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創業期医療サービスを共に創るサーバーサイドエンジニア募集!!

サーバーサイドエンジニア
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on 2018/08/01

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創業期医療サービスを共に創るサーバーサイドエンジニア募集!!

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海外進出している
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久保 恒太

Ubie 株式会社 共同代表 エンジニア 東大大学院在学中に医師の思考シミュレーションサービスの開発を始め、高校時代からの同級生で当時東大医学部生だった阿部に協力を依頼。ステルスで今のDr.Ubieの原型となる病気予測プログラムを2013年から開発し始める。 2014 ~ 2017 年エムスリー㈱にてB2Cヘルスケアのwebマーケティング、新卒入社後はwebアプリの開発を担当。2017年5月にUbie株式会社を創業。

重藤 祐貴

Ubie 株式会社 Bizdev(事業開発/営業/人事) 早稲田大学創造理工学部経営システム工学科卒 株式会社リクルートキャリアに入社し、企業のHRコンサルティング営業を100社以上経験。 福岡では地域活性営業部の営業マネージャーを担当した後、東京の大手法人企業を担当。 2018年6月よりチームに参加後はBizとして事業開発/営業/人事を担当。

共同代表エンジニアの久保が目指す「世界の医療テックカンパニー」とは??

重藤 祐貴さんのストーリー

敷地 琢也

エンジニア 東京大学大学院工学系研究科卒。 学生時代から、Webサービスの受託開発を経験。卒業後は株式会社リクルートホールディングスで、BtoC向けの新規アプリのサーバーサイド開発を担当したのち、SaaSアプリのiOS開発リーダーを担当。 2016年10月からチームに参加。Ubieではフロントからサーバーサイドまでフルスタックに活躍中。

望月 駿一

早稲田大学大学院先進理工学研究科卒。 在学中は情報幾何を用いたランキング理論について研究。 機械学習OSSを用いた競技会で大賞受賞。卒業後はリクルートホールディングスにて旅行領域の法人向けSaaS製品に用いる予測エンジンの開発を担当。「速習 強化学習」の翻訳を担当。 Ubieではデータ解析を中心に、病名推論エンジンやお薬手帳OCRの開発を担当している

Ubie株式会社のメンバー

Ubie 株式会社 共同代表 エンジニア 東大大学院在学中に医師の思考シミュレーションサービスの開発を始め、高校時代からの同級生で当時東大医学部生だった阿部に協力を依頼。ステルスで今のDr.Ubieの原型となる病気予測プログラムを2013年から開発し始める。 2014 ~ 2017 年エムスリー㈱にてB2Cヘルスケアのwebマーケティング、新卒入社後はwebアプリの開発を担当。2017年5月にUbie株式会社を創業。

なにをやっているのか

Ubie(ユビー)は医療×AIのスタートアップです。 「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」というミッションの達成を目指しています。 現在は、医療機関の業務効率化を支援するAI問診プロダクトと、国内外の一般ユーザー(患者)向けのAI受診相談プロダクトを開発・運用しています。 ■ 生活者向け症状検索エンジン「ユビー」 「ユビーAI受診相談」は、気になる症状から関連する参考病名と適切な受診先を調べられる、Web医療情報提供サービスです。お手持ちのスマートフォンやPCからサイトにアクセスし、20問ほどの質問に答えるだけで、症状に関連する参考病名と診療科・位置情報に応じたかかりつけ医をはじめとした地域の医療機関を簡単に調べられます。また、#7119等の救急車対応や厚生労働省等の公的な電話相談窓口にも案内しています。 現在、月間利用者数500万人を突破するサービスとなっております。 https://ubie.app/ ■ 医療機関向け「ユビーAI問診」 病院の紙の問診票をタブレット問診で置き換えるサービスです。病院の患者さんはタブレットを使って症状を入力することで、診察の前の空き時間を使い事前に詳しい症状の内容を伝えることができます。 医師は問診と病気予測の結果を見ることで危険な病気の見落としを防いだり、電子カルテに問診内容をコピーできるためカルテ入力の時間を大きく削減することができます。 全国1,000以上の医療機関で導入されています。 https://intro.dr-ubie.com/
医療機関向け「AI問診Ubie」
一般生活者向け「AI受診相談ユビー」
メンバーの特性・能力を最大限発揮できる組織設計
テクノロジーで適切な医療に案内することで、「健康が当たり前の世の中」を目指しています
共同代表の二人です。阿部は医師、久保はエンジニアです。

なにをやっているのか

医療機関向け「AI問診Ubie」

一般生活者向け「AI受診相談ユビー」

Ubie(ユビー)は医療×AIのスタートアップです。 「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」というミッションの達成を目指しています。 現在は、医療機関の業務効率化を支援するAI問診プロダクトと、国内外の一般ユーザー(患者)向けのAI受診相談プロダクトを開発・運用しています。 ■ 生活者向け症状検索エンジン「ユビー」 「ユビーAI受診相談」は、気になる症状から関連する参考病名と適切な受診先を調べられる、Web医療情報提供サービスです。お手持ちのスマートフォンやPCからサイトにアクセスし、20問ほどの質問に答えるだけで、症状に関連する参考病名と診療科・位置情報に応じたかかりつけ医をはじめとした地域の医療機関を簡単に調べられます。また、#7119等の救急車対応や厚生労働省等の公的な電話相談窓口にも案内しています。 現在、月間利用者数500万人を突破するサービスとなっております。 https://ubie.app/ ■ 医療機関向け「ユビーAI問診」 病院の紙の問診票をタブレット問診で置き換えるサービスです。病院の患者さんはタブレットを使って症状を入力することで、診察の前の空き時間を使い事前に詳しい症状の内容を伝えることができます。 医師は問診と病気予測の結果を見ることで危険な病気の見落としを防いだり、電子カルテに問診内容をコピーできるためカルテ入力の時間を大きく削減することができます。 全国1,000以上の医療機関で導入されています。 https://intro.dr-ubie.com/

なぜやるのか

テクノロジーで適切な医療に案内することで、「健康が当たり前の世の中」を目指しています

共同代表の二人です。阿部は医師、久保はエンジニアです。

テクノロジーが発達した現代においても、一般患者の医療へのアクセスには依然として多くの問題があります。受診の遅れによる病状の悪化、コンビニ受診による医療費増大などにより、現行の保険医療制度は限界を迎えると考えられています。 それを防ぐために、患者と医師との間に存在する「医療情報格差」を少しでも減らし、誰でも自分にあった医療にアクセスできる世界をつくりたい。 医療にある無駄をなくし、世界に誇る質の高い日本の医療をこれからも提供できる事を願い日々革新的なヘルスケアサービスの開発に全力を注いでいます。

どうやっているのか

メンバーの特性・能力を最大限発揮できる組織設計

■ 役割・カルチャーの異なる複数の組織 Ubieでは、最速の事業展開・最適な組織運営のため、0→1で新規事業やプロダクトを開発する組織、プロダクトを世の中に届ける10→100を最速で実現する組織、それを支えるコーポレート組織など、役割・カルチャーが全く異なる複数の組織から成り立っています。 このWantedlyは主にコーポレート組織のJDが掲載されています。 ※他採用情報については以下をご覧ください。 「Ubie株式会社 ホームページ」 https://recruit.ubie.life/ ※機能ごとにチームを分けて運営している背景やそれぞれのカルチャーについて、詳しくはこちらの記事をご覧ください。 「スタートアップで、カルチャーが全く違う2つの組織を作った話」 https://note.com/ubie/n/n192cef30c5eb ーー 詳しくは、会社説明資料を公開していますのでぜひこちらをご覧ください! https://bit.ly/2xIUAo8

こんなことやります

Ubie では医師のカルテ記入支援、AIによる医師の診断支援サービス"AI問診Ubie"の開発を行っています。 現在病院向けサービスAI問診Ubieの拡大期であり、サービスの圧倒的UXの向上を目指して日々プロダクトの改善を医師を含めたチーム一丸となって推進しています。 2017年8月にリリースしたばかりのサービスなので開発陣が0->1で大きな価値を生み出すチャンスがまだまだあります。 圧倒的UXを達成するため、あなたのサーバーサイドエンジニアとしての技術力でAI問診Ubieをともに創っていきましょう! 【仕事内容】 - Kotlin, Ruby 等を使ったサーバーサイドアプリケーションの開発 - 病院向けサービス「AI問診Ubie」の新機能開発 - DB設計 - 病気予測アルゴリズムの開発 ​【必須要件】 - Webアプリケーションのチーム開発経験 - Ruby, Java, Kotlin, Python, Node.js 等を利用した開発経験 - Git での開発経験 - RDBMS, NoSQL を利用したアプリケーションの開発経験 【歓迎要件】 - テストフレームワークを利用したテスト駆動開発経験 - Webアプリケーションフレームワークやライブラリ等を利用した開発経験 - OSSの公開やコントリビュートの経験 【開発環境】 - 言語:JavaScript, Typescript, HTML5+CSS3, Ruby, Kotlin, Java, Python - フレームワーク:React, Redux, Vue.js, Ruby On Rails, Flask - インフラ:Google Cloud Platform, Docker, Kubernetes - コミュニケーションツール:Slack, Notion - その他使用サービス、ライブラリ:BigQuery, GitHub, CircleCI, Elastic Cloud, Kibana, Firebase, Google Analytics, Intellij
11人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2017/05に設立

280人のメンバー

  • 海外進出している/
  • 1億円以上の資金を調達済み/
  • 社長がプログラミングできる/
  • 3000万円以上の資金を調達済み/

東京都 東京都中央区日本橋本町3-11-5 日本橋ライフサイエンスビルディング2-503号室