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データサイエンティスト

教育の未来を変える!データ分析・機械学習基盤を支えるデータサイエンティスト

Quipper Ltd

Quipper Ltdのメンバー

全員みる(3)
  • ソーシャルゲーム開発会社でデータ分析基盤の整備や分析を担当した後、2017年に株式会社リクルートマーケティングパートナーズに入社。スタディサプリが提供する各種サービス・プランのグロースハックからマーケティング、事業分析などを幅広く担当。

    また、スタディサプリのデータグループ内にある3チーム(エンジニア、分析、R&D)の内、分析チームのリーダーを務める。

    趣味のゴルフは練習もせず、自身のスコア分析をひたすらやっている。

  • Webアプリケーション開発者です。ライブドア、paperboy&co.を経て2013年からQuipperに参加しています。

    もともとサーバサイドが専門で、QuipperでもRuby/Railsを得意としていましたが、時代の要請かCoffeeScriptによるシングルページアプリケーションの仕事が多くなり、いまではRSpecよりChai/SinonのAPIのほうが詳しくなってしまいました。

    YAPC::AsiaやRubyKaigiなどの国際カンファレンスで登壇したり、Shibuya.rbやGinza.rbなどの地域Rubyistコミュニティで知見を発表したりしています。

  • Web エンジニアとして様々な事業領域でのシステム開発に従事した後、2015年株式会社リクルートマーケティングパートナーズに入社。オンライン学習サービスであるスタディサプリのデータを活用し、アダプティブラーニングを始めとしたテクノロジーによる学習支援に取り組む。データ基盤グループのマネージャーとしてデータ分析基盤の開発からデータの分析、また機械学習を活用した研究開発を牽引。博士(工学)。

なにをやっているのか

  • 4bca6fb3 d59b 4a53 aebf 787a2ecdbe20?1529545600 スタディサプリ使用シーン
  • B580997a b549 402f bae8 e2639a753acb?1529545600 スタディサプリfor Teachers

■Quipper Schoolとは
各国のカリキュラムに合わせた学習コンテンツと宿題管理、学習状況管理ツールがセットになった、学校の先生向けのプラットフォームです。 先生が手作業でやってきた宿題作成や丸付け、進捗管理業務をオンライン化してサポートし、生徒たちにとってもオンラインで楽しく学習に取り組むことができるメリットがあります。
https://school.quipper.com/

■Quipper Videoとは
経済的・地理的な事情で、高額な塾や予備校に通うことができず、学びたくても学べない生徒は大勢います。 Quipper Videoは、日本の「スタディサプリ」の海外展開版であり、経験豊富な講師の授業動画、課題(演習)に取り組むことができるオンライン学習動画サービスです。各国の最高クラスの先生の授業を、圧倒的低価格で、いつでもどこでも学べるようにしています。https://video.quipper.com/

■スタディサプリとは
月額980円から実力派講師による5教科18科目と21世紀型教育講義動画4万本以上が見放題です。基礎学習を中学校、さらには小学校まで戻って学び直し、基礎を固め直すことができます。まだ習っていない範囲の先取りも可能。必要な学習をピンポイントで学べるのがスタディサプリです。さらにオンラインだからこそ、いつでもどこでも苦手なところだけを1本約15分の授業だから効率的に学ぶことができます。 https://studysapuri.jp/

■スタディサプリ for Teachersとは
先生の"生徒一人ひとりに寄り添いたい"をICTでサポートするツールとして、全国約5,000校のうち、2,353校の高校で活用されています。生徒の学習習熟度を“スタディサプリ 到達度テスト”で特定し、“苦手克服課題”として、生徒一人ひとりに合わせたオンライン講義動画の配信や、授業の進捗にあわせ“宿題”として、クラス全員に特定の講義や確認テストを配信することが可能となります。 また、生徒一人ひとりの「個性・強み」「進路希望」「日々の活動」「学習状況」などの情報をデータベース化し、管理できます。高大接続ポータルサイトであるJAPAN e-Portfolioと連携しており、大学への出願書類の提出を目的とした、プロフィールや3年間の活動・挑戦の記録が可能です。生徒が記録する活動の成果の閲覧や面談を記録する機能も提供しています。 先生の業務負荷を下げ、生徒の皆様の成長に貢献します。 https://studysapuri.jp/case/

なぜやるのか

  • 79fd2eca 5532 4dbb 8341 f68072f903a2?1529545600 先生と生徒が初対面!スタディサプリ合格祝賀会
  • 4672c749 9ce3 458b 9394 88b259a9bca3 学校訪問をすると歓迎してくれます

「Distributors of Wisdom」国境や貧富の差を超えて誰もがアクセスできる知のプラットフォームを創り上げたい。Wisdomが指すものは、学校で習うものだけにとどまりません。
テクノロジーによって、世界各地に存在する教育格差を解消し、学校現場で先生が生徒一人ひとりに向き合える時間をより多く創出し、”まなび”によって世界を切り開く子供たちを増やしたい。まさに「知恵の流通革命」を起こしたいと考えています。
「”まなび”=”教育”は、人生を変えられる手段である」と我々は信じています。良質なサービスやコンテンツを開発し、世界中どこでも誰もが学びたいだけ効率的に、楽しく学べる環境を実現していきます。

どうやっているのか

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我々は、テクノロジーによって全ての子供たちが学ぶ機会を持てる世界の実現を目指しています。そのため、立ち上げ当初からグローバルマーケットを意識しており、開発拠点も日本だけでなく世界各地に存在し、ロンドン、ジャカルタ、マニラ、メキシコシティ、東京に拠点があります。主な開発拠点は、東京ですが、マニラ、ジャカルタ、メキシコシティのエンジニアとも日々コミュニケーションをしつつ、開発を行っています。
世界の各拠点が協力し、主にSlackとGitHubのIssuesによってコミュニケーションしながら日々開発しています。コミュニケーションも日本語や各国の言語ではなく、共通語として英語の比重が大きくなっています。
詳細は、ぜひこちらをご覧ください。
▼世界の教育格差をなくすプラットフォームへ──4拠点共同のグローバル開発で、Quipperが目指すもの
https://geek-out.jp/column/entry/2018/07/26/110000

こんなことやります

グローバルで急成長中の教育事業であるスタディサプリ / Quipper School のデータを分析し、より高い学習効果を実現するためのプロダクト改善や事業成長のための戦略・施策立案に携わっていただきます。

ポジションの魅力

急成長を続けるスタディサプリのデータ分析官という立場で、更なるサービス改善や事業成長のための中心的な役割を担っていただけます。教育事業ならではの学習データを使った先進的な取り組みに、企画提案の段階から主体者としてチャレンジしていただけます。
事業会社における特定プロダクトを担当する形になるため、経営陣や事業部、プロダクト開発者との距離感が非常に近く、同じチームの一員としてデータ分析や施策の提案を行うことができます。
教育という社会貢献性の高いドメインで、日本のみならずグローバル各国のチームと連携して世界の未来を作っていく実感を持ちながらモチベーション高く仕事ができます。
データ基盤グループには比較的落ち着いた人が多く、とても和やかな雰囲気です。

業務内容

受験合格に向けてチューターが伴走してくれる『スタディサプリ合格特訓コース』やリアルタイムでオンライン授業が受けられる『スタディサプリ LIVE』、また先進的な学習体験を提供する『スタディサプリラボ』など多様化するサービスの KPI を設計し、日々のサービス改善に向けて事業伴走していただきます。
事業部や経営陣からの依頼に応じて分析の切り口を考え、レポーティングを通してデータに基づいた意思決定を支援します。得られた分析結果を統計的に検証しその正確さを見極めるだけでなく、他者にわかりやすく・納得感の高い説明ができるコミュニケーション能力が求められます。
案件ベースの受け身な分析だけではなく自ら事業課題を発見し、施策提案から解決・改善まで推進する積極性を持っている方が望ましいです。
分析に必要なデータが無い場合には集計に必要なログや中間テーブルの設計を行い、開発側に依頼して分析ができるよう主体的に環境を整える役割も担っていただきます。また Tableau や DOMO / Looker などの BI ツールを使用した定常モニタリング環境を構築し、事業部やプロダクト開発側も日々数値確認ができるようにしていただきます。
参考)スタディサプリを支えるデータ分析基盤 ~設計の勘所と利活用事例~
https://www.slideshare.net/beniyama/ss-72260669

応募資格

<必須条件>
データ分析を通して得た知見を社内に共有し、事業状況を改善させた経験(具体的な数値で)
事業企画、経営管理、マーケティングなどで、定量分析によるレポーティング経験
自社サービス・プロダクトのPDCAサイクルを回す経験
自身の出した分析結果に責任を持てる方
SQLなどを使ったデータの抽出・加工
ExcelやTableauなどのレポーティングツールの使用経験(クロス集計、グラフ作成)
レポーティングに留まらず、ビジネス・開発サイドへ踏み込んで発信するwillを有する方
社内・外からの仮説を基に、データ活用の機会を自ら生み出し行動するwillを有する方
分析、データ活用を通して、ユーザーに最高の学習体験を提供するwiiを有する方
日本語が母語でない場合は日本語能力試験1級相当の言語能力をお持ちの方
英語によるコミュニケーションに抵抗がない方

<歓迎条件>
PDCAを意識した、KPI設計、KPIモニタリングの経験
記述統計を使った分析結果のアウトプット経験
推測統計(検定、回帰)を使った分析結果のアウトプット経験
統計モデルを使ったビジネスの意思決定支援の経験
機械学習システムの設計、開発、運用の経験
ビジネスサイド、開発サイドと連携して、仮説を立てられる方
業務での英語使用経験

分析で使用している技術/ツール

言語: Python, R
データベース: BigQuery, Treasure Data, PostgreSQL
BI / モニタリング: Tableau, DataRobot, Google Analytics, Karte, Marketo, DOMO, Looker
コミュニケーション: GitHub, Slack

価値観

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カスタマーファースト

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職種に縛られない

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創造性と革新性

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会社の注目の投稿

募集情報
探している人 データサイエンティスト
採用形態 中途採用
募集の特徴 Skypeで話を聞ける
会社情報
創業者 渡辺 雅之
設立年月 2010年12月
社員数 350人のメンバー
関連業界 情報通信(Web/モバイル) / 教育・研究

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地図

東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 4F

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