私たちＫＳＫアナリティクスは創業18年目のデータ分析・活用の専門企業です。 『ディープラーニング』『機械学習』といったキーワードとともに、注目度が高まっているデータ分析・活用に特化してビジネスを展開しています。 私たちが担うデータ分析の対象は、製造業やサービス業をはじめとする「様々な業界業種の大量のデータ」。 そのデータ分析・活用に向けて、以下の3つをベストミックスで提案・提供しています。 （１）様々なアルゴリズムによる高度なデータ分析 （２）プログラミング不要の分析ツール提供・サポート （３）データ分析教育の実施 そして最終的には「お客様ご自身が高度なデータ分析を自社で実施できる」よう、完成した分析モデルの提供からスキル・トランスファーまでを、ミッションとして私たちが担っています。 ビッグデータの分析が業績を左右するようになってきた現在、どの企業でもデータをどう活用するかが最優先の経営課題になっています。 お客様には各業界・業種の大手企業がならび、私たちはデータ分析・活用のエキスパートとしてお客さまのデータ分析基盤の構築やデータ活用の支援を行っています。

私たちKSKアナリティクスは、 「データ分析」を誰にとっても当たり前のものにすることで、大きなイノベーションが起こると考えています。 「町のお弁当屋のおばちゃんがスマホで明日の需要を予測して、弁当の仕入れを調整する」 「会社のどこででも表計算ソフトが使われているように、機械学習の技術が使われる」 「製造現場の工程改善にディープラーニングが当たり前に使われている」 データ分析に関する技術・ツールの提供や人材教育をおこなうことで、データ分析が広く社会に普及し、生活に溶け込み、いつでもどこでも、誰もが「当たり前に」データを活用できる。 そんな世の中になったとき、企業・人間の生産性は飛躍的に向上し、自ら課題を解決できるより良い世の中になると信じています。 Data Analysis for Everyone！ ～誰もが当たり前にデータを分析・活用できる社会へ～ これがKSKアナリティクスの目標（＝ビジョン）であり、 これを叶えること、それがわたしたちのビジネスの目的です。

KSKアナリティクスは、メンバー20名強と規模の小さい会社ではありますが、個性豊かで優秀なメンバーが揃っています！ 様々なバックグラウンドで、かつグローバルな人材が 『Data Analysis for Everyone!～誰もがデータ分析を活用できる社会へ～』 というビジョン実現に向けて、切磋琢磨しています。 フレックスタイム制なども積極的に取り入れ、多様な働き方を実現していますが、プライベートの時間でも最新技術の知識習得に励む勉強熱心なメンバーばかりです！

取引先のデータ分析のコンサルティングを行うコンサルタント／データアナリストの募集です。 自社で保有のデータの分析をご希望のお客様からヒヤリングを行い、状況の把握、要件定義、分析方針や手法の検討、そして実際の分析作業を行っていただきます。 分析作業は案件ごとにチームを編成し、分析を行います。 進捗や分析結果は定期的にレポート、確認を行い、新たに課題が発見されたときは方法の再検討を行うなど、お取引先と密接なコミュニケーションを取りながら作業を進めます（当社では「アジャイル型の分析」と呼んでいます）。 お取引先は各業界でも大手の著名な企業ばかり。 引き合いは製造業、流通、サービス業までさまざまな業種業界からいただきますので、分析スキルと同じぐらいに、これまでご経験になった業界ならではの専門知識や業界知識を活かしていただけます。 「データ分析の世界で実力を発揮したい」 「これまで独力で学んできたものをデータ分析ビジネスの現場で生かしたい」 とお考えの方、ぜひご連絡ください。 ご応募お待ちしています。 【必須要件】 ・Ｒ、Pythonなどプログラミング言語を使ったデータの分析経験 ※即戦力として働いていただける方を募集しています。 ・「Data Analysis for Everyone! 誰もがデータ解析を活⽤できる社会へ」という当社のビジョンに共感いただける⽅。 【こんな方、ご経験が生かせます】 ・製造業などで、センサー系データを用いた改善提案・業務改善を行ったことのある方 ・生産管理、品質管理などの業務に携わったことのある方（３年〜５年程度の経験） 【求める人物像】 ・統計学やデータ解析に関心のある方 ・オープンマインドでコミュニケーション力の高い方 ・最新の情報をいち早くキャッチアップできる方 ・学習意欲の高い方 【勤務地】 株式会社KSKアナリティクス　東京オフィス 【アクセス】 ■東京メトロ　有楽町線　新富町駅　徒歩3分 ■東京メトロ　日比谷線　築地駅　徒歩3分 東京駅からも近く、アクセス抜群です。 【インターンシップについて】 現在学生で、インターンシップを希望されている方は必ず下記内容をご記載ください。 ご記載いただけない場合には、ご応募を承ることができかねますので、ご了承ください。 （１）現在の大学・学部・研究室・学習内容 （２）TOEIC（及びそれに準ずるもの）の点数 （３）kaggle.comやデータ解析コンペティションなどへのチャレンジの経験の有無・実績 （４）インターンをする上で自らが学びたいこと、取り組みたいこと ※4月27日～5月6日まで、長期休暇中となります、ご応募は受け付けておりますが、 　5月7日から順次ご返信させていただきますので、どうぞよろしくお願いいたします。