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人工知能エンジニアと働く ビッグデータ解析 データサイエンティスト

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on 2018/12/06

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人工知能エンジニアと働く ビッグデータ解析 データサイエンティスト

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早乙女 茂弘

井上 晋

東京工業大学高分子工学科卒。学生時代よりコンピュータープログラミングに精通し、ゲーム開発会社などで腕を磨く。卒業後、AOSテクノロジーズ(株)に入社。折しもドットコム・バブル期で、一部上場企業の電子商取引サイトや顧客管理システムを次々と構築。一方、画像圧縮技術の研究にも携わり、それらを工場やフランチャイズ店の遠隔監視などに応用したシステムも開発。その後、日本最大の医療法人である徳洲会グループの専務理事秘書兼システムエンジニアとして、医療経営・医師人事・電子カルテ・検査システムなど学習し、医療に関連する様々なシステムを企画開発した。 独立・起業後、株式会社アルメックスのテクノロジーフェロー...

株式会社アルメックスのメンバー

早乙女 茂弘

なにをやっているのか

▼ディストラクティブイノベーション事業部の挑戦 アルメックスの事業領域は、ビジネスホテル、シティホテルからレジャーホテル、総合病院などの医療機関、ゴルフ場など多方面に渡ります。 様々な分野のお客様に対して、自動精算機、ホテル管理システム、顧客管理システム、売上管理システム、受付・案内表示システム、映像配信システム(コンテンツサービス)を主力製品とする、総合ソリューションシステム・自動精算機をご提供しています。 新設されたディストラクティブイノベーション事業部では「Fintech 」「 Robot 」「 IOT 」など最先端の分野に挑戦できるスピードあるチームを目指しています。 新しい事業の取り組みとして、まずは病院など医療機関向けに「医療義後払いシステム」「Sma-pa(予約診療依頼機能)」アプリの開発などを手掛けており、今後も次世代技術を取り入れた商品の開発に挑戦していきます。
私たちが普段何気なく使っている自動精算機やシステム。そのメーカーはご存じですか? アルメックスはそのような自動精算機やシステムを扱っているメーカーです。
私たちは、自動精算機など業務効率をサポートするシステムのリーディングカンパニーです
Armex celebrates its 53nd anniversary, but it boasts a big share for a long time.
We are actively recruiting future thought engineers (programmers) in order to grow the business that carries the next generation of Armex.
ディストラクティブイノベーション事業部では現在、病院など医療機関向けに「Sma-pa(予約診療依頼機能)」アプリの開発などを手掛けています。
人工知能(Artificial Intelligence)、Fintech(Financial technology)、IOT(Internet of Things)といった最先端の技術を取り入れたスピード感あるチームです。

なにをやっているのか

私たちが普段何気なく使っている自動精算機やシステム。そのメーカーはご存じですか? アルメックスはそのような自動精算機やシステムを扱っているメーカーです。

私たちは、自動精算機など業務効率をサポートするシステムのリーディングカンパニーです

▼ディストラクティブイノベーション事業部の挑戦 アルメックスの事業領域は、ビジネスホテル、シティホテルからレジャーホテル、総合病院などの医療機関、ゴルフ場など多方面に渡ります。 様々な分野のお客様に対して、自動精算機、ホテル管理システム、顧客管理システム、売上管理システム、受付・案内表示システム、映像配信システム(コンテンツサービス)を主力製品とする、総合ソリューションシステム・自動精算機をご提供しています。 新設されたディストラクティブイノベーション事業部では「Fintech 」「 Robot 」「 IOT 」など最先端の分野に挑戦できるスピードあるチームを目指しています。 新しい事業の取り組みとして、まずは病院など医療機関向けに「医療義後払いシステム」「Sma-pa(予約診療依頼機能)」アプリの開発などを手掛けており、今後も次世代技術を取り入れた商品の開発に挑戦していきます。

なぜやるのか

ディストラクティブイノベーション事業部では現在、病院など医療機関向けに「Sma-pa(予約診療依頼機能)」アプリの開発などを手掛けています。

人工知能(Artificial Intelligence)、Fintech(Financial technology)、IOT(Internet of Things)といった最先端の技術を取り入れたスピード感あるチームです。

▼最先端のテクノロジー・エレンメントを備えた専門チーム アルメックスは、創立50周年を迎えました。半世紀にわたってモノづくりに取り組んできた歴史あるメーカーです。 長きに渡り培われてきた技術が機能やデザイン等を向上させ、精算機を利用するすべての人に対して更なる利便性を高め業界のリーディングカンパニーとなっています。 ディストラクティブイノベーション事業部では次世代の生産期市場を索引し、さらに他社事業も破壊する存在になることを目指しています。 当社がさらなる発展・成長するためには ◇ NEWER AUTHENTICATION TECHNOLOGY (次世代認証技術) ◇ CORE CLOUD DATABASE (クラウドDB基盤) ◇ MACHINE LEARNING ARTIFICIAL INTELLIGENCE (機械学習人工知能) ◇ COMMUNICATION INTERFACE FOR THE INTERNET OF SOCIETY (政府行政機関・他社スマートサービスとの連携インターフェイス) ◇ RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (高速アプリ開発) 上記のようなテクノロジー・エレンメントが必要であり、それらを完全に当社自身の力で掌握し扱えるよう開発と人材育成をビジョンとしています。

どうやっているのか

Armex celebrates its 53nd anniversary, but it boasts a big share for a long time.

We are actively recruiting future thought engineers (programmers) in order to grow the business that carries the next generation of Armex.

Our team is a small growing team of less than 10 people and 4 different nationalities. We work on emerging technologies for hospitality industry and utilize the latest technologies including cloud computing, machine learning, artificial intelligence, big data and IoT. Working environment is modern and well fitted for a highly skilled engineer who enjoys working on a wide range of latest technologies. We strive to combine the best sides of both start up like culture and the traditional Japanese way of business. Work contains cross division collaboration and working with other Japanese companies so knowledge of Japanese is required.

こんなことやります

データ収集からAIモデリングまでのすべての工程であなたの力を発揮してください。データパイプライン構築やAPIを使ったデータ収集、クラウド環境での開発、すべてが私たちに必要な経験です。 また、新しいことにチャレンジしたい気持ちを支援し続けます。経験だけにとらわれず、新しい分野へ興味をもって成長し続ける、そんな方にぜひチームの一員となっていただきたいと考えています。 他にソフトウェアエンジニアの募集も行っておりますので、併せてご覧ください。 Required experience - Working with large data sets. - Data manipulation & analysis frameworks (for example Pandas). - Database skills, SQL, NoSQL. - Data pipelines, Data warehousing, ETL. - Japanese skills (N2 or above). - Good coding skills in JavaScript or Python. - +4 years of coding experience. - Cloud computing knowledge/experience (AWS preferred). We also appreciate: -Hands on AI/ML/NLP experience. -General software engineering experience. -Statistics & Data Analysis skills. -English skills. -Education from highly quantitative field (Applied mathematics, Computer science, Physics etc.). -Experience using BI tools (Quicksight,Tableau). -Spark, Scala, distributed data framework experience. -Web mining experience. -Front end development experience, API deployment. -Predictive modelling skills. You don’t need to be expert in everything, but we hope you bring in some expertise to the team and have the capability to learn the other skills.
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    会社情報

    1966/06に設立

    634人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/

    東京都 東京都品川区上大崎三丁目1番1号 目黒セントラルスクエア