく活躍いただけます。もちろん丸投げではありません！ クラウドに興味があればクラウド未経験でも問題ありませんし、オンプレでの経験も活かしていただける環境です。 経験豊富なデータサイエンティストやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本のDMPの未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ # 具体的業務 - データ分析基盤（DWH, ETL）の運用 - dbtを用いたデータモデリング（データマートの作成） - ダッシュボードツールの運用 - 全社横断的なKPI策定支援 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント・データスチュワード） ※ データ分析基盤の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds/m/mb4bc51cd6b93）をご覧ください。 - 業務内容の変更範囲：会社の定める業務 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro # 必須スキル - Python及びSQLを用いたプログラミング経験 # 歓迎スキル - AWSやGCPなどのクラウド利用経験 - DWHの構築・運用経験 - ETLツールを用いたデータ連携の経験 - BI・ダッシュボードツールの運用経験 - IaCの実践経験 - データマネジメントの経験（DMBOK） # 得られるもの - 質の高いデータを取り扱うことができる - 最先端のクラウドツールでデータ分析基盤の構築ができる - 会社としてデータ活用に対する意識が高く、アイデア次第で大きな裁量が持てる - データエンジニアリング全般に関する幅広い知識・経験・技術 - データマネジメントに関する知見・経験 【勤務地】 ・フルリモート勤務可 - 就業場所の変更の範囲：雇い入れ時と同様 【データ分析基盤を支え進化させるデータエンジニア募集】 製薬会社のクライアントなど、新規の解析案件が増加しています。 医療・健康に関係する情報も取り扱っており、他社では触れる機会のないデータに触れることができます！ 今後はデータ品質の向上やデータガバナンスの確立など、データマネジメントの強化にも積極的に取り組んでいきますので、データエンジニアリングやデータマネジメントに興味のある方からのご応募お待ちしております。